Kimi K3.1 Pro: la nueva IA china, explicada fácil

¿Te suena Kimi? A la mayoría no, y es curioso, porque su último modelo acaba de quedarse a un pelo del mejor Claude de Anthropic en una de las pruebas prácticas más duras que existen.

Kimi K3.1 Pro es de Moonshot AI, una startup de Pekín, y se presentó el 23 de octubre de 2026. Es una versión mejorada de Kimi K3, que salió en julio. Moonshot asegura que programa mejor, crea modelos 3D, hace análisis financiero y resuelve tareas de varios pasos con más soltura, y su API cuesta más o menos un tercio menos que la de K3. La empresa también dice que publicará los “pesos” completos del modelo (el cerebro ya entrenado, para que cualquiera lo descargue gratis) antes del 4 de noviembre. Y ya puedes chatear con él en Chatday.

Por dentro de Kimi K3.1 Pro: un modelo gigante que solo enciende una parte

Piensa en K3.1 Pro como en K3 después de una larga temporada de entrenamiento extra. Moonshot no ha construido un cerebro nuevo desde cero. Cogió K3 y dedicó mucha más potencia de cálculo al “post-entrenamiento”, la fase en la que un modelo aprende a seguir instrucciones, razonar paso a paso y terminar tareas en vez de limitarse a predecir texto.

El modelo es enorme. Moonshot habla de unos 2,8 billones de parámetros en total (los parámetros son los ajustes internos que un modelo va afinando mientras aprende). Pero está diseñado para que solo se activen unos 104.000 millones en cada petición. Imagina un hospital gigante donde cada paciente solo ve a los pocos especialistas que necesita. Así consigue un modelo tan grande seguir siendo rápido y barato de usar.

También tiene un hermano, Kimi K3.1 Pro Highspeed, que según Moonshot responde entre dos y tres veces más rápido con las mismas capacidades. Para la mayoría de la gente, el que importa es el normal.

Hay una manía que conviene conocer. K3.1 Pro siempre “piensa” antes de responder, y eso no se puede desactivar. A menudo esperarás unos segundos más, pero en las preguntas complicadas esa pausa es justo lo que marca la calidad. Si alguna vez te has preguntado por qué algunas IA se paran antes de contestar, lo explicamos en por qué tu IA ahora piensa antes de responder.

¿De verdad está tan cerca de Claude?

Esta es la afirmación que ha llenado los titulares, así que merece leerse con calma.

En Terminal-Bench 4.0, una prueba en la que el modelo tiene que completar trabajos reales desde la línea de comandos de un ordenador (instalar cosas, arreglar configuraciones rotas, ejecutar scripts), Moonshot dice que K3.1 Pro sacó un 65,7 %. Claude Opus 5.5 sacó un 66,4 %. Dicho en cristiano: prácticamente un empate con uno de los modelos más potentes que hay.

Dos cosas ayudan a ponerlo en contexto:

• Es la nota que se pone Moonshot a sí misma. Los medios tecnológicos que cubrieron el lanzamiento recordaron que son resultados propios y que nadie los ha verificado aún. Un primer ranking independiente lo habría colocado justo por detrás de los mejores Claude de Anthropic, lo cual es impresionante, pero detrás sigue siendo detrás.
• No es el mejor en todo. Los propios resultados de Moonshot lo dejan por detrás de los grandes modelos cerrados en tareas de ciberseguridad, y esa diferencia es intencionada (luego vamos con eso).

Donde dicen que brilla es en el trabajo práctico y estructurado. Moonshot destaca la creación de modelos 3D a partir de una descripción y el análisis financiero complejo, donde asegura que K3.1 Pro superó a los mejores modelos cerrados en una prueba de finanzas. Si tus preguntas suenan a “móntame una hoja de cálculo para este plan de negocio” o “escríbeme un script que ordene estos archivos”, vale la pena probarlo.

Moonshot debilitó su propio modelo a propósito

Este es el detalle con el que abrieron casi todas las noticias, y no es nada habitual.

Mientras entrenaba K3.1 Pro, Moonshot vio que el modelo era cada vez mejor encontrando y aprovechando agujeros de seguridad en programas. Eso es un problema si vas a regalar el modelo a cualquiera, así que la empresa dice que quitó de los datos de entrenamiento el material relacionado con hacking y dejó la práctica de programación normal.

Estas son las cifras que compartió Moonshot, de su propia prueba interna sobre cómo explotar fallos reales de software:

O sea, el modelo publicado sigue siendo mucho más capaz en esto que su predecesor. Los recortes lo frenaron, pero no lo pararon. El objetivo declarado de Moonshot es no publicar pesos descargables que amplíen el límite de lo que pueden hacer los hackers. Para un usuario normal, esto no cambia nada. Para el debate sobre IA abierta frente a IA cerrada, es una señal interesante de que los laboratorios de pesos abiertos empiezan a frenarse ellos mismos.

Kimi K3.1 Pro frente a Claude y DeepSeek: cuál usar para qué

Una guía práctica de dónde encaja K3.1 Pro junto a otros modelos que ya puedes abrir hoy en Chatday:

La última fila es la que más importa. Ya ninguna IA gana en todo, y Kimi recuerda que hoy salen modelos potentes de laboratorios de los que casi nadie ha oído hablar. Contamos ese cambio en los modelos chinos que están alcanzando a ChatGPT. K3.1 Pro es el ejemplo más claro hasta ahora.

Si usaste la versión anterior, sigues teniéndola en la página del modelo Kimi K3. Es una buena forma de ver cuánto ha cambiado con el entrenamiento extra.

Dónde usar Kimi K3.1 Pro hoy

Moonshot lo ofrece en su propia app y web de Kimi, en sus herramientas de escritorio y de programación, y mediante su API para desarrolladores. El plan gratuito de Kimi lo incluye con “uso limitado”, y la empresa no ha dicho exactamente cuánto.

La otra opción es abrirlo en Chatday, al lado de Claude, GPT, Gemini, Grok y DeepSeek. Es la forma más útil de juzgar un modelo nuevo: le haces a K3.1 Pro una pregunta difícil y luego mandas la misma a Claude en la misma conversación, sin copiar nada de una app a otra.

Una buena primera prueba: dale una tarea liosa que normalmente dejarías para otro día, como convertir un presupuesto a ojo en un plan mensual en condiciones o desenredar unas instrucciones confusas, y mira hasta dónde llega antes de que tengas que intervenir.