Kimi K3.1 Pro：中國新 AI 模型，一次看懂
作者 Chatday Editorial Team ·
你聽過 Kimi 嗎？大多數人沒聽過，這點其實有點奇怪，因為它的最新模型剛在最嚴苛的實戰測試之一，以些微差距緊追在 Anthropic 最強的 Claude 後面。
Kimi K3.1 Pro 出自北京新創公司 Moonshot AI，於 2026 年 10 月 23 日發表。它是 7 月推出的 Kimi K3 的升級版。Moonshot 表示，它在寫程式、建立 3D 模型、財務研究和多步驟任務上都更強，API 價格也比 K3 便宜約三分之一。公司還說，會在 11 月 4 日前公開模型完整的「權重」(也就是訓練好的大腦本身，任何人都能免費下載)。在 Chatday，你現在就能和它聊天。
拆解 Kimi K3.1 Pro：超大模型，每次只喚醒一小部分
你可以把 K3.1 Pro 想成 K3 經過一段長時間的加強訓練。Moonshot 並不是從零打造一顆新大腦，而是拿 K3 當基礎，把多上許多的運算資源投入「後訓練」。後訓練是模型學會遵循指示、一步步推理、把任務真正完成的階段，而不只是預測下一段文字。
這個模型非常龐大。根據 Moonshot 的說法，它總共有約 2.8 兆個參數(參數就是模型在學習時不斷微調的內部旋鈕)。但它的設計是每次請求只啟動其中約 1,040 億個。想像一間超大醫院，每位病人只會看到自己需要的那幾位專科醫師。這就是為什麼這麼大的模型，依然能跑得快、用得起。
它還有一個兄弟版本 Kimi K3.1 Pro Highspeed,Moonshot 表示能力相同，但回答速度快兩到三倍。不過對大多數人來說，重點還是一般版。
有個特性值得先知道。K3.1 Pro 回答前一定會先「思考」，而且無法關閉。所以你常常得多等幾秒，但遇到棘手問題時，正是這段停頓帶來品質。如果你好奇為什麼有些 AI 回答前會先停一下，我們在為什麼 AI 現在會先思考再回答裡解釋過。
它真的有那麼接近 Claude 嗎？
這是新聞標題背後的主張，值得仔細看清楚。
Terminal-Bench 4.0 這項測試，要求模型在電腦的命令列(用文字輸入指令的畫面)完成真實工作，例如安裝程式、修好壞掉的設定、執行腳本。Moonshot 公布 K3.1 Pro 拿到 65.7%,Claude Opus 5.5 則是 66.4%。白話來說，就是和目前最強的模型之一幾乎平手。
不過有兩點要放在心上：
- 這是 Moonshot 給自己打的分數。 報導這次發表的科技媒體都提醒，這些結果是公司自行公布，尚未經過獨立驗證。據報導，第一份獨立排名把它排在 Anthropic 頂尖 Claude 模型的正後方。成績很亮眼，但排在後面就是排在後面。
- 它不是樣樣第一。 就連 Moonshot 自己的結果也顯示，它在資安任務上落後頂尖的封閉模型，而且這個差距是刻意的(後面會說明)。
據公司表示，它最擅長的是實用、有條理的工作。Moonshot 特別強調根據文字描述生成 3D 模型，以及複雜的財務分析，並表示 K3.1 Pro 在一項財務測試中勝過頂尖封閉模型。如果你常問的是「幫我為這份商業計畫做一個試算表模型」或「寫一個腳本幫我整理這些檔案」，它很值得一試。
Moonshot 刻意削弱了自家模型
多數報導都以這個細節開場，這種做法相當少見。
訓練 K3.1 Pro 的過程中，Moonshot 發現模型找出並利用軟體資安漏洞的能力越來越強。對一個即將開放給所有人的模型來說，這是個問題。因此公司表示，已從訓練資料中移除與駭客攻擊相關的內容，但保留一般的程式練習。
以下是 Moonshot 公布的內部測試數據，測試內容是利用真實的軟體漏洞：
| 版本 | 解出的駭客任務比例 |
|---|---|
| 刪減前的 K3.1 Pro | 90.5% |
| 正式發表的 K3.1 Pro | 81% |
| Kimi K3(7 月) | 33.3% |
所以正式發表的模型在這方面仍比前代強得多。刪減讓它慢下來，但沒有讓它停下。Moonshot 表明的目標是，不釋出會把駭客能力推向新極限的可下載權重。對一般使用者來說，這不會改變什麼。但對於開放與封閉 AI 的討論，這是一個有趣的訊號：開放權重的實驗室開始自己踩煞車了。
Kimi K3.1 Pro、Claude、DeepSeek：什麼情況用哪個
以下是實用指南，告訴你 K3.1 Pro 和其他今天就能在 Chatday 開啟的模型相比，適合用在哪裡：
| 如果你想… | 試試 | 原因 |
|---|---|---|
| 處理多步驟的長任務或寫程式 | Kimi K3.1 Pro | 擅長實作，回答前會先思考 |
| 丟進一份超長文件、一段影片或一大堆截圖 | Kimi K3.1 Pro | 能處理超長輸入，看得懂圖片和影片 |
| 得到用心、精緻的文字 | Claude Sonnet 5.5 | 擅長掌握語氣與細節 |
| 快速回答日常問題 | DeepSeek V4 Flash 或 Claude Haiku 5.5 | 速度快，不用等它思考 |
| 再次確認重要的事 | 兩個不同的模型 | 答案不一致時，就再仔細看看 |
最後一列最重要。現在已經沒有哪個 AI 能樣樣都贏，而 Kimi 提醒我們，強大的模型如今也會來自多數人沒聽過的實驗室。我們在追上 ChatGPT 的中國 AI 模型一文中談過這個轉變，K3.1 Pro 是目前最明顯的例子。
如果你用過前一版，在 Kimi K3 模型頁面仍然找得到。這是看出加強訓練帶來多少改變的好方法。
現在可以在哪裡使用 Kimi K3.1 Pro
Moonshot 在自家的 Kimi App 和網站、桌面版與程式開發工具，以及給開發者的 API 上提供這個模型。Kimi 的免費方案也包含它，但標示為「有限使用」，公司並沒有說明確切的額度。
另一個選擇是在 Chatday 開啟它，和 Claude、GPT、Gemini、Grok、DeepSeek 放在一起用。這是評估新模型最實用的方式：先問 K3.1 Pro 一個難題，再在同一個對話裡把同樣的問題丟給 Claude，完全不用在 App 之間複製貼上。
第一個測試可以這樣做：交給它一件你平常一拖再拖的雜事，例如把隨手記下的預算整理成像樣的每月計畫，或是把一份看不懂的說明書理清楚，然後看看在你出手之前，它能做到哪裡。