Kimi K3.1 Pro: a nova IA chinesa, sem complicação

Você já ouviu falar do Kimi? A maioria das pessoas não, o que é curioso, porque o modelo mais novo dele acabou de ficar a um fio do melhor Claude da Anthropic em um dos testes práticos mais pesados que existem.

O Kimi K3.1 Pro é da Moonshot AI, uma startup de Pequim, e foi anunciado em 23 de outubro de 2026. É uma versão turbinada do Kimi K3, que saiu em julho. Segundo a Moonshot, ele programa melhor, cria modelos 3D, faz pesquisa financeira e dá conta de tarefas com várias etapas com mais facilidade, e a API dele custa cerca de um terço a menos que a do K3. A empresa também diz que vai publicar os “pesos” completos do modelo (o cérebro já treinado, que qualquer pessoa pode baixar de graça) até 4 de novembro. No Chatday você já pode conversar com ele.

Por dentro do Kimi K3.1 Pro: um modelo gigante que só liga uma parte

Pense no K3.1 Pro como o K3 depois de uma longa temporada de treino extra. A Moonshot não construiu um cérebro novo do zero. Ela pegou o K3 e investiu muito mais poder de computação no “pós-treinamento”, a fase em que o modelo aprende a seguir instruções, raciocinar passo a passo e terminar tarefas, em vez de só prever texto.

O modelo é gigantesco. A Moonshot fala em cerca de 2,8 trilhões de parâmetros no total (parâmetros são os botõezinhos internos que o modelo ajusta enquanto aprende). Mas ele foi feito para que só uns 104 bilhões deles sejam ativados em cada pedido. Imagine um hospital enorme em que cada paciente só passa pelos poucos especialistas de que precisa. É assim que um modelo desse tamanho continua rápido e barato de usar.

Ele também tem um irmão, o Kimi K3.1 Pro Highspeed, que segundo a Moonshot responde de duas a três vezes mais rápido com as mesmas capacidades. Para a maioria das pessoas, o que importa é a versão normal.

Tem uma mania que vale conhecer. O K3.1 Pro sempre “pensa” antes de responder, e não dá para desligar isso. Muitas vezes você vai esperar alguns segundos a mais, mas em perguntas cabeludas é justamente essa pausa que garante a qualidade. Se você já se perguntou por que algumas IAs dão uma parada antes de responder, explicamos em por que sua IA agora pensa antes de responder.

Ele chega mesmo tão perto do Claude?

Essa é a afirmação por trás das manchetes, então vale ler com calma.

No Terminal-Bench 4.0, um teste em que o modelo precisa concluir trabalhos reais na linha de comando de um computador (instalar programas, consertar configurações quebradas, rodar scripts), a Moonshot diz que o K3.1 Pro tirou 65,7%. O Claude Opus 5.5 tirou 66,4%. Em bom português: praticamente um empate com um dos modelos mais fortes que existem.

Duas coisas ajudam a colocar isso em perspectiva:

• É a nota que a Moonshot deu para si mesma. Os sites de tecnologia que cobriram o lançamento lembraram que os resultados são autodeclarados e ainda não foram checados de forma independente. Um primeiro ranking independente teria colocado o modelo logo atrás dos melhores Claude da Anthropic. Impressionante, mas atrás continua sendo atrás.
• Ele não é o melhor em tudo. Os próprios resultados da Moonshot deixam o modelo atrás dos principais modelos fechados em tarefas de cibersegurança, e essa diferença é de propósito (já chegamos lá).

Onde ele brilha, segundo a empresa, é no trabalho prático e estruturado. A Moonshot destaca a criação de modelos 3D a partir de uma descrição e a análise financeira complexa, em que diz que o K3.1 Pro venceu os principais modelos fechados em um teste de finanças. Se os seus pedidos parecem com “monta uma planilha para este plano de negócios” ou “escreve um script que organize esses arquivos”, vale testar.

A Moonshot enfraqueceu o próprio modelo de propósito

Foi com esse detalhe que a maioria das reportagens abriu, e não é nada comum.

Durante o treinamento do K3.1 Pro, a Moonshot percebeu que o modelo estava ficando cada vez melhor em achar e explorar falhas de segurança em programas. Isso é um problema quando você está prestes a liberar o modelo para qualquer um. Então a empresa diz que tirou dos dados de treino o material ligado a hacking e manteve a prática normal de programação.

Estes são os números que a Moonshot divulgou, de um teste interno sobre explorar falhas reais de software:

Ou seja, o modelo lançado continua bem mais capaz nisso do que o antecessor. Os cortes deram uma freada, não pararam o modelo. O objetivo declarado da Moonshot é não publicar pesos para download que ampliem o limite do que hackers conseguem fazer. Para quem usa no dia a dia, nada muda. Para o debate sobre IA aberta versus IA fechada, é um sinal interessante de que os laboratórios de pesos abertos estão começando a pisar no freio por conta própria.

Kimi K3.1 Pro, Claude e DeepSeek: qual usar para quê

Um guia prático de onde o K3.1 Pro se encaixa ao lado de outros modelos que você já pode abrir hoje no Chatday:

A última linha é a que mais importa. Nenhuma IA ganha em tudo, e o Kimi é um bom lembrete de que hoje modelos fortes saem de laboratórios dos quais quase ninguém ouviu falar. Contamos essa virada em os modelos de IA chineses que estão alcançando o ChatGPT. O K3.1 Pro é o exemplo mais claro até agora.

Se você usou a versão anterior, ela continua na página do modelo Kimi K3. É um jeito justo de ver quanto o treino extra mudou.

Onde usar o Kimi K3.1 Pro hoje

A Moonshot oferece o modelo no próprio app e site do Kimi, nas ferramentas para desktop e programação, e pela API para desenvolvedores. O plano gratuito do Kimi inclui o modelo com “uso limitado”, e a empresa não disse exatamente quanto.

A outra opção é abrir o modelo no Chatday, ao lado de Claude, GPT, Gemini, Grok e DeepSeek. É o jeito mais útil de avaliar um modelo novo: você faz uma pergunta difícil ao K3.1 Pro e depois manda a mesma para o Claude na mesma conversa, sem copiar nada de um app para outro.

Um bom primeiro teste: dê a ele uma tarefa bagunçada que você vive adiando, tipo transformar um orçamento rabiscado em um plano mensal de verdade ou desembaraçar umas instruções confusas, e veja até onde ele chega antes de você precisar intervir.