Gemini 4 Argon: Googles nye toppmodell forklart
Av Chatday Editorial Team ·
Inne hos Google satt et team med en jobb ingen vil ha: å skrive om en enorm mengde gammel C- og C++-kode, over 800 000 linjer, til Rust, et nyere og tryggere programmeringsspråk. Et slikt prosjekt sluker normalt måneder med nøye og kjedelig arbeid.
Google sier at en stor del av jobben ble overlatt til selskapets nyeste AI-modell. Modellen heter Gemini 4 Argon, og Google presenterte den 30. september 2026.
En modell for jobbene som tar hele dagen
Det meste vi ber en AI om, tar sekunder: et kjapt svar, et e-postutkast, en oppskrift. Argon sikter mot den andre typen arbeid. Google kaller den en frontier-modell (selskapets mest avanserte nivå) for lange oppgaver i flere steg innen tre områder: ekte programvareutvikling, kunnskapsarbeid på kontoret som jus og finans, og cyberforsvar.
Kodeomskrivingen er ikke det eneste eksempelet Google trakk frem. Ifølge selskapet hjalp Argon også til med å frigjøre over 300 TiB minne i Googles datasentre, og den skrev om en videodekoder i Rust som kjører 2,7 ganger raskere enn den forrige Rust-versjonen. Dette er Googles egne interne resultater, så se på dem som et utstillingsvindu heller enn et løfte. Men de viser hva «langt, ekte arbeid» betyr her: prosjekter, ikke spørsmål.
Navnet byr også på en vri. Tidligere Gemini-modeller kom i Pro- og Flash-versjoner. Argon er den første Gemini-modellen som i stedet har et kodenavn, og den første i en ny Gemini 4-familie. Google har ikke forklart navnet.
Du finner alle spesifikasjonene på modellsiden for Gemini 4 Argon.
Slik kan Argon skrive en hel bok i én omgang
Det mest uvanlige tallet i lanseringen handler om utdata, altså hvor mye modellen kan skrive tilbake i ett enkelt svar. Google sier at Argon kan produsere opptil 1 million tokens (en token er en liten bit av et ord) i ett svar, opp fra 64 000 for tidligere modeller. Det gir plass til noe like langt som flere romaner.
Det er en hake du bør kjenne til. Spørsmålet du sender, modellens interne tenkning og svaret deler det samme vinduet på rundt 1 million tokens. Og som standard stopper Googles utviklerverktøy et enkelt svar mye tidligere, ved rundt 65 000 tokens, med mindre en app slår på en egen modus for lange svar. I vanlig chatting merker du derfor ingen forskjell. Det betyr noe når en app ber Argon lage noe virkelig stort, som en hel kodebase eller en lang rapport.
| Det du ber om | Hva det betyr for Argon |
|---|---|
| Et kjapt spørsmål eller et kort utkast | Fungerer som en hvilken som helst sterk chatmodell |
| Et langt dokument som skal leses og analyseres | Leser rundt 1M tokens om gangen |
| En svært lang tekst eller mye kode | Kan skrive mye lenger enn de fleste modeller, hvis appen tillater det |
| Et skjermbilde, et diagram eller en PDF | Forstår bilder og filer sammen med tekst |
Hva testresultatene faktisk sier
Google publiserte en lang rekke benchmarkseire. Enkelt sagt: i en test av lange, virkelighetsnære programvareoppgaver havnet Argon på topp, litt foran Anthropics Claude Opus 5.5. Den ledet også tester innen kontorautomatisering og juridisk arbeid.
Eksterne vurderinger er mer forsiktige. Artificial Analysis plasserte Argon et hårstrå bak lederen på sin samlede intelligensrangering, i praksis dødt løp. Og The Decoder rapporterte et blandet bilde når det gjelder treffsikkerhet: Argon finner på ting sjeldnere enn enkelte konkurrenter, men svarte også riktig på færre faktaspørsmål i testen deres. Det er altså en sterk modell, ikke en magisk en, og den ligger bak konkurrentene på et par kodetester, blant annet én som handler om arbeid i kommandolinjen.
Sikkerhetssiden: en AI som jakter på feil
Cybersikkerhet er den delen av lanseringen Google snakket mest forsiktig om. Argon kan finne, bekrefte og tette alvorlige sikkerhetshull i programvare på egen hånd. Google forteller at den, i samarbeid med sikkerhetsselskapet Wiz, fant en kritisk sårbarhet i helseprogramvare som tidligere modeller hadde oversett.
Fordi den evnen kan misbrukes, går Google varsomt frem. Ved lanseringen fikk bare godkjente forsvarere tilgang til den fullstendige, ubegrensede versjonen, gjennom et program som heter Fairwind. I sikkerhetsrapporten skriver Google at selskapet ikke kan utelukke at Argon krysser Googles egne faregrenser for cyber og biologi, så ekstra sikringstiltak er slått på. Når du skriver, researcher eller koder i hverdagen, står ingenting av dette i veien.
Hva den koster, og hvem som kan bruke den
Google tar en introduksjonspris fra utviklere på $2 per million tokens inn og $10 per million ut, frem til 30. november 2026. Etter det skal prisen øke til $4 og $20. I Googles egne forbrukerabonnementer er Argon ikke med i gratisnivået eller i Google AI Pro.
Du trenger ikke noe av dette for å prøve den. Gemini 4 Argon er tilgjengelig i Chatday, så du kan åpne den i det samme vinduet der du allerede chatter med GPT, Claude eller Grok, og bytte mellom dem midt i samtalen. Lurer du på hvordan den står seg mot en raskere og lettere modell til hverdagsjobber, går guiden vår om raske og smarte AI-modeller gjennom avveiningen.
Det er også en påminnelse om hvor stor Gemini har blitt: vi skrev om da Gemini passerte en milliard brukere.
Den beste måten å vurdere Argon på er å gi den den typen jobb den er laget for. Velg noe langt og irriterende (et rotete dokument, en stor kodebit, en rapport du har gruet deg til) og se hvor langt den kommer før du må gripe inn.