Kimi K3.1 Pro：中国発の新AIをやさしく解説
著者 Chatday Editorial Team ·
「Kimi」という名前を聞いたことはありますか？知らない人がほとんどだと思います。それなのに、Kimiの最新モデルは、実務系でもっとも厳しいテストのひとつで、AnthropicのトップクラスのClaudeにわずかな差まで迫りました。
Kimi K3.1 Proは、北京のスタートアップMoonshot AIが2026年10月23日に発表したモデルです。7月に登場したKimi K3の改良版にあたります。Moonshotによると、プログラミング、3Dモデルの作成、金融リサーチ、何段階にもわたる作業がより得意になり、APIの料金もK3より約3分の1安くなりました。さらに同社は、モデルの「重み」（学習済みの頭脳そのもので、誰でも無料でダウンロードできるもの）を11月4日までに公開するとしています。Chatdayでは、すでにチャットで試せます。
Kimi K3.1 Proの中身：巨大なのに、一部だけを動かすモデル
K3.1 Proは、K3が長い追加トレーニングを積んだ姿だと考えるとわかりやすいです。Moonshotは新しい頭脳をゼロから作ったわけではありません。K3をベースに、「事後学習」と呼ばれる段階へはるかに多くの計算資源を注ぎ込みました。事後学習とは、モデルがただ文章を予測するだけでなく、指示に従い、一歩ずつ考え、作業を最後までやり遂げる力を身につける段階です。
モデルの規模は桁違いです。Moonshotによれば、パラメータ（モデルが学習しながら調整する内部のつまみのようなもの）は合計で約2.8兆。ただし、1回のリクエストで動くのはそのうち約1,040億だけになるよう設計されています。巨大な病院で、患者さんが自分に必要な数人の専門医にだけ診てもらうようなイメージです。だからこそ、これほど大きなモデルでも速く、手ごろなコストで動かせるのです。
兄弟モデルのKimi K3.1 Pro Highspeedもあります。Moonshotによると、性能は同じまま2〜3倍速く答えてくれます。とはいえ、ほとんどの人にとって大事なのは通常版です。
ひとつ知っておきたいクセがあります。K3.1 Proは答える前に必ず「考える」仕組みになっていて、これはオフにできません。返事まで数秒余分に待つことも多いですが、難しい質問ではその「間」こそが品質の源です。なぜAIが答える前に少し間を置くのか気になった方は、AIが答える前に考えるようになった理由で解説しています。
Claudeに本当にそこまで迫っているの？
見出しを飾っているのはこの主張なので、落ち着いて読み解いてみましょう。
Terminal-Bench 4.0は、パソコンのコマンドライン（文字で命令を打ち込む画面）で、ソフトのインストールや壊れた設定の修理、スクリプトの実行といった実際の作業をこなせるかを試すテストです。Moonshotによると、K3.1 Proのスコアは65.7%。Claude Opus 5.5は66.4%でした。つまり、現在もっとも強力なモデルのひとつと、ほぼ引き分けということです。
ただし、冷静に見ておきたい点が2つあります。
- これはMoonshotの自己採点です。 発表を報じたテック系メディアも、結果は同社の自己申告で、まだ第三者による検証は済んでいないと指摘しています。最初の独立系ランキングでは、AnthropicのトップクラスのClaudeモデルのすぐ後ろに位置づけられたと報じられています。見事な結果ですが、「すぐ後ろ」はやはり後ろです。
- 何でもいちばん、というわけではありません。 Moonshot自身の結果でも、サイバーセキュリティ分野では大手のクローズドモデルに及びません。そしてこの差は意図的なものです（詳しくは後ほど）。
同社によると、得意なのは実用的で手順のはっきりした作業です。Moonshotは、説明文から3Dモデルを作ることや、複雑な金融分析をアピールしており、ある金融系テストでは大手のクローズドモデルを上回ったとしています。「この事業計画用の表計算モデルを作って」「このファイルを整理するスクリプトを書いて」といった依頼が多いなら、試す価値は十分にあります。
Moonshotは自社モデルをあえて弱くしました
ほとんどの報道がまず取り上げたのがこの点で、かなり異例のことです。
K3.1 Proの学習中、Moonshotはモデルがソフトウェアのセキュリティの穴を見つけて悪用する腕をどんどん上げていることに気づきました。誰にでも配る予定のモデルとしては、これは問題です。そこで同社は、学習データからハッキング関連の素材を取り除き、通常のプログラミングの練習はそのまま残したと説明しています。
以下は、実際のソフトウェアの欠陥を突く社内テストでMoonshotが公表した数字です。
| バージョン | 解けたハッキング課題の割合 |
|---|---|
| 削減前のK3.1 Pro | 90.5% |
| 公開版のK3.1 Pro | 81% |
| Kimi K3（7月） | 33.3% |
つまり公開版でも、この分野では前のモデルよりはるかに高い能力を持っています。削減はブレーキにはなっても、完全に止めたわけではありません。Moonshotが掲げる目標は、ハッカーにできることの限界を押し広げてしまうような、ダウンロード可能な重みは公開しないことです。一般のユーザーにとっては何も変わりません。ただ、オープンなAIとクローズドなAIをめぐる議論では、オープンウェイトの開発元が自らブレーキをかけ始めた興味深いサインと言えます。
Kimi K3.1 Pro・Claude・DeepSeekの使い分け
今日すでにChatdayで開ける他のモデルと並べて、K3.1 Proがどこで活きるかをまとめました。
| やりたいこと | おすすめ | 理由 |
|---|---|---|
| 何段階もある長い作業やプログラミングを片づけたい | Kimi K3.1 Pro | 実務作業に強く、答える前にしっかり考える |
| 大量の資料、動画、スクリーンショットの山を読ませたい | Kimi K3.1 Pro | とても長い入力を扱え、画像や動画も理解できる |
| ていねいで完成度の高い文章がほしい | Claude Sonnet 5.5 | 言葉づかいやニュアンスが得意 |
| 日常のちょっとした質問にすぐ答えがほしい | DeepSeek V4 FlashまたはClaude Haiku 5.5 | 速く、考える待ち時間がない |
| 大事なことをダブルチェックしたい | 2つの異なるモデル | 答えが食い違ったら、よく確かめる |
いちばん大事なのは最後の行です。もはやすべてで勝つAIはありません。Kimiは、ほとんどの人が名前も知らない開発元から強力なモデルが生まれる時代になったことを教えてくれます。この変化はChatGPTに追いつく中国のAIモデルでも取り上げました。K3.1 Proは、今のところその最もわかりやすい例です。
前のバージョンを使ったことがある方は、Kimi K3のモデルページから引き続き利用できます。追加の学習でどれだけ変わったのかを確かめるのにちょうどいい方法です。
Kimi K3.1 Proを今すぐ使える場所
Moonshotは、自社のKimiアプリとウェブサイト、デスクトップ向けやプログラミング向けのツール、開発者向けのAPIで提供しています。Kimiの無料プランにも「利用制限あり」で含まれていますが、どの程度の制限なのかは明らかにされていません。
もうひとつの方法が、Chatdayで開くことです。Claude、GPT、Gemini、Grok、DeepSeekと同じ場所で使えます。新しいモデルを見極めるにはこれがいちばん便利です。K3.1 Proに難しい質問をしてから、同じ会話の中で同じ質問をClaudeにも送れるので、アプリ間でコピーする手間がありません。
最初のテストにおすすめなのは、いつも後回しにしているごちゃっとした作業を任せてみることです。たとえば、ざっくりした家計のメモをきちんとした月ごとの計画にしてもらったり、わかりにくい説明書を整理してもらったり。あなたが口を出す前に、どこまで進められるかを見てみてください。