Kimi K3.1 Pro: nowa chińska AI, prosto wyjaśniona

Słyszałeś o Kimi? Większość ludzi nie, a to dziwne, bo jego najnowszy model właśnie zajął miejsce o włos za najlepszym Claude od Anthropic w jednym z najtrudniejszych praktycznych testów, jakie istnieją.

Kimi K3.1 Pro to dzieło Moonshot AI, startupu z Pekinu, zaprezentowane 23 października 2026 roku. To ulepszona wersja Kimi K3, który wyszedł w lipcu. Według Moonshot lepiej programuje, tworzy modele 3D, prowadzi analizy finansowe i radzi sobie z zadaniami wieloetapowymi, a jego API kosztuje mniej więcej o jedną trzecią mniej niż w przypadku K3. Firma zapowiada też, że do 4 listopada opublikuje pełne „wagi” modelu (czyli sam wytrenowany mózg, który każdy może pobrać za darmo). W Chatday możesz z nim rozmawiać już teraz.

Jak działa Kimi K3.1 Pro: ogromny model, który budzi tylko część siebie

Pomyśl o K3.1 Pro jak o K3 po długim, dodatkowym obozie treningowym. Moonshot nie budował nowego mózgu od zera. Wziął K3 i poświęcił znacznie więcej mocy obliczeniowej na „post-trening”, czyli etap, na którym model uczy się wykonywać polecenia, rozumować krok po kroku i doprowadzać zadania do końca, zamiast tylko przewidywać tekst.

Model jest gigantyczny. Moonshot mówi o około 2,8 biliona parametrów łącznie (parametry to wewnętrzne pokrętła, które model ustawia podczas nauki). Zbudowano go jednak tak, że przy każdym zapytaniu włącza się tylko około 104 miliardów z nich. Wyobraź sobie ogromny szpital, w którym każdy pacjent trafia tylko do kilku potrzebnych mu specjalistów. Dzięki temu tak duży model pozostaje szybki i tani w użyciu.

Ma też rodzeństwo: Kimi K3.1 Pro Highspeed, który według Moonshot odpowiada dwa do trzech razy szybciej przy tych samych możliwościach. Dla większości osób liczy się jednak zwykła wersja.

Jest jedna cecha, o której warto wiedzieć. K3.1 Pro zawsze „myśli”, zanim odpowie, i nie da się tego wyłączyć. Często poczekasz kilka sekund dłużej, ale przy trudnych pytaniach właśnie ta pauza odpowiada za jakość. Jeśli zastanawiałeś się, czemu niektóre AI chwilę się zawieszają przed odpowiedzią, wyjaśniliśmy to w tekście dlaczego twoja AI teraz myśli, zanim odpowie.

Czy naprawdę jest tak blisko Claude?

To twierdzenie stoi za nagłówkami, więc warto przyjrzeć mu się uważnie.

W Terminal-Bench 4.0, teście, w którym model musi wykonać prawdziwe zadania w wierszu poleceń komputera (instalować programy, naprawiać zepsute konfiguracje, uruchamiać skrypty), K3.1 Pro według Moonshot uzyskał 65,7%. Claude Opus 5.5 uzyskał 66,4%. Mówiąc po ludzku: praktycznie remis z jednym z najmocniejszych dostępnych modeli.

Dwie rzeczy pozwalają spojrzeć na to trzeźwo:

• To świadectwo, które Moonshot wystawił sam sobie. Media technologiczne relacjonujące premierę zaznaczały, że wyniki są podane przez firmę i nie zostały jeszcze niezależnie sprawdzone. Pierwszy niezależny ranking miał podobno umieścić go tuż za najlepszymi modelami Claude od Anthropic. Robi wrażenie, ale za to wciąż za.
• Nie jest najlepszy we wszystkim. Własne wyniki Moonshot pokazują, że w zadaniach z cyberbezpieczeństwa ustępuje czołowym modelom zamkniętym, i ta różnica jest celowa (zaraz do tego dojdziemy).

Według firmy błyszczy w praktycznej, uporządkowanej pracy. Moonshot podkreśla tworzenie modeli 3D na podstawie opisu i złożone analizy finansowe, gdzie K3.1 Pro miał pokonać czołowe modele zamknięte w jednym z testów finansowych. Jeśli twoje prośby brzmią jak „zbuduj mi arkusz do tego biznesplanu” albo „napisz skrypt, który uporządkuje te pliki”, warto go wypróbować.

Moonshot celowo osłabił własny model

Od tego szczegółu zaczynała się większość relacji, i to coś niezwykłego.

Podczas treningu K3.1 Pro Moonshot zauważył, że model coraz lepiej znajduje i wykorzystuje luki bezpieczeństwa w oprogramowaniu. To problem, jeśli zaraz masz oddać model każdemu. Firma twierdzi więc, że usunęła z danych treningowych materiały związane z hakowaniem, a zwykłą naukę programowania zostawiła.

Oto liczby, które Moonshot udostępnił z własnego, wewnętrznego testu wykorzystywania prawdziwych błędów w oprogramowaniu:

Wydany model nadal jest więc w tej dziedzinie dużo mocniejszy od poprzednika. Cięcia go spowolniły, ale nie zatrzymały. Deklarowany cel Moonshot to niepublikowanie wag do pobrania, które przesuwałyby granicę tego, co mogą zrobić hakerzy. Dla zwykłego użytkownika nic to nie zmienia. W dyskusji o otwartej i zamkniętej AI to ciekawy sygnał, że laboratoria z otwartymi wagami zaczynają same się hamować.

Kimi K3.1 Pro, Claude i DeepSeek: który do czego

Praktyczny przewodnik, gdzie K3.1 Pro pasuje obok innych modeli, które już dziś otworzysz w Chatday:

Ostatni wiersz jest najważniejszy. Żadna AI nie wygrywa już we wszystkim, a Kimi przypomina, że mocne modele powstają dziś także w laboratoriach, o których mało kto słyszał. Pisaliśmy o tej zmianie w tekście o chińskich modelach AI, które doganiają ChatGPT. K3.1 Pro to jak dotąd najwyraźniejszy przykład.

Jeśli korzystałeś z poprzedniej wersji, nadal znajdziesz ją na stronie modelu Kimi K3. To dobry sposób, żeby zobaczyć, ile zmienił dodatkowy trening.

Gdzie skorzystać z Kimi K3.1 Pro już dziś

Moonshot udostępnia go we własnej aplikacji i na stronie Kimi, w narzędziach na komputer i do programowania oraz przez API dla deweloperów. Darmowy plan Kimi obejmuje go z „ograniczonym użyciem”, a firma nie podała, jak bardzo ograniczonym.

Druga opcja to otworzyć go w Chatday, obok Claude, GPT, Gemini, Grok i DeepSeek. To najlepszy sposób, by ocenić nowy model: zadajesz K3.1 Pro trudne pytanie, a potem wysyłasz to samo do Claude w tej samej rozmowie, bez kopiowania czegokolwiek między aplikacjami.

Dobry pierwszy test: daj mu zagmatwane zadanie, które zwykle odkładasz na później, na przykład zamianę luźno spisanego budżetu w porządny plan miesięczny albo rozplątanie niejasnej instrukcji, i zobacz, jak daleko zajdzie, zanim będziesz musiał wkroczyć.