Kimi K3.1 Pro: Chinas neue KI, einfach erklärt

Schon mal von Kimi gehört? Die meisten nicht, und das ist seltsam. Das neueste Modell hat bei einem der härtesten Praxistests überhaupt gerade nur haarscharf hinter dem besten Claude von Anthropic abgeschnitten.

Kimi K3.1 Pro stammt von Moonshot AI, einem Start-up aus Peking, und wurde am 23. Oktober 2026 vorgestellt. Es ist eine verbesserte Version von Kimi K3, das im Juli erschienen ist. Laut Moonshot ist es besser beim Programmieren, beim Bauen von 3D-Modellen, bei Finanzrecherchen und bei Aufgaben mit vielen Schritten, und die API kostet rund ein Drittel weniger als bei K3. Außerdem will das Unternehmen bis zum 4. November die vollständigen „Gewichte“ des Modells veröffentlichen (also das fertig trainierte Gehirn, das jeder kostenlos herunterladen kann). In Chatday kannst du schon jetzt damit chatten.

So tickt Kimi K3.1 Pro: ein riesiges Modell, das nur einen Teil aufweckt

Stell dir K3.1 Pro als K3 nach einem langen Extra-Trainingslager vor. Moonshot hat kein neues Gehirn von Grund auf gebaut. Das Team hat K3 genommen und viel mehr Rechenleistung ins „Post-Training“ gesteckt. In dieser Phase lernt ein Modell, Anweisungen zu befolgen, Schritt für Schritt zu denken und Aufgaben wirklich zu Ende zu bringen, statt nur Text vorherzusagen.

Das Modell ist gewaltig. Moonshot spricht von insgesamt rund 2,8 Billionen Parametern (Parameter sind die inneren Stellschrauben, die ein Modell beim Lernen justiert). Gebaut ist es aber so, dass pro Anfrage nur etwa 104 Milliarden davon anspringen. Stell dir ein riesiges Krankenhaus vor, in dem jeder Patient nur die paar Fachärzte sieht, die er braucht. So bleibt ein Modell dieser Größe schnell und bezahlbar.

Dazu gibt es einen Zwilling, Kimi K3.1 Pro Highspeed, der laut Moonshot zwei- bis dreimal so schnell antwortet und genauso viel kann. Für die meisten ist aber die normale Version die entscheidende.

Eine Eigenheit solltest du kennen. K3.1 Pro „denkt“ immer erst nach, bevor es antwortet, und das lässt sich nicht abschalten. Du wartest also oft ein paar Sekunden länger, doch bei kniffligen Fragen steckt genau in dieser Pause die Qualität. Falls du dich schon mal gefragt hast, warum manche KIs vor der Antwort kurz innehalten: Wir haben erklärt, warum deine KI jetzt erst nachdenkt und dann antwortet.

Wie nah ist es wirklich an Claude dran?

Das ist die Behauptung hinter den Schlagzeilen, also lohnt sich ein genauer Blick.

Bei Terminal-Bench 4.0, einem Test, in dem ein Modell echte Aufgaben in der Kommandozeile eines Computers erledigen muss (Programme installieren, kaputte Setups reparieren, Skripte ausführen), kam K3.1 Pro laut Moonshot auf 65,7 %. Claude Opus 5.5 schaffte 66,4 %. Auf gut Deutsch: praktisch ein Unentschieden mit einem der stärksten Modelle, die es gibt.

Zwei Dinge rücken das zurecht:

• Es ist Moonshots eigenes Zeugnis. Tech-Medien haben beim Start darauf hingewiesen, dass die Ergebnisse selbst gemeldet und noch nicht unabhängig geprüft sind. Ein erstes unabhängiges Ranking soll es knapp hinter den Top-Modellen von Claude eingeordnet haben. Beeindruckend, aber hinten bleibt hinten.
• Es ist nicht überall vorn. Laut Moonshots eigenen Zahlen liegt es bei Cybersecurity-Aufgaben hinter den führenden geschlossenen Modellen, und dieser Abstand ist Absicht (dazu gleich mehr).

Glänzen soll es bei praktischer, strukturierter Arbeit. Moonshot hebt das Erstellen von 3D-Modellen nach einer Beschreibung und komplexe Finanzanalysen hervor. Bei einem Finanztest habe K3.1 Pro sogar die führenden geschlossenen Modelle geschlagen. Wenn deine Fragen eher nach „bau mir ein Tabellenmodell für diesen Businessplan“ oder „schreib mir ein Skript, das diese Dateien aufräumt“ klingen, solltest du es ausprobieren.

Moonshot hat sein eigenes Modell absichtlich geschwächt

Mit diesem Detail haben die meisten Berichte aufgemacht, und es ist ungewöhnlich.

Beim Training von K3.1 Pro fiel Moonshot auf, dass das Modell immer besser darin wurde, Sicherheitslücken in Software zu finden und auszunutzen. Bei einem Modell, das man gleich an alle verschenken will, ist das ein Problem. Also hat das Unternehmen nach eigenen Angaben hackingbezogenes Material aus den Trainingsdaten entfernt und normales Programmiertraining drin gelassen.

Diese Zahlen hat Moonshot aus einem internen Test zum Ausnutzen echter Softwarefehler veröffentlicht:

Das veröffentlichte Modell ist hier also immer noch deutlich stärker als sein Vorgänger. Die Kürzungen haben es gebremst, nicht gestoppt. Moonshots erklärtes Ziel: keine herunterladbaren Gewichte veröffentlichen, die die Grenze dessen verschieben, was Hacker anrichten können. Für normale Nutzer ändert das nichts. Für die Debatte um offene und geschlossene KI ist es ein spannendes Zeichen, dass Open-Weight-Labore anfangen, sich selbst zu bremsen.

Kimi K3.1 Pro, Claude und DeepSeek im Vergleich: Welches Modell wofür

Ein praktischer Überblick, wo K3.1 Pro neben anderen Modellen steht, die du heute schon in Chatday öffnen kannst:

Die letzte Zeile ist die wichtigste. Keine KI gewinnt mehr überall, und Kimi zeigt, dass starke Modelle heute auch aus Laboren kommen, von denen die meisten nie gehört haben. Diesen Wandel haben wir in den chinesischen KI-Modellen, die zu ChatGPT aufschließen beschrieben. K3.1 Pro ist das bisher deutlichste Beispiel.

Wenn du die Vorgängerversion kennst, findest du sie weiterhin auf der Modellseite von Kimi K3. So siehst du gut, wie viel das zusätzliche Training verändert hat.

Wo du Kimi K3.1 Pro heute nutzen kannst

Moonshot bietet es in der eigenen Kimi-App und auf der Website an, in den Desktop- und Coding-Tools und über die API für Entwickler. Im kostenlosen Kimi-Tarif ist es mit „begrenzter Nutzung“ enthalten. Wie begrenzt genau, hat das Unternehmen nicht verraten.

Die andere Möglichkeit: Du öffnest es in Chatday, direkt neben Claude, GPT, Gemini, Grok und DeepSeek. So lässt sich ein neues Modell am besten beurteilen. Du stellst K3.1 Pro eine schwere Frage und schickst dieselbe Frage im selben Gespräch an Claude, ohne etwas zwischen Apps hin und her zu kopieren.

Ein guter erster Test: Gib ihm eine unübersichtliche Aufgabe, die du sonst vor dir herschiebst, etwa ein grobes Budget in einen richtigen Monatsplan zu verwandeln oder eine verworrene Anleitung zu entwirren. Dann schau, wie weit es kommt, bevor du eingreifen musst.