Modelleri Karşılaştır Görüntü Modellerini Karşılaştır Yapay Zeka Araçları Modeller Yapay Zeka Görüntü Modelleri Yapay Zeka Haberleri Ara Ücretsiz Dene
Haberler 6 dakika okuma

Gemini 4 Argon: Google'ın yeni zirve modeli, anlaşılır dille

Yazar Chatday Editorial Team ·

haberlergooglegeminigemini-4-argonyapay-zeka-modelleri
Gemini 4 Argon: Google'ın yeni zirve modeli, anlaşılır dille

Google’da bir ekibin kimsenin istemeyeceği bir işi vardı: 800.000 satırı aşan devasa bir eski C ve C++ kodunu, Rust adlı daha yeni ve daha güvenli bir programlama diline yeniden yazmak. Böyle bir proje normalde aylarca sürecek dikkatli ve sıkıcı bir emek ister.

Google, bu işin büyük bir kısmını en yeni yapay zekâ modeline devrettiğini söylüyor. Modelin adı Gemini 4 Argon ve Google onu 30 Eylül 2026’da duyurdu.

Bütün gün süren işler için yapılmış bir model

İnsanların yapay zekâdan istediği şeylerin çoğu saniyeler sürer: hızlı bir yanıt, bir e-posta taslağı, bir yemek tarifi. Argon ise öbür tür işi hedefliyor. Google onu üç alanda uzun, çok adımlı görevler için bir “frontier” model (en gelişmiş seviyesi) olarak tanımlıyor: gerçek dünyada yazılım mühendisliği, hukuk ve finans gibi ofis bilgi işleri ve siber güvenlik savunması.

Google’ın verdiği tek örnek kod dönüşümü değil. Argon’un veri merkezlerinde 300 TiB’tan fazla belleği boşaltmaya yardım ettiğini ve bir video kod çözücüsünü Rust ile yeniden yazarak önceki Rust sürümünden 2,7 kat daha hızlı çalışır hale getirdiğini söylüyor. Bunlar Google’ın kendi dahili sonuçları, o yüzden bir vaat değil bir vitrin gibi düşün. Ama burada “uzun, gerçek dünya işi”nin ne demek olduğunu gösteriyorlar: sorular değil, projeler.

İsimde de bir sürpriz var. Önceki Gemini modelleri Pro ve Flash sürümleriyle geliyordu. Argon ise bunun yerine kod adı taşıyan ilk Gemini ve yeni Gemini 4 ailesinin ilk üyesi. Google ismin nedenini açıklamadı.

Tüm teknik özelliklerine Gemini 4 Argon model sayfasından bakabilirsin.

Argon tek seferde koca bir kitabı nasıl yazabiliyor

Lansmandaki en sıra dışı rakam çıktıyla, yani modelin tek bir yanıtta ne kadar yazabildiğiyle ilgili. Google’a göre Argon tek bir yanıtta 1 milyon tokena (token, bir kelimenin küçük bir parçası) kadar üretebiliyor; önceki modellerde bu sınır 64.000’di. Bu, birkaç roman uzunluğunda bir metne yetecek alan demek.

Bilmeye değer bir ayrıntı var. Gönderdiğin soru, modelin kendi içindeki düşünme süreci ve yanıtı, yaklaşık 1 milyon tokenlık aynı pencereyi paylaşıyor. Ayrıca Google’ın geliştirici araçları, bir uygulama özel uzun çıktı modunu açmadıkça tek bir yanıtı varsayılan olarak çok daha erken, yaklaşık 65.000 tokende kesiyor. Yani normal sohbette bir fark görmezsin. Fark, bir uygulama Argon’dan tam bir kod tabanı ya da uzun bir rapor gibi gerçekten devasa bir şey istediğinde ortaya çıkıyor.

Ne istersenArgon için anlamı
Hızlı bir soru veya kısa bir taslakHer güçlü sohbet modeli gibi çalışır
Okunup analiz edilecek uzun bir belgeTek seferde yaklaşık 1M token okur
Çok uzun bir yazı veya kodUygulama izin verirse çoğu modelden çok daha uzun yazmayı sürdürür
Bir ekran görüntüsü, grafik veya PDFGörselleri ve dosyaları metinle birlikte anlar

Test puanları aslında ne diyor

Google bolca benchmark zaferi yayınladı. Sade bir dille: uzun, gerçek dünya yazılım görevlerini ölçen bir testte Argon, Anthropic’in Claude Opus 5.5’inin biraz önünde zirveye yerleşti. Ofis otomasyonu ve hukuk işleri testlerinde de birinci oldu.

Dış değerlendiriciler daha temkinli. Artificial Analysis, genel zekâ sıralamasında Argon’u liderin bir kıl arkasına koydu; pratikte bir beraberlik. The Decoder ise doğruluk konusunda karışık bir tablo aktardı: Argon bazı rakiplerine göre daha az uyduruyor ama onların testinde daha az bilgi sorusunu doğru yanıtladı. Yani güçlü bir model, sihirli değil; ayrıca komut satırı işlerine odaklanan biri dahil birkaç kodlama testinde rakiplerinin gerisinde kalıyor.

Güvenlik tarafı: hata avlayan bir yapay zekâ

Siber güvenlik, Google’ın lansmanda en dikkatli konuştuğu kısımdı. Argon ciddi yazılım açıklarını kendi başına bulabiliyor, doğrulayabiliyor ve yamalayabiliyor. Google, güvenlik şirketi Wiz ile birlikte çalışırken sağlık yazılımında önceki modellerin kaçırdığı kritik bir açık bulduğunu söylüyor.

Bu yetenek kötüye kullanılabileceği için Google temkinli davranıyor. Lansmanda tam ve kısıtsız sürümü yalnızca Fairwind adlı bir program aracılığıyla onaylı savunma ekiplerine verdi. Güvenlik raporu, Argon’un siber ve biyoloji alanlarında Google’ın kendi tehlike eşiklerini aşma ihtimalini dışlayamadığını söylüyor; bu yüzden ek güvenlik önlemleri devrede. Gündelik yazı, araştırma veya kodlama işlerinde bunların hiçbiri yoluna çıkmaz.

Fiyatı ne ve kimler kullanabilir

Google geliştiricilerden 30 Kasım 2026’ya kadar tanıtım fiyatı olarak gönderilen milyon token başına $2, alınan milyon token başına $10 alıyor. Sonrasında fiyatın $4 ve $20’ye çıkması planlanıyor. Google’ın kendi tüketici planlarında ise Argon ne ücretsiz katmanda ne de Google AI Pro planında yer alıyor.

Denemek için bunların hiçbirine ihtiyacın yok. Gemini 4 Argon Chatday’de var; yani onu zaten GPT, Claude veya Grok ile sohbet ettiğin pencerede açabilir, konuşmanın ortasında aralarında geçiş yapabilirsin. Gündelik işlerde daha hızlı ve hafif bir modele kıyasla nasıl durduğunu merak ediyorsan, hızlı ve akıllı yapay zekâ modelleri rehberimiz bu dengeyi adım adım anlatıyor.

Bu aynı zamanda Gemini’nin ne kadar büyüdüğünü de hatırlatıyor: Gemini’nin bir milyar kullanıcıyı geçtiği anı da yazmıştık.

Google onu 30 Eylül 2026'da duyurdu. Önce onaylı güvenlik savunucularına sunuldu, ardından 13 Ekim'de geliştiricilere ve şirketlere açıldı.
Google bu modelde Pro ve Flash etiketlerini bırakıp bir kod adına geçti. Neden Argon'u seçtiğini açıklamadı.
Geliştiriciler için 30 Kasım 2026'ya kadar giden milyon token başına $2, gelen için $10; sonrasında $4 ve $20. Chatday'de ise onunla ücretsiz sohbete başlayabilirsin.
Büyük kodlama işleri veya ayrıntılı analizler gibi uzun, karmaşık projelerde Google onu çok daha yukarıda konumluyor. Hızlı gündelik sorularda fark çok daha küçük, o yüzden ikisini de kendi işinde dene.

Argon’u değerlendirmenin en iyi yolu, ona tam da onun için yapıldığı türden bir iş vermek. Uzun ve can sıkıcı bir şey seç (dağınık bir belge, büyük bir kod parçası, düşünmesi bile insanı yoran bir rapor) ve sen araya girmek zorunda kalmadan ne kadar ilerlediğine bak.