Gemini 4 Argon: новый флагман Google простыми словами
Автор Chatday Editorial Team ·
У одной из команд внутри Google была задача, за которую никто не хочет браться: переписать огромный кусок старого кода на C и C++, больше 800 000 строк, на более новый и безопасный язык программирования Rust. Обычно такой проект съедает месяцы кропотливой и скучной работы.
Google говорит, что передала значительную часть этой работы своей новейшей ИИ-модели. Она называется Gemini 4 Argon, и Google представила её 30 сентября 2026 года.
Модель для задач, которые занимают целый день
Большинство запросов к ИИ решаются за секунды: быстрый ответ, черновик письма, рецепт. Argon нацелен на работу другого рода. Google называет его frontier-моделью (это её самый продвинутый уровень) для долгих многошаговых задач в трёх областях: реальная разработка ПО, офисная интеллектуальная работа вроде юриспруденции и финансов и киберзащита.
Переписывание кода не единственный пример от Google. По словам компании, Argon также помог освободить больше 300 TiB памяти в её дата-центрах и переписал видеодекодер на Rust так, что тот работает в 2,7 раза быстрее прежней версии на том же Rust. Это внутренние результаты самой Google, поэтому воспринимайте их скорее как витрину, чем как обещание. Но они хорошо показывают, что здесь значит «долгая реальная работа»: проекты, а не вопросы.
Есть и сюрприз с названием. Прежние модели Gemini выходили в версиях Pro и Flash. Argon первый Gemini, у которого вместо этого кодовое имя, и первая модель нового семейства Gemini 4. Почему его так назвали, Google не объяснила.
Все характеристики можно посмотреть на странице модели Gemini 4 Argon.
Как Argon может написать целую книгу за один раз
Самая необычная цифра в анонсе касается вывода, то есть того, сколько модель может написать в одном ответе. По словам Google, Argon выдаёт до 1 миллиона токенов (токен это небольшой кусочек слова) за один ответ, тогда как у прежних моделей предел был 64 000. Этого хватит на текст длиной в несколько романов.
Но есть нюанс, о котором стоит знать. Ваш запрос, внутренние размышления модели и её ответ делят одно и то же окно примерно в 1 миллион токенов. К тому же инструменты Google для разработчиков по умолчанию обрывают ответ гораздо раньше, примерно на 65 000 токенов, если приложение не включит специальный режим длинного вывода. Так что в обычном чате вы разницы не заметите. Она важна, когда приложение просит Argon выдать что-то по-настоящему огромное, например целую кодовую базу или длинный отчёт.
| Что вы просите | Что это значит для Argon |
|---|---|
| Быстрый вопрос или короткий черновик | Работает как любая сильная чат-модель |
| Прочитать и разобрать длинный документ | Читает около 1M токенов за раз |
| Очень длинный текст или код | Может писать намного дольше большинства моделей, если приложение позволяет |
| Скриншот, график или PDF | Понимает изображения и файлы вместе с текстом |
Что на самом деле говорят результаты тестов
Google опубликовала немало побед в бенчмарках. Если по-простому: в тесте на долгие реальные задачи по разработке ПО Argon вышел на первое место, чуть опередив Claude Opus 5.5 от Anthropic. Он также лидировал в тестах на автоматизацию офисной работы и на юридические задачи.
Внешние эксперты осторожнее. Artificial Analysis поставила Argon на волосок позади лидера в общем рейтинге интеллекта, то есть практически вровень. А The Decoder описал неоднозначную картину с точностью: Argon выдумывает реже некоторых конкурентов, но и правильно ответил на меньшее число фактических вопросов в их тесте. Так что это сильная модель, а не волшебная, и в паре тестов по программированию, включая тест на работу в командной строке, она уступает соперникам.
Безопасность: ИИ, который охотится на уязвимости
О кибербезопасности Google говорила на запуске осторожнее всего. Argon умеет сам находить, подтверждать и закрывать серьёзные уязвимости в программах. По словам Google, вместе с компанией по безопасности Wiz модель нашла критическую уязвимость в медицинском ПО, которую прежние модели пропустили.
Поскольку таким навыком можно злоупотребить, Google действует осторожно. На старте полную версию без ограничений получили только проверенные специалисты по защите через программу Fairwind. В отчёте о безопасности сказано, что Google не может исключить, что Argon превышает её собственные пороги опасности в кибер- и биосфере, поэтому включены дополнительные меры защиты. В обычных задачах с текстами, исследованиями или кодом ничего из этого вам не помешает.
Сколько стоит и кто может пользоваться
До 30 ноября 2026 года Google берёт с разработчиков вводную цену: $2 за миллион токенов на входе и $10 за миллион на выходе. После этого цена должна вырасти до $4 и $20. В собственных потребительских тарифах Google Argon не входит ни в бесплатный уровень, ни в план Google AI Pro.
Чтобы попробовать модель, ничего из этого не нужно. Gemini 4 Argon доступен в Chatday: его можно открыть в том же окне, где вы уже общаетесь с GPT, Claude или Grok, и переключаться между ними прямо посреди разговора. Если хотите понять, как он смотрится на фоне более быстрой и лёгкой модели в повседневных задачах, наш гид о быстрых и умных ИИ-моделях подробно разбирает этот компромисс.
Это ещё и напоминание о том, каким большим стал Gemini: мы писали о моменте, когда у Gemini стало больше миллиарда пользователей.
Лучший способ оценить Argon это дать ему ту работу, ради которой его создавали. Выберите что-нибудь длинное и неприятное (запутанный документ, большой кусок кода, отчёт, о котором страшно даже думать) и посмотрите, как далеко он продвинется, прежде чем вам придётся вмешаться.