Kimi K3.1 Pro: 중국의 새 AI, 쉽게 정리했어요
작성자 Chatday Editorial Team ·
Kimi라는 이름, 들어 보셨나요? 대부분은 처음 들어 봤을 거예요. 그런데 이상하게도, Kimi의 최신 모델은 가장 까다로운 실전 테스트 중 하나에서 Anthropic의 최고 Claude를 아주 근소한 차이로 뒤쫓았어요.
Kimi K3.1 Pro는 베이징 스타트업 Moonshot AI가 2026년 10월 23일에 발표한 모델이에요. 7월에 나온 Kimi K3를 업그레이드한 버전이죠. Moonshot에 따르면 코딩, 3D 모델 제작, 금융 리서치, 여러 단계로 이어지는 작업을 더 잘하게 됐고, API 가격도 K3보다 약 3분의 1 저렴해졌어요. 회사는 모델의 전체 “가중치”(학습이 끝난 두뇌 그 자체로, 누구나 무료로 내려받을 수 있는 것)를 11월 4일까지 공개하겠다고 밝혔어요. Chatday에서는 지금 바로 대화해 볼 수 있어요.
Kimi K3.1 Pro의 속: 거대하지만 일부만 깨워 쓰는 모델
K3.1 Pro는 K3가 오랜 추가 훈련을 거친 모습이라고 생각하면 쉬워요. Moonshot은 새 두뇌를 처음부터 만든 게 아니에요. K3를 바탕으로 ‘사후 학습’에 훨씬 많은 컴퓨팅 자원을 쏟았어요. 사후 학습은 모델이 단순히 다음 글자를 예측하는 데서 그치지 않고, 지시를 따르고, 차근차근 추론하고, 작업을 끝까지 마무리하는 법을 배우는 단계예요.
모델 규모는 엄청나요. Moonshot에 따르면 파라미터(모델이 학습하면서 조정하는 내부 다이얼 같은 것)가 모두 약 2조 8천억 개예요. 하지만 요청 하나를 처리할 때는 그중 약 1,040억 개만 켜지도록 설계됐어요. 거대한 병원에서 환자가 꼭 필요한 몇몇 전문의만 만나는 것과 비슷해요. 덕분에 이렇게 큰 모델도 빠르고 부담 없는 비용으로 돌아가요.
형제 모델인 Kimi K3.1 Pro Highspeed도 있어요. Moonshot 말로는 성능은 같고 답변 속도는 2~3배 빠르대요. 그래도 대부분의 사람에게 중요한 건 일반 버전이에요.
알아 두면 좋은 특징이 하나 있어요. K3.1 Pro는 답하기 전에 항상 ‘생각’을 하고, 이 기능은 끌 수 없어요. 그래서 몇 초 더 기다릴 때가 많지만, 까다로운 질문에서는 바로 그 잠깐의 멈춤이 품질을 만들어요. 왜 어떤 AI는 답하기 전에 잠시 멈추는지 궁금했다면 AI가 이제 답하기 전에 생각하는 이유에서 설명해 드렸어요.
정말 Claude에 그렇게 가까울까요?
헤드라인을 장식한 주장이니, 차분하게 따져 볼게요.
Terminal-Bench 4.0은 모델이 컴퓨터의 명령줄(글자로 명령을 입력하는 화면)에서 프로그램 설치, 망가진 설정 고치기, 스크립트 실행 같은 실제 작업을 해내야 하는 테스트예요. Moonshot에 따르면 K3.1 Pro는 65.7%를 받았고, Claude Opus 5.5는 66.4%였어요. 쉽게 말해, 현존하는 가장 강력한 모델 중 하나와 사실상 무승부예요.
다만 두 가지는 짚고 넘어가야 해요.
- Moonshot이 스스로 매긴 성적표예요. 출시 소식을 다룬 IT 매체들도 이 결과가 회사의 자체 발표이고 아직 독립적으로 검증되지 않았다고 지적했어요. 첫 독립 순위에서는 Anthropic의 최상위 Claude 모델들 바로 뒤에 자리했다고 해요. 대단한 결과지만, 바로 뒤라도 뒤는 뒤예요.
- 모든 분야에서 최고는 아니에요. Moonshot이 직접 낸 결과에서도 사이버 보안 작업은 주요 폐쇄형 모델보다 뒤처지는데, 이 차이는 일부러 만든 거예요(곧 자세히 설명할게요).
회사에 따르면 이 모델이 빛나는 건 실용적이고 체계적인 작업이에요. Moonshot은 설명만으로 3D 모델을 만드는 일과 복잡한 금융 분석을 강조하는데, 한 금융 테스트에서는 K3.1 Pro가 주요 폐쇄형 모델들을 앞섰다고 해요. “이 사업 계획에 맞는 스프레드시트 모델을 만들어 줘”나 “이 파일들을 정리하는 스크립트를 짜 줘” 같은 요청을 자주 한다면 꼭 써 볼 만해요.
Moonshot은 자기 모델을 일부러 약하게 만들었어요
대부분의 기사가 가장 먼저 다룬 부분인데, 꽤 이례적인 일이에요.
K3.1 Pro를 훈련하는 동안 Moonshot은 모델이 소프트웨어의 보안 허점을 찾아내 악용하는 실력이 점점 좋아진다는 걸 알아챘어요. 곧 누구에게나 풀 모델이라면 이건 문제죠. 그래서 회사는 학습 데이터에서 해킹 관련 자료를 빼고, 일반적인 코딩 연습은 그대로 남겼다고 밝혔어요.
아래는 실제 소프트웨어 결함을 공략하는 사내 테스트에서 Moonshot이 공개한 수치예요.
| 버전 | 해결한 해킹 과제 비율 |
|---|---|
| 데이터를 덜어 내기 전 K3.1 Pro | 90.5% |
| 실제 출시된 K3.1 Pro | 81% |
| Kimi K3(7월) | 33.3% |
결국 출시된 모델도 이 분야에서는 이전 모델보다 훨씬 뛰어나요. 조치가 속도를 늦추긴 했지만 멈추게 하지는 못한 셈이죠. Moonshot이 밝힌 목표는 해커가 할 수 있는 일의 한계를 넓히는, 내려받을 수 있는 가중치는 공개하지 않겠다는 거예요. 일반 사용자에게는 달라지는 게 없어요. 하지만 오픈 AI와 폐쇄형 AI를 둘러싼 논쟁에서는, 오픈 가중치 모델을 만드는 연구소들이 스스로 제동을 걸기 시작했다는 흥미로운 신호예요.
Kimi K3.1 Pro, Claude, DeepSeek: 무엇을 어디에 쓸까
지금 바로 Chatday에서 열 수 있는 다른 모델들과 비교해, K3.1 Pro가 어디에 잘 맞는지 정리했어요.
| 이런 걸 하고 싶다면 | 추천 | 이유 |
|---|---|---|
| 여러 단계로 된 긴 작업이나 코딩 작업 처리 | Kimi K3.1 Pro | 실무 작업에 강하고, 답하기 전에 충분히 생각해요 |
| 엄청난 분량의 문서, 영상, 스크린숏 더미 넣기 | Kimi K3.1 Pro | 아주 긴 입력을 처리하고, 이미지와 영상도 이해해요 |
| 꼼꼼하고 완성도 높은 글 받기 | Claude Sonnet 5.5 | 말투와 뉘앙스에 강해요 |
| 일상적인 질문에 빠른 답 받기 | DeepSeek V4 Flash 또는 Claude Haiku 5.5 | 빠르고, 생각하느라 기다릴 필요가 없어요 |
| 중요한 내용 한 번 더 확인하기 | 서로 다른 모델 두 개 | 답이 엇갈리면 더 꼼꼼히 살펴보세요 |
가장 중요한 건 마지막 줄이에요. 이제 모든 걸 다 이기는 AI는 없어요. Kimi는 대부분의 사람이 이름도 못 들어 본 연구소에서 강력한 모델이 나오는 시대라는 걸 보여 줘요. 이런 변화는 ChatGPT를 따라잡는 중국 AI 모델들에서도 다뤘어요. K3.1 Pro는 지금까지 가장 분명한 사례예요.
이전 버전을 써 봤다면 Kimi K3 모델 페이지에서 여전히 이용할 수 있어요. 추가 훈련으로 얼마나 달라졌는지 비교해 보기 좋은 방법이에요.
지금 Kimi K3.1 Pro를 쓸 수 있는 곳
Moonshot은 자체 Kimi 앱과 웹사이트, 데스크톱 및 코딩 도구, 그리고 개발자용 API로 이 모델을 제공해요. Kimi의 무료 요금제에도 ‘사용량 제한’이 있는 형태로 포함돼 있지만, 제한이 정확히 어느 정도인지는 밝히지 않았어요.
다른 방법은 Chatday에서 Claude, GPT, Gemini, Grok, DeepSeek와 나란히 여는 거예요. 새 모델을 평가하기에는 이게 가장 유용해요. K3.1 Pro에게 어려운 질문을 한 다음, 같은 대화에서 똑같은 질문을 Claude에게 보내면 되니까 앱 사이에서 복사할 필요가 없어요.
첫 테스트로는 평소 미뤄 두던 복잡한 일을 맡겨 보세요. 대충 적어 둔 예산을 제대로 된 월별 계획으로 바꾸거나, 헷갈리는 설명서를 정리해 달라고 하는 식으로요. 그리고 직접 끼어들기 전까지 어디까지 해내는지 지켜보세요.