Gemini 4 Argon: Googles nya toppmodell förklarad
Av Chatday Editorial Team ·
Inne på Google hade ett team fått ett jobb som ingen vill ha: att skriva om en enorm mängd gammal C- och C++-kod, över 800 000 rader, till Rust, ett nyare och säkrare programmeringsspråk. Ett sådant projekt slukar normalt månader av noggrant och tråkigt arbete.
Google säger att en stor del av jobbet lämnades över till bolagets nyaste AI-modell. Modellen heter Gemini 4 Argon, och Google presenterade den den 30 september 2026.
En modell för jobben som tar hela dagen
Det mesta vi ber en AI om tar några sekunder: ett snabbt svar, ett mejlutkast, ett recept. Argon siktar på den andra sortens arbete. Google kallar den en frontier-modell (bolagets mest avancerade nivå) för långa uppgifter i flera steg inom tre områden: riktig mjukvaruutveckling, kontorsnära kunskapsarbete som juridik och finans, samt cyberförsvar.
Kodomskrivningen är inte Googles enda exempel. Enligt bolaget hjälpte Argon också till att frigöra över 300 TiB minne i Googles datacenter, och skrev om en videoavkodare i Rust som går 2,7 gånger snabbare än den tidigare Rust-versionen. Det är Googles egna interna resultat, så se dem som ett skyltfönster snarare än ett löfte. Men de visar vad ”långt, riktigt arbete” betyder här: projekt, inte frågor.
Namnet bjuder också på en överraskning. Tidigare Gemini-modeller kom i Pro- och Flash-versioner. Argon är den första Gemini-modellen som i stället har ett kodnamn, och den första i en ny Gemini 4-familj. Google har inte förklarat namnet.
Du hittar alla specifikationer på modellsidan för Gemini 4 Argon.
Så kan Argon skriva en hel bok i ett svep
Den mest ovanliga siffran i lanseringen gäller utdata, alltså hur mycket modellen kan skriva i ett enda svar. Google säger att Argon kan producera upp till 1 miljon tokens (en token är en liten bit av ett ord) i ett svar, mot 64 000 för tidigare modeller. Det räcker till något lika långt som flera romaner.
Det finns en hake som är bra att känna till. Frågan du skickar, modellens interna tänkande och svaret delar på samma fönster på ungefär 1 miljon tokens. Och som standard stoppar Googles utvecklarverktyg ett enskilt svar mycket tidigare, vid runt 65 000 tokens, om inte en app slår på ett särskilt läge för långa svar. I vanliga chattar märker du alltså ingen skillnad. Det spelar roll när en app ber Argon ta fram något riktigt stort, som en hel kodbas eller en lång rapport.
| Det du ber om | Vad det betyder för Argon |
|---|---|
| En snabb fråga eller ett kort utkast | Fungerar som vilken stark chattmodell som helst |
| Ett långt dokument att läsa och analysera | Läser ungefär 1M tokens åt gången |
| En väldigt lång text eller mycket kod | Kan skriva mycket längre än de flesta modeller, om appen tillåter det |
| En skärmdump, ett diagram eller en PDF | Förstår bilder och filer tillsammans med text |
Vad testresultaten faktiskt säger
Google publicerade en lång rad benchmarksegrar. Enkelt uttryckt: i ett test av långa, verklighetsnära mjukvaruuppgifter hamnade Argon i topp, en bit före Anthropics Claude Opus 5.5. Den ledde också tester inom kontorsautomatisering och juridiskt arbete.
Externa granskare är mer försiktiga. Artificial Analysis placerade Argon ett hårstrå efter ledaren i sin övergripande intelligensrankning, i praktiken dött lopp. Och The Decoder rapporterade en blandad bild när det gäller träffsäkerhet: Argon hittar på saker mer sällan än vissa konkurrenter, men svarade också rätt på färre faktafrågor i deras test. Det är alltså en stark modell, inte en magisk, och den ligger efter konkurrenterna i ett par kodtester, bland annat ett som handlar om arbete på kommandoraden.
Säkerhetssidan: en AI som jagar buggar
Cybersäkerhet är den del av lanseringen som Google pratade mest försiktigt om. Argon kan hitta, bekräfta och täppa till allvarliga mjukvaruhål på egen hand. Google berättar att den, i samarbete med säkerhetsföretaget Wiz, hittade en kritisk sårbarhet i vårdmjukvara som tidigare modeller hade missat.
Eftersom den förmågan kan missbrukas går Google varsamt fram. Vid lanseringen fick bara granskade försvarare tillgång till den fullständiga, obegränsade versionen, via ett program som heter Fairwind. I säkerhetsrapporten skriver Google att bolaget inte kan utesluta att Argon passerar Googles egna risktrösklar för cyber och biologi, så extra skydd är påslagna. När du skriver, researchar eller kodar i vardagen står inget av det här i vägen.
Vad den kostar och vem som kan använda den
Google tar ett introduktionspris av utvecklare på $2 per miljon tokens in och $10 per miljon ut, fram till den 30 november 2026. Därefter ska priset höjas till $4 och $20. I Googles egna konsumentplaner ingår Argon inte i gratisnivån eller i Google AI Pro.
Du behöver inget av det för att testa den. Gemini 4 Argon finns i Chatday, så du kan öppna den i samma fönster där du redan chattar med GPT, Claude eller Grok och byta mellan dem mitt i samtalet. Undrar du hur den står sig mot en snabbare, lättare modell för vardagsjobb går vår guide om snabba och smarta AI-modeller igenom avvägningen.
Det är också en påminnelse om hur stort Gemini har blivit: vi skrev om när Gemini passerade en miljard användare.
Bästa sättet att bedöma Argon är att ge den den sortens jobb den är byggd för. Välj något långt och jobbigt (ett rörigt dokument, en stor kodbit, en rapport du har bävat för) och se hur långt den kommer innan du behöver gå in och styra.