Gemini 4 Argon: نموذج Google الرائد الجديد بشرح مبسّط

داخل Google، كان لدى فريق مهمة لا يتمناها أحد: إعادة كتابة جزء ضخم من كود قديم بلغة C وC++، يزيد على 800,000 سطر، بلغة برمجة أحدث وأكثر أماناً اسمها Rust. هذا النوع من المشاريع يلتهم عادةً أشهراً من العمل الدقيق والممل.

تقول Google إنها سلّمت جزءاً كبيراً من هذه المهمة إلى أحدث نماذجها للذكاء الاصطناعي. اسم النموذج Gemini 4 Argon، وقد أعلنت عنه Google في 30 سبتمبر 2026.

نموذج صُمّم للمهام التي تستغرق يوماً كاملاً

معظم ما يطلبه الناس من AI يستغرق ثواني: إجابة سريعة، مسودة بريد إلكتروني، وصفة طبخ. أما Argon فموجّه إلى النوع الآخر من العمل. تسميه Google نموذجاً رائداً، أي من أعلى فئاتها تقدماً، للمهام الطويلة متعددة الخطوات في ثلاثة مجالات: هندسة البرمجيات الواقعية، وأعمال المعرفة المكتبية مثل الشؤون القانونية والمالية، والدفاع في الأمن السيبراني.

إعادة كتابة الكود ليست المثال الوحيد الذي ذكرته Google. تقول الشركة إن Argon ساعد أيضاً في تحرير أكثر من 300 TiB من الذاكرة عبر مراكز بياناتها، وأعاد كتابة مفكك ترميز فيديو بلغة Rust يعمل أسرع بـ 2.7 مرة من نسخة Rust السابقة. هذه نتائج داخلية من Google نفسها، لذا تعامل معها كعرض لقدرات النموذج لا كوعد مضمون. لكنها توضّح المقصود هنا بـ “العمل الطويل الواقعي”: مشاريع، لا أسئلة.

هناك مفاجأة في الاسم أيضاً. كانت نماذج Gemini السابقة تأتي بإصدارات Pro وFlash. أما Argon فهو أول Gemini يحمل اسماً رمزياً بدلاً من ذلك، وأول نموذج في عائلة Gemini 4 الجديدة. ولم توضّح Google سبب اختيار الاسم.

يمكنك مراجعة مواصفاته الكاملة في صفحة نموذج Gemini 4 Argon.

كيف يستطيع Argon كتابة كتاب كامل دفعة واحدة

الرقم الأكثر غرابة في الإطلاق يتعلق بالمخرجات، أي مقدار ما يستطيع النموذج كتابته في إجابة واحدة. تقول Google إن Argon يمكنه إنتاج ما يصل إلى 1 مليون رمز، والرمز جزء صغير من الكلمة، في رد واحد، بعد أن كان الحد 64,000 في النماذج السابقة. هذا يكفي لنص بطول عدة روايات.

لكن هناك نقطة مهمة. السؤال الذي ترسله، والتفكير الداخلي للنموذج، وإجابته كلها تتشارك النافذة نفسها التي تبلغ نحو 1 مليون رمز. وبشكل افتراضي، توقف أدوات المطورين من Google الإجابة الواحدة قبل ذلك بكثير، عند نحو 65,000 رمز، ما لم يفعّل التطبيق وضعاً خاصاً للمخرجات الطويلة. لذلك لن تلاحظ فرقاً في الدردشة العادية. تظهر الأهمية عندما يطلب تطبيق من Argon إنتاج شيء ضخم فعلاً، مثل قاعدة كود كاملة أو تقرير طويل.

ما الذي تقوله نتائج الاختبارات فعلاً

نشرت Google الكثير من الانتصارات في اختبارات الأداء. ببساطة: في اختبار للمهام البرمجية الطويلة والواقعية، جاء Argon في المركز الأول، متقدماً بفارق بسيط على Claude Opus 5.5 من Anthropic. كما تصدّر اختبارات أتمتة المكاتب والعمل القانوني.

أما المراجعون الخارجيون فهم أكثر تحفظاً. وضعت Artificial Analysis نموذج Argon خلف المتصدر بفارق ضئيل جداً في ترتيب الذكاء العام لديها، أي شبه تعادل. وذكر The Decoder صورة مختلطة في الدقة: Argon يختلق المعلومات أقل من بعض المنافسين، لكنه أجاب بشكل صحيح عن عدد أقل من الأسئلة الواقعية في اختبارهم. لذلك هو نموذج قوي، لا نموذج سحري، ويتأخر عن منافسين في بضعة اختبارات برمجة، منها اختبار يركز على العمل عبر سطر الأوامر.

جانب الأمان: AI يطارد الثغرات

الأمن السيبراني هو الجزء الذي تحدثت عنه Google بأكبر قدر من الحذر في الإطلاق. يستطيع Argon العثور على عيوب برمجية خطيرة وتأكيدها وتصحيحها بنفسه. تقول Google إنه، بالتعاون مع شركة الأمن Wiz، وجد ثغرة حرجة في برمجيات للرعاية الصحية كانت النماذج السابقة قد فوّتتها.

ولأن هذه القدرة قد تُساء استخدامها، تتحرك Google بحذر. عند الإطلاق، منحت النسخة الكاملة غير المقيّدة فقط للمدافعين الأمنيين الذين تم التحقق منهم عبر برنامج اسمه Fairwind. ويقول تقرير السلامة الخاص بها إنها لا تستطيع استبعاد أن Argon يتجاوز حدود الخطر الخاصة بـ Google في مجالي الأمن السيبراني والبيولوجيا، لذلك تم تفعيل إجراءات حماية إضافية. أما في الكتابة اليومية أو البحث أو البرمجة، فلن يعيقك أي من ذلك.

كم يكلّف، ومن يستطيع استخدامه

تفرض Google على المطورين سعراً تمهيدياً قدره $2 لكل مليون رمز مُرسل و$10 لكل مليون رمز ناتج، حتى 30 نوفمبر 2026. بعد ذلك، من المقرر أن يرتفع السعر إلى $4 و$20. وداخل خطط Google الاستهلاكية نفسها، لا يدخل Argon ضمن المستوى المجاني ولا خطة Google AI Pro.

لست بحاجة إلى أي من ذلك لتجربته. يتوفر Gemini 4 Argon في Chatday، لذا يمكنك فتحه في النافذة نفسها التي تدردش فيها أصلاً مع GPT أو Claude أو Grok، والتبديل بينها أثناء المحادثة. وإذا كنت تتساءل كيف يقارن بنموذج أسرع وأخف للمهام اليومية، فإن دليلنا عن نماذج AI السريعة مقابل الذكية يشرح المفاضلة.

وهو أيضاً تذكير بحجم الانتشار الذي وصل إليه Gemini: لقد غطّينا لحظة تجاوز Gemini مليار مستخدم.

أفضل طريقة للحكم على Argon هي أن تعطيه النوع من العمل الذي صُمّم من أجله. اختر شيئاً طويلاً ومزعجاً، مثل مستند فوضوي أو قطعة كود كبيرة أو تقرير ظللت تؤجله، وانظر إلى أي مدى سيصل قبل أن تضطر إلى التدخل.