如何用 AI 做一份簡報
作者 Chatday Editorial Team ·
會議排在星期四，你對想講的內容有個大概，還有一張空白的第一張投影片，已經盯著你二十分鐘了。不知怎麼的，思考的部分花了一個小時，而做投影片的部分眼看就要花上三個小時。
這正是 AI 擅長的工作。不是因為它憑空就懂你的主題，而是因為那些又慢又瑣碎的活兒（把你的想法整理成清楚的順序、幫每張投影片寫出精簡的文字，還有寫出你能唸出來的講者備註）正是 AI 能快速搞定的那種任務。要講什麼，仍然由你決定。AI 負責那個平常會吃掉你一整個下午的部分。
以下是用 AI 做簡報從頭到尾的誠實做法，以及在哪些環節你最好還是自己掌著方向盤。
AI 能為你的簡報做什麼、不能做什麼
這值得一開始就講清楚，因為它決定了你怎麼用它。
AI 在這裡真正擅長四件事：把一堆雜亂的想法整理成合邏輯的順序、幫每張投影片寫出精簡文字而不是整段落、用自然的口語寫出講者備註，以及替你檢查整個流程（「哪裡拖了、少了什麼」）。這已經是做簡報大部分的粗活。
它做不到的，是了解你這場會議。它不知道你的數字、不知道聽眾的情緒、不知道你主管真正在意的那一件事，也不知道那個只有你才講得出來的故事。如果你丟給它一個標題就要它做出整份簡報，它會做出一份看起來完成、卻什麼都沒說的東西，因為它手上根本沒有真材實料可用。你簡報的品質，取決於你餵進去的東西的品質。
所以把 AI 當成一個動作很快的新手：文字和結構很行，讀心術完全不行。內容由你出。形狀由它出。
用五個步驟做出你的簡報
以下這個流程能讓你握著主導權，又幫你省下一整個下午。大部分時間是你在思考和選擇，而不是打字。
1. 動投影片之前，先把想法全倒出來。 用大白話告訴 AI 這場報告是什麼、講給誰聽、該講多久，還有你可能想講的每一個重點，順序亂沒關係。粗略就好。「給主管團隊的 15 分鐘進度更新，講新的註冊流程，我們降低了註冊中途的流失，這裡有前後的數字，我想爭取第二階段的預算。」這一段亂七八糟的話就是黃金。它是後面一切被塑形出來的原料。
2. 先把故事線談定，再做投影片。 先請它給你一份大綱，而不是一份簡報。一份簡報是一套論述，不是一疊投影片，而在同一個畫面上把順序理對，遠比事後在二十張投影片之間修來得快。
用編輯的眼光讀這份大綱。把投影片挪位置，砍掉不值得留的那幾張，等到故事真的順了再往下走。
3. 現在來寫投影片文字。 順序定了之後，請 AI 寫出每張投影片上要放的內容。讓它保持好品質的規則：短。投影片不是段落。
4. 拿到你的講者備註。 這一步大家常常跳過，然後上台才後悔。投影片是標題。備註才是你真正要說出口的話。
5. 讀回一遍，把它變成你的。 整份大聲通讀一次。任何你根本不會這樣講的地方，就改掉。這裡也是你放進 AI 不可能知道的真實細節的地方：那個小故事、那個但書、那個你一直留著的數字。如果某段還是像文宣，我們這篇談如何讓 AI 寫的東西讀起來像人寫的，講到你該拿掉的那些破綻。
這一切背後有一份很長的報告或試算表嗎？把它貼上去，請 AI 先挑出三個值得拿來報告的重點。同樣的招數對任何長來源都管用，說穿了就是在把它塑成投影片之前，先把它濃縮成真正重要的部分。
哪個部分該用哪個 AI 模型
你不必挑一個模型從頭用到尾。把它們全放在同一個地方的低調好處，就是你可以把每個部分的工作交給最擅長它的那一個，不必在四個 App、四個登入之間複製貼上。
| 這份工作 | 找 | 為什麼 |
|---|---|---|
| 大綱和論述 | Claude Opus 4.8 | 結構很強，能在整場報告裡拉出一條清楚的線 |
| 有力的投影片文字和改寫 | GPT-5.6 | 當你想把文字砍到見骨時，又快又利 |
| 從長報告裡抓重點 | Gemini 3.1 Pro | 面對又長又雜、格式混合的來源材料游刃有餘 |
這些都不是硬規則。真正有用的習慣，是把同一份大綱丟進兩個模型，留下最像你的那個版本，因為它們的說法各有不同。這在一個對話裡三十秒就能試完，不是一個專案。
讓投影片真的好看
文字弄好之後，你還是需要一份不會讓全場睡著的投影片。有幾件事 AI 真的幫得上忙：
- 用白話講出一套設計主題。 請它給你「一個簡單、現代的樣子：一個強調色、大量留白、一張投影片一個想法」，它就會建議一個顏色和一種版面做法，讓你在投影片軟體裡套用。
- 用自己的圖，別用老套的圖庫照片。 你可以為封面投影片或章節分隔頁，生成一張乾淨、符合品牌調性的圖，而不是又拿那張看膩了的圖庫照片。想再往前一步，我們在該用哪個 AI 圖片生成工具裡比較過各種選擇。
- 一次不留情的精簡。 把某張投影片的文字貼回去，問「我可以砍掉什麼，讓這張只剩一個清楚的想法」。AI 很會揪出那兩個其實只是緊張才加上去的條列點。
用 AI 做投影片的極限在哪
對極限誠實，才不會讓你在會議室裡踢到鐵板。
它不知道你的資料，所以只要你的筆記含糊，它就會神色自若地把一個走錯方向的趨勢報出來。投影片上的每個數字，每一次都要由你自己核對。
它會把最令人印象深刻的部分磨平。你那句最鋒利的話、那個令人意外的數據、那個講得中的笑話，正是 AI 會抹平成一個通用條列點的東西。刻意把那些保護好。
還有，它讀不出現場的空氣。一種在輕鬆的團隊站立會議裡管用的語氣，放到董事會或客戶面前可能就不對，而模型感覺不到那條界線，除非你告訴它聽眾是誰、他們在意什麼。當賭注很高時，一個懂現場的人，仍然勝過任何草稿。
簡短版
一份簡報其實是兩件工作：決定要說什麼，以及做那件把它變成投影片和備註的慢活。第一件 AI 沒辦法替你做，也不該去試。它做得出色的是第二件。把你真正的素材和你的聽眾給它，在動手做任何東西之前先在一個畫面上把故事理順，然後讓它起草文字和備註，判斷則由你掌握。
照這個順序做，那張空白的第一張投影片就不再是一堵牆。你把時間花在只有你能做的思考上，也把你的下午拿了回來。