Gemini 4 Argon: nowa czołowa AI od Google w pigułce
Autor Chatday Editorial Team ·
W Google jeden z zespołów dostał zadanie, którego nikt nie chce: przepisać ogromny kawał starego kodu w C i C++, ponad 800 000 linii, na nowszy i bezpieczniejszy język programowania o nazwie Rust. Taki projekt zwykle pochłania miesiące żmudnej, nudnej pracy.
Google twierdzi, że sporą część tej roboty oddał swojemu najnowszemu modelowi AI. Nazywa się Gemini 4 Argon, a Google zapowiedział go 30 września 2026 roku.
Model do zadań, które zajmują cały dzień
Większość tego, o co ludzie proszą AI, trwa kilka sekund: szybka odpowiedź, szkic maila, przepis. Argon celuje w zupełnie inną pracę. Google nazywa go modelem frontier (to jego najbardziej zaawansowana klasa) do długich, wieloetapowych zadań w trzech obszarach: prawdziwej inżynierii oprogramowania, biurowej pracy umysłowej, takiej jak prawo i finanse, oraz obrony przed cyberatakami.
Przepisanie kodu to nie jedyny przykład, jaki podał Google. Według firmy Argon pomógł też zwolnić ponad 300 TiB pamięci w jej centrach danych i przepisał w Ruście dekoder wideo, który działa 2,7 razy szybciej niż poprzednia wersja w Ruście. To wewnętrzne wyniki samego Google, więc traktuj je jako pokaz możliwości, a nie obietnicę. Ale dobrze pokazują, co znaczy tu „długa, realna praca”: projekty, a nie pytania.
Jest też niespodzianka z nazwą. Wcześniejsze modele Gemini występowały w wersjach Pro i Flash. Argon to pierwszy Gemini z kryptonimem zamiast tego i pierwszy z nowej rodziny Gemini 4. Google nie wyjaśnił, skąd ta nazwa.
Pełne parametry znajdziesz na stronie modelu Gemini 4 Argon.
Jak Argon może napisać całą książkę za jednym razem
Najbardziej nietypowa liczba z premiery dotyczy wyjścia, czyli tego, ile model potrafi napisać w jednej odpowiedzi. Google podaje, że Argon może wygenerować w jednej odpowiedzi nawet 1 milion tokenów (token to mały fragment słowa), wobec 64 000 we wcześniejszych modelach. To miejsce na tekst długości kilku powieści.
Jest jednak haczyk, o którym warto wiedzieć. Twoje pytanie, wewnętrzne rozważania modelu i jego odpowiedź dzielą to samo okno o pojemności około 1 miliona tokenów. Do tego narzędzia Google dla programistów domyślnie ucinają pojedynczą odpowiedź dużo wcześniej, przy około 65 000 tokenów, chyba że aplikacja włączy specjalny tryb długich odpowiedzi. W zwykłej rozmowie nie zauważysz więc różnicy. Liczy się to dopiero wtedy, gdy aplikacja prosi Argona o coś naprawdę ogromnego, na przykład całą bazę kodu albo długi raport.
| O co prosisz | Co to oznacza dla Argona |
|---|---|
| Szybkie pytanie lub krótki szkic | Działa jak każdy mocny model czatowy |
| Długi dokument do przeczytania i analizy | Czyta naraz około 1 mln tokenów |
| Bardzo długi tekst lub kod | Może pisać znacznie dłużej niż większość modeli, jeśli aplikacja na to pozwala |
| Zrzut ekranu, wykres lub PDF | Rozumie obrazy i pliki razem z tekstem |
Co naprawdę mówią wyniki testów
Google opublikował mnóstwo wygranych w benchmarkach. Po ludzku: w teście długich, realnych zadań programistycznych Argon wypadł najlepiej, minimalnie przed Claude Opus 5.5 od Anthropic. Prowadził też w testach automatyzacji pracy biurowej i pracy prawniczej.
Zewnętrzni recenzenci są ostrożniejsi. Artificial Analysis umieściło Argona o włos za liderem swojego ogólnego rankingu inteligencji, czyli praktycznie na remis. The Decoder opisał z kolei mieszany obraz, jeśli chodzi o trafność: Argon rzadziej niż niektórzy rywale zmyśla, ale w ich teście poprawnie odpowiedział też na mniej pytań o fakty. To więc mocny model, a nie magiczny, i w kilku testach programistycznych zostaje za konkurencją, w tym w jednym skupionym na pracy w wierszu poleceń.
Strona bezpieczeństwa: AI, która poluje na błędy
O cyberbezpieczeństwie Google mówił podczas premiery najostrożniej. Argon potrafi samodzielnie znaleźć, potwierdzić i załatać poważne luki w oprogramowaniu. Google podaje, że we współpracy z firmą Wiz, zajmującą się bezpieczeństwem, model znalazł krytyczną lukę w oprogramowaniu medycznym, którą wcześniejsze modele przeoczyły.
Ponieważ taką umiejętność można wykorzystać w złych celach, Google działa ostrożnie. Na start pełną wersję bez ograniczeń udostępnił tylko zweryfikowanym obrońcom w ramach programu o nazwie Fairwind. Raport bezpieczeństwa przyznaje, że nie da się wykluczyć, iż Argon przekracza progi zagrożenia, które Google wyznaczył dla cyberbezpieczeństwa i biologii, dlatego włączono dodatkowe zabezpieczenia. Przy codziennym pisaniu, researchu czy programowaniu nic z tego nie będzie Ci przeszkadzać.
Ile kosztuje i kto może z niego korzystać
Google pobiera od programistów cenę promocyjną 2 $ za milion tokenów na wejściu i 10 $ za milion na wyjściu, do 30 listopada 2026 roku. Potem cena ma wzrosnąć do 4 $ i 20 $. W konsumenckich planach Google Argon nie wchodzi ani w darmowy pakiet, ani w plan Google AI Pro.
Żeby go wypróbować, nic z tego nie potrzebujesz. Gemini 4 Argon jest dostępny w Chatday, więc otworzysz go w tym samym oknie, w którym już rozmawiasz z GPT, Claude czy Grok, i przełączysz się między nimi w trakcie rozmowy. Jeśli zastanawiasz się, jak wypada na tle szybszego, lżejszego modelu w codziennych zadaniach, nasz poradnik o szybkich i mądrych modelach AI wyjaśnia ten kompromis.
To także przypomnienie, jak wielki stał się Gemini: opisaliśmy moment, w którym Gemini przekroczył miliard użytkowników.
Najlepiej ocenisz Argona, dając mu taką pracę, do jakiej powstał. Wybierz coś długiego i męczącego (chaotyczny dokument, duży kawałek kodu, raport, którego się boisz) i zobacz, jak daleko zajdzie, zanim będziesz musiał wkroczyć.