Kimi K3.1 Pro: Çin'in yeni yapay zekası, sade anlatım

Kimi’yi hiç duydun mu? Çoğu insan duymadı, ki bu tuhaf, çünkü en yeni modeli var olan en zorlu pratik testlerden birinde Anthropic’in en iyi Claude’unun hemen arkasında, kıl payı farkla bitirdi.

Kimi K3.1 Pro, Pekinli bir girişim olan Moonshot AI’ın modeli ve 23 Ekim 2026’da duyuruldu. Temmuz’da çıkan Kimi K3’ün geliştirilmiş hâli. Moonshot’a göre kod yazmada, 3D model oluşturmada, finansal araştırmada ve çok adımlı işlerde daha iyi, API’si de K3’e göre yaklaşık üçte bir daha ucuz. Şirket ayrıca modelin tam “ağırlıklarını” (yani eğitilmiş beynin kendisini, herkesin ücretsiz indirebileceği şekilde) 4 Kasım’a kadar yayımlayacağını söylüyor. Chatday’de onunla şimdiden sohbet edebilirsin.

Kimi K3.1 Pro’nun içi: sadece bir kısmını uyandıran dev bir model

K3.1 Pro’yu, uzun bir ek antrenman döneminden geçmiş K3 gibi düşün. Moonshot sıfırdan yeni bir beyin kurmadı. K3’ü aldı ve “eğitim sonrası” aşamaya çok daha fazla işlem gücü harcadı. Bu, modelin sadece metin tahmin etmek yerine talimatlara uymayı, adım adım düşünmeyi ve işleri sonuna kadar götürmeyi öğrendiği aşama.

Model devasa. Moonshot toplamda yaklaşık 2,8 trilyon parametreden söz ediyor (parametreler, modelin öğrenirken ayarladığı iç düğmeler). Ama her istekte bunların sadece 104 milyar kadarı devreye girecek şekilde tasarlanmış. Dev bir hastane düşün: her hasta yalnızca ihtiyacı olan birkaç uzmana görünüyor. Bu kadar büyük bir model hızlı ve uygun maliyetli kalmayı böyle başarıyor.

Bir de kardeşi var: Kimi K3.1 Pro Highspeed. Moonshot’a göre aynı yeteneklerle iki ila üç kat daha hızlı cevap veriyor. Yine de çoğu kişi için önemli olan normal sürüm.

Bilmekte fayda olan bir huyu var. K3.1 Pro cevap vermeden önce her zaman “düşünüyor” ve bunu kapatamıyorsun. Çoğu zaman birkaç saniye fazla bekleyeceksin, ama zor sorularda kaliteyi getiren tam da bu duraklama. Bazı yapay zekaların cevaplamadan önce neden duraksadığını merak ettiysen, yapay zekan neden artık cevaplamadan önce düşünüyor yazısında anlattık.

Gerçekten Claude’a bu kadar yakın mı?

Manşetlerin arkasındaki iddia bu, o yüzden dikkatle okumakta fayda var.

Terminal-Bench 4.0, bir modelin bilgisayarın komut satırında gerçek işleri tamamlaması gereken bir test (program kurmak, bozuk ayarları düzeltmek, betik çalıştırmak). Moonshot, K3.1 Pro’nun bu testte %65,7 aldığını açıkladı. Claude Opus 5.5 ise %66,4 aldı. Kısacası, mevcut en güçlü modellerden biriyle neredeyse beraberlik.

İki şey bunu doğru yere oturtuyor:

• Bu, Moonshot’un kendi karnesi. Lansmanı haberleştiren teknoloji siteleri, sonuçların şirketin kendi beyanı olduğunu ve henüz bağımsız olarak doğrulanmadığını hatırlattı. İlk bağımsız sıralamanın onu Anthropic’in en iyi Claude modellerinin hemen arkasına koyduğu bildiriliyor. Etkileyici, ama arkada olmak yine de arkada olmak.
• Her konuda en iyi değil. Moonshot’un kendi sonuçları, siber güvenlik görevlerinde önde gelen kapalı modellerin gerisinde kaldığını gösteriyor ve bu fark kasıtlı (birazdan anlatacağız).

Şirkete göre parladığı alan pratik, düzenli işler. Moonshot, bir tariften 3D model oluşturmayı ve karmaşık finansal analizi öne çıkarıyor; bir finans testinde K3.1 Pro’nun önde gelen kapalı modelleri geçtiğini söylüyor. Sorduğun şeyler “bu iş planı için bir tablo modeli kur” ya da “bu dosyaları düzenleyen bir betik yaz” gibiyse, denemeye değer.

Moonshot kendi modelini bilerek zayıflattı

Haberlerin çoğu bu detayla açıldı ve bu pek alışılmış bir şey değil.

K3.1 Pro’yu eğitirken Moonshot, modelin yazılımlardaki güvenlik açıklarını bulup kullanmada gittikçe ustalaştığını fark etti. Herkese dağıtmak üzere olduğun bir model için bu bir sorun. Şirket bu yüzden eğitim verisinden hacking ile ilgili materyali çıkardığını, normal kodlama pratiğini ise bıraktığını söylüyor.

İşte Moonshot’un gerçek yazılım hatalarını istismar etmeye yönelik kendi iç testinden paylaştığı rakamlar:

Yani yayımlanan model bu konuda hâlâ selefinden çok daha yetenekli. Kesintiler onu yavaşlattı ama durdurmadı. Moonshot’un açıkladığı amaç, hackerların yapabileceklerinin sınırını ileri taşıyacak indirilebilir ağırlıklar yayımlamamak. Sıradan bir kullanıcı için bu hiçbir şeyi değiştirmiyor. Açık ve kapalı yapay zeka tartışması içinse, açık ağırlıklı model geliştiren laboratuvarların kendi kendilerini frenlemeye başladığına dair ilginç bir işaret.

Kimi K3.1 Pro, Claude ve DeepSeek: hangisi ne için

K3.1 Pro’nun, bugün Chatday’de açabileceğin diğer modellerin yanında nereye oturduğuna dair pratik bir rehber:

En önemlisi son satır. Artık hiçbir yapay zeka her konuda kazanmıyor ve Kimi, güçlü modellerin artık çoğu insanın adını bile duymadığı laboratuvarlardan çıktığını hatırlatıyor. Bu değişimi ChatGPT’yi yakalayan Çin yapay zeka modelleri yazısında anlattık. K3.1 Pro şimdiye kadarki en net örnek.

Önceki sürümü kullandıysan, onu hâlâ Kimi K3 model sayfasında bulabilirsin. Ek eğitimin neleri değiştirdiğini görmek için güzel bir yol.

Kimi K3.1 Pro’yu bugün nerede kullanabilirsin

Moonshot onu kendi Kimi uygulamasında ve web sitesinde, masaüstü ve kodlama araçlarında ve geliştiriciler için API üzerinden sunuyor. Kimi’nin ücretsiz planı onu “sınırlı kullanım” ile içeriyor; şirket bu sınırın tam olarak ne olduğunu söylemedi.

Diğer seçenek ise onu Chatday’de, Claude, GPT, Gemini, Grok ve DeepSeek’in yanında açmak. Yeni bir modeli değerlendirmenin en işe yarar yolu bu: K3.1 Pro’ya zor bir soru soruyorsun, sonra aynı soruyu aynı sohbette Claude’a gönderiyorsun, uygulamalar arasında hiçbir şey kopyalamadan.

İyi bir ilk test: ona normalde hep ertelediğin karışık bir iş ver, mesela kabataslak bir bütçeyi düzgün bir aylık plana çevirmek ya da kafa karıştıran bir talimatı çözmek. Sonra senin araya girmen gerekmeden ne kadar ilerleyebildiğine bak.