Gemini 4 Argon: Googles nieuwe topmodel uitgelegd
Door Chatday Editorial Team ·
Binnen Google had een team een klus waar niemand op zit te wachten: een enorme berg oude C- en C++-code, meer dan 800.000 regels, herschrijven in Rust, een nieuwere en veiligere programmeertaal. Zo’n project vreet normaal maanden aan zorgvuldig, saai werk.
Google zegt dat het een groot deel van die klus heeft overgelaten aan zijn nieuwste AI-model. Dat model heet Gemini 4 Argon, en Google kondigde het aan op 30 september 2026.
Een model voor klussen die de hele dag duren
Het meeste wat mensen aan een AI vragen, is in een paar seconden klaar: een snel antwoord, een conceptmail, een recept. Argon richt zich op het andere soort werk. Google noemt het een frontier-model (de meest geavanceerde klasse) voor lange taken met veel stappen op drie terreinen: softwareontwikkeling in de echte wereld, kenniswerk op kantoor zoals juridisch en financieel werk, en digitale beveiliging.
Het herschrijven van code is niet het enige voorbeeld dat Google gaf. Volgens het bedrijf hielp Argon ook om meer dan 300 TiB geheugen vrij te maken in zijn datacenters, en herschreef het een videodecoder in Rust die 2,7 keer sneller is dan de vorige Rust-versie. Dat zijn interne resultaten van Google zelf, dus zie ze als etalage, niet als belofte. Maar ze laten zien wat “lang, echt werk” hier betekent: projecten, geen vragen.
Ook de naam is anders. Eerdere Gemini-modellen kwamen in een Pro- en een Flash-versie. Argon is de eerste Gemini met een codenaam, en de eerste van een nieuwe Gemini 4-familie. Google heeft de naam niet toegelicht.
Alle specificaties vind je op de modelpagina van Gemini 4 Argon.
Hoe Argon in één keer een heel boek kan schrijven
Het opvallendste getal van de lancering gaat over output: hoeveel het model in één antwoord kan terugschrijven. Volgens Google kan Argon tot 1 miljoen tokens (een token is een klein stukje van een woord) in één antwoord produceren, tegenover 64.000 bij eerdere modellen. Daar past iets in zo lang als een paar romans.
Er is wel een addertje. Je vraag, het interne denkwerk van het model en het antwoord delen samen hetzelfde venster van ongeveer 1 miljoen tokens. En standaard kappen de ontwikkelaarstools van Google één antwoord al veel eerder af, rond de 65.000 tokens, tenzij een app een speciale modus voor lange output aanzet. Bij gewoon chatten merk je dus geen verschil. Het telt pas als een app Argon iets echt gigantisch laat maken, zoals een complete codebase of een lang rapport.
| Wat je vraagt | Wat dat betekent voor Argon |
|---|---|
| Een snelle vraag of een korte tekst | Werkt zoals elk sterk chatmodel |
| Een lang document om te lezen en te analyseren | Leest ongeveer 1M tokens tegelijk |
| Een heel lange tekst of veel code | Kan veel langer doorschrijven dan de meeste modellen, als de app dat toelaat |
| Een screenshot, grafiek of PDF | Begrijpt afbeeldingen en bestanden naast tekst |
Wat de testscores echt zeggen
Google publiceerde een hele rits gewonnen benchmarks. Simpel gezegd: op een test met lange, echte softwaretaken kwam Argon als beste uit de bus, net voor Claude Opus 5.5 van Anthropic. Het ging ook aan kop bij tests over kantoorautomatisering en juridisch werk.
Externe beoordelaars zijn voorzichtiger. Artificial Analysis zette Argon in zijn algemene intelligentieranglijst een haartje achter de koploper, eigenlijk gelijkspel. En The Decoder zag een wisselend beeld bij nauwkeurigheid: Argon verzint minder vaak dingen dan sommige concurrenten, maar beantwoordde in hun test ook minder feitenvragen goed. Het is dus een sterk model, geen wondermiddel, en het blijft achter bij concurrenten op een paar programmeertests, waaronder een die draait om werken op de opdrachtregel.
De beveiligingskant: een AI die op bugs jaagt
Over cybersecurity sprak Google tijdens de lancering het voorzichtigst. Argon kan zelfstandig ernstige fouten in software vinden, bevestigen en dichten. Google zegt dat het samen met beveiligingsbedrijf Wiz een kritiek lek vond in zorgsoftware dat eerdere modellen over het hoofd hadden gezien.
Omdat die vaardigheid misbruikt kan worden, is Google voorzichtig. Bij de lancering kregen alleen gescreende verdedigers de volledige versie zonder beperkingen, via een programma dat Fairwind heet. Volgens het veiligheidsrapport valt niet uit te sluiten dat Argon Googles eigen gevarendrempels voor cyber en biologie overschrijdt, dus staan er extra beveiligingen aan. Voor gewoon schrijven, onderzoek of programmeren merk je daar niets van.
Wat het kost en wie het kan gebruiken
Google rekent ontwikkelaars een introductieprijs van $2 per miljoen tokens invoer en $10 per miljoen uitvoer, tot 30 november 2026. Daarna stijgt de prijs naar verwachting naar $4 en $20. In Googles eigen consumentenabonnementen zit Argon niet in de gratis versie en ook niet in het Google AI Pro-abonnement.
Om het te proberen heb je dat allemaal niet nodig. Gemini 4 Argon is beschikbaar in Chatday, dus je opent het in hetzelfde venster waarin je al met GPT, Claude of Grok chat, en je wisselt midden in een gesprek. Benieuwd hoe het zich verhoudt tot een sneller, lichter model voor alledaagse klussen? Onze gids over snelle vs slimme AI-modellen zet de afweging op een rij.
Het laat ook zien hoe groot Gemini is geworden: we schreven over het moment dat Gemini de grens van een miljard gebruikers passeerde.
Je beoordeelt Argon het best door het het soort klus te geven waarvoor het gebouwd is. Kies iets lang en vervelends (een rommelig document, een flink stuk code, een rapport waar je tegen opziet) en kijk hoe ver het komt voordat je moet bijsturen.