Gemini 4 Argon：Google 最新前沿 AI 一次看懂

Google 內部有個團隊，接到一份沒人想做的工作：把一大批老舊的 C 和 C++ 程式碼，總共超過 80 萬行，改寫成更新、更安全的程式語言 Rust。這種專案通常要耗上好幾個月，小心翼翼又無聊透頂。

Google 說，它把這份工作的一大部分交給了自家最新的 AI 模型。這個模型叫 Gemini 4 Argon，Google 在 2026 年 9 月 30 日發表。

專為要做一整天的工作打造

大家問 AI 的事，多半幾秒鐘就能搞定：一個快速回答、一封 email 草稿、一道食譜。Argon 瞄準的是另一種工作。Google 稱它為前沿模型（也就是最先進的等級），專攻三個領域裡又長又多步驟的任務：實際的軟體工程、法律和金融這類辦公室知識工作，以及資安防禦。

改寫程式碼不是 Google 舉的唯一例子。它說 Argon 也幫忙在旗下資料中心釋出超過 300 TiB 的記憶體，還用 Rust 改寫了一個影片解碼器，速度比先前的 Rust 版本快 2.7 倍。這些都是 Google 自己的內部成果，當成展示就好，別當成保證。但它們說明了這裡的「又長又實際的工作」是什麼意思：是專案，不是問題。

命名上也有個轉折。過去的 Gemini 模型分成 Pro 和 Flash 版本。Argon 是第一個改用代號的 Gemini，也是全新 Gemini 4 系列的第一款。Google 沒有解釋這個名字的由來。

完整規格可以到 Gemini 4 Argon 模型頁面查看。

Argon 怎麼一口氣寫完一整本書

這次發表最特別的數字和輸出有關，也就是模型在一次回答裡能寫多少。Google 說，Argon 單次回應最多能產出 100 萬個 token（token 是很小的文字片段），以前的模型只有 64,000 個。這樣的篇幅，足以容納好幾本小說。

有個地方值得留意。你送出的問題、模型的內部思考和它的回答，全都共用同一個約 100 萬 token 的視窗。而且 Google 的開發者工具預設會更早停止單次回答，大約在 65,000 個 token 左右，除非應用程式開啟特殊的長輸出模式。所以一般聊天時你不會感覺到差別。只有當應用程式要 Argon 產出真正龐大的東西時，例如一整個程式碼庫或一份長報告，這點才有影響。

測試分數實際上怎麼說

Google 公布了一長串跑分勝績。白話來說：在一項又長又實際的軟體任務測試中，Argon 拿下第一，略勝 Anthropic 的 Claude Opus 5.5。在辦公室自動化和法律工作的測試中，它也領先。

外部評測者則比較保守。Artificial Analysis 在整體智慧排名中，把 Argon 排在榜首之後一點點，基本上算是平手。The Decoder 則指出它在準確度上的表現好壞參半：Argon 憑空捏造內容的頻率比部分對手低，但在他們的測試中，答對的事實題也比較少。所以它是個強大的模型，但不是萬能的。在幾項程式測試中它也落後對手，包括一項專門考命令列操作的測試。

資安面：一個會抓漏洞的 AI

資安是這次發表中 Google 講得最謹慎的部分。Argon 能自己找出、確認並修補嚴重的軟體漏洞。Google 說，它和資安公司 Wiz 合作時，在醫療軟體中找到一個先前模型都沒發現的重大漏洞。

因為這項能力可能被濫用，Google 相當小心。發表時，它只透過一個叫 Fairwind 的計畫，把完整、不受限的版本開放給通過審核的防禦人員。它的安全報告指出，無法排除 Argon 在資安和生物領域超過 Google 自訂危險門檻的可能，所以額外的防護措施都已啟用。日常寫作、研究或寫程式時，這些都不會妨礙你。

要花多少錢？誰能用？

Google 對開發者收取的優惠價是輸入每百萬 token $2、輸出每百萬 token $10，到 2026 年 11 月 30 日為止。之後價格預計會漲到 $4 和 $20。在 Google 自家的消費者方案中，Argon 不包含在免費方案或 Google AI Pro 方案裡。

不過想試用，這些你都不需要。Gemini 4 Argon 已經上架 Chatday，你可以在平常和 GPT、Claude 或 Grok 對話的同一個視窗裡打開它，還能在對話中途切換。如果你好奇它和更快、更輕量的模型在日常工作上比起來如何，我們的快速型與聰明型 AI 模型指南會帶你看懂其中的取捨。

這也提醒我們 Gemini 已經變得多龐大：我們報導過 Gemini 突破 10 億使用者的那一刻。

想評斷 Argon，最好的方法就是交給它專為它打造的那種工作。挑一件又長又煩人的事（一份亂七八糟的文件、一大段程式碼、一份你一直很怕寫的報告），看看它能做到哪裡，你才需要出手。