Kimi K3.1 Pro: Kinas nye AI, enkelt forklart

Har du hørt om Kimi? De fleste har ikke det, og det er rart, for den nyeste modellen endte nettopp et hårstrå bak Anthropics beste Claude på en av de tøffeste praktiske testene som finnes.

Kimi K3.1 Pro kommer fra Moonshot AI, en oppstartsbedrift i Beijing, og ble presentert 23. oktober 2026. Det er en forbedret versjon av Kimi K3, som kom i juli. Ifølge Moonshot er den bedre til å kode, lage 3D-modeller, gjøre finansiell research og løse oppgaver i flere steg, og API-et koster omtrent en tredjedel mindre enn for K3. Selskapet sier også at det vil publisere modellens fullstendige «vekter» (selve den trente hjernen, gratis for hvem som helst å laste ned) innen 4. november. I Chatday kan du allerede chatte med den.

Inni Kimi K3.1 Pro: en kjempemodell som bare vekker en del av seg selv

Se for deg K3.1 Pro som K3 etter en lang runde med ekstra trening. Moonshot bygde ikke en ny hjerne fra bunnen av. Selskapet tok K3 og brukte mye mer datakraft på «ettertrening», fasen der en modell lærer å følge instruksjoner, resonnere steg for steg og faktisk fullføre oppgaver i stedet for bare å forutsi tekst.

Modellen er enorm. Moonshot oppgir rundt 2,8 billioner parametere totalt (parametere er de indre bryterne en modell justerer mens den lærer). Men den er bygd slik at bare rundt 104 milliarder av dem slås på for hver forespørsel. Tenk deg et gigantisk sykehus der hver pasient bare møter de få spesialistene de trenger. Slik holder en så stor modell seg rask og rimelig å bruke.

Det finnes også et søsken, Kimi K3.1 Pro Highspeed, som ifølge Moonshot svarer to til tre ganger raskere med de samme evnene. For de fleste er det likevel vanlig versjon som gjelder.

Én særhet er grei å vite om. K3.1 Pro «tenker» alltid før den svarer, og det kan ikke slås av. Du må ofte vente noen sekunder ekstra, men på vanskelige spørsmål er det nettopp den pausen som gir kvaliteten. Har du lurt på hvorfor noen AI-er tar en pause før de svarer? Vi forklarte det i hvorfor AI-en din nå tenker før den svarer.

Hvor nær Claude er den egentlig?

Dette er påstanden bak overskriftene, så den er verdt å lese nøye.

På Terminal-Bench 4.0, en test der en modell må fullføre ekte oppgaver i kommandolinjen på en datamaskin (installere programmer, fikse ødelagte oppsett, kjøre skript), fikk K3.1 Pro ifølge Moonshot 65,7 %. Claude Opus 5.5 fikk 66,4 %. Enkelt sagt: så godt som uavgjort med en av de sterkeste modellene som finnes.

To ting holder det i perspektiv:

• Det er Moonshots egen karakterbok. Teknologimedier som dekket lanseringen påpekte at resultatene er selvrapporterte og ennå ikke uavhengig sjekket. En første uavhengig rangering skal ha plassert den like bak Anthropics beste Claude-modeller. Imponerende, men bak er fortsatt bak.
• Den er ikke best på alt. Moonshots egne resultater viser at den ligger bak de ledende lukkede modellene på cybersikkerhetsoppgaver, og det gapet er med vilje (mer om det straks).

Der den ifølge selskapet skinner, er i praktisk, strukturert arbeid. Moonshot fremhever å lage 3D-modeller ut fra en beskrivelse og komplekse finansielle analyser, der K3.1 Pro skal ha slått de ledende lukkede modellene på en finanstest. Høres spørsmålene dine ut som «lag et regnearkoppsett for denne forretningsplanen» eller «skriv et skript som rydder i disse filene»? Da er den verdt et forsøk.

Moonshot svekket sin egen modell med vilje

Dette er detaljen de fleste saker åpnet med, og den er uvanlig.

Under treningen av K3.1 Pro merket Moonshot at modellen ble stadig flinkere til å finne og utnytte sikkerhetshull i programvare. Det er et problem for en modell du snart skal gi bort til hvem som helst. Derfor sier selskapet at det fjernet hackingrelatert materiale fra treningsdataene, men beholdt vanlig kodetrening.

Her er tallene Moonshot delte, fra en egen intern test i å utnytte ekte programvarefeil:

Den lanserte modellen er altså fortsatt mye sterkere enn forgjengeren på dette. Kuttene bremset den, men stoppet den ikke. Moonshots uttalte mål er å ikke slippe nedlastbare vekter som flytter grensen for hva hackere kan få til. For en vanlig bruker endrer dette ingenting. For debatten om åpen og lukket AI er det et interessant tegn på at laboratorier med åpne vekter begynner å holde igjen på egen hånd.

Kimi K3.1 Pro, Claude og DeepSeek: hvilken bør du bruke til hva

En praktisk guide til hvor K3.1 Pro passer inn ved siden av andre modeller du allerede kan åpne i Chatday i dag:

Den siste raden er viktigst. Ingen AI vinner lenger på alt, og Kimi minner oss på at sterke modeller nå kommer fra laboratorier de fleste aldri har hørt om. Vi skrev om dette skiftet i de kinesiske AI-modellene som tar igjen ChatGPT. K3.1 Pro er det tydeligste eksempelet så langt.

Har du brukt den forrige versjonen, finner du den fortsatt på modellsiden for Kimi K3. En grei måte å se hvor mye den ekstra treningen endret.

Her kan du bruke Kimi K3.1 Pro i dag

Moonshot tilbyr den i sin egen Kimi-app og på nettsiden, i skrivebords- og kodeverktøyene og via API-et for utviklere. Kimis gratisplan inkluderer den med «begrenset bruk», og selskapet har ikke sagt nøyaktig hvor begrenset.

Det andre alternativet er å åpne den i Chatday, ved siden av Claude, GPT, Gemini, Grok og DeepSeek. Det er den nyttigste måten å vurdere en ny modell på: du stiller K3.1 Pro et vanskelig spørsmål og sender det samme til Claude i samme samtale, uten å kopiere noe mellom apper.

En god første test: gi den en rotete oppgave du vanligvis skyver foran deg, som å gjøre et grovt budsjett om til en ordentlig månedsplan eller nøste opp i en forvirrende bruksanvisning, og se hvor langt den kommer før du må gripe inn.