Een presentatie maken met AI

Je hebt de vergadering op donderdag, een ruw idee van wat je wilt vertellen en een lege eerste dia die je al twintig minuten aanstaart. Op de een of andere manier kostte het denken een uur, en het diagedeelte staat op het punt er drie te kosten.

Dit is precies het werk waar AI goed in is. Niet omdat het je onderwerp op magische wijze kent, maar omdat het trage, priegelige werk (je ideeën omzetten in een duidelijke volgorde, in strakke tekst per dia en in notities die je hardop kunt voorlezen) precies het soort taak is dat AI snel doet. Waar de presentatie over gaat, beslis jij nog steeds. AI neemt het deel over dat normaal je hele middag opslokt.

Dit is de eerlijke manier, van begin tot eind, om een presentatie te maken met AI, en op welke momenten je beter zelf aan het stuur blijft.

Wat AI wel en niet kan doen voor je presentatie

Dat kun je maar beter meteen helder hebben, want het bepaalt hoe je het inzet.

AI is hier echt goed in vier dingen: een rommelige brei aan ideeën in een logische volgorde zetten, strakke tekst per dia schrijven in plaats van alinea’s, sprekernotities opstellen met een natuurlijke spreekstem, en je opbouw testen (“waar zakt het in, wat ontbreekt”). Dat is het grootste deel van het monnikenwerk van een presentatie.

Wat het niet kan, is jouw vergadering kennen. Het kent je cijfers niet, de stemming van je publiek niet, dat ene ding waar je baas echt om geeft niet, en ook niet het verhaal dat alleen jij kunt vertellen. Geef je het een titel en vraag je om een hele presentatie, dan maakt het iets wat af lijkt en niets zegt, omdat het niets echts had om mee te werken. De kwaliteit van je presentatie wordt bepaald door de kwaliteit van wat je erin stopt.

Behandel AI dus als een heel snelle junior: geweldig met woorden en structuur, en hopeloos in gedachtelezen. Jij levert de inhoud. Het levert de vorm.

Bouw je presentatie in vijf stappen

Dit is een aanpak die jou aan het roer houdt en je toch de hele middag bespaart. De meeste tijd ben jij aan het denken en kiezen, niet aan het typen.

1. Gooi je ideeën eruit voor je een dia aanraakt. Vertel de AI in gewone taal wat de presentatie is, voor wie die is, hoe lang die moet duren en elk punt dat je misschien wilt maken, in willekeurige volgorde. Ruw is prima. “Update van 15 minuten voor het managementteam over de nieuwe onboardingflow, we hebben de uitval bij aanmelden verlaagd, hier de cijfers voor en na, ik wil budget voor fase twee.” Die rommelige alinea is goud. Het is de grondstof waaruit al het andere wordt gevormd.

2. Leg het verhaal vast vóór de dia’s. Vraag eerst om een opzet, niet om een presentatie. Een presentatie is een betoog, geen stapel dia’s, en de volgorde goed krijgen op één scherm is veel sneller dan het later over twintig dia’s repareren.

Lees die opzet als een redacteur. Verschuif dia’s, schrap de dia’s die hun plek niet verdienen en ga pas verder als het verhaal echt loopt.

3. Schrijf nu de diatekst. Met de volgorde vastgelegd, vraag je de AI om te schrijven wat op elke dia komt. De regel die het goed houdt: kort. Dia’s zijn geen alinea’s.

4. Laat je de sprekernotities geven. Dit is de stap die mensen overslaan en dan op het podium betreuren. De dia is de kop. De notities zijn wat je echt zegt.

5. Lees het terug en maak het van jou. Loop het geheel één keer hardop door. Verander alles wat je nooit echt zou zeggen. Dit is ook waar je het echte detail toevoegt dat de AI niet kon weten: de anekdote, de kanttekening, het getal dat je bewaarde. Klinkt een stuk nog als een folder, dan noemt onze gids over hoe je AI-tekst menselijk laat klinken precies de verraders die je eruit haalt.

Zit er een lang rapport of een spreadsheet achter dit alles? Plak het erin en vraag de AI om er eerst de drie punten uit te halen die het waard zijn om te presenteren. Dezelfde truc werkt bij elke lange bron, wat eigenlijk gewoon samenvatten tot wat ertoe doet is voor je het tot dia’s vormt.

Welk AI-model voor welk deel

Je hoeft niet één model te kiezen en daaraan vast te houden. Het stille voordeel van ze allemaal op één plek hebben, is dat je elk deel van het werk aan het model kunt geven dat er het best in is, zonder te kopiëren en plakken tussen vier apps en vier logins.

Niets hiervan is een harde regel. De echt nuttige gewoonte is dezelfde opzet door twee modellen halen en de versie houden die het meest naar jou klinkt, want ze verwoorden het anders. Dat is een experiment van dertig seconden binnen één chat, geen project.

Zorg dat de dia’s er echt goed uitzien

Woorden klaar, en dan heb je nog dia’s nodig waar de zaal niet bij in slaap valt. Een paar dingen waar AI echt bij helpt:

• Een ontwerpthema in gewone taal. Vraag om “een simpele, moderne look: één accentkleur, veel witruimte, één idee per dia” en het stelt een kleur en een indelingsaanpak voor die je in je diaprogramma toepast.
• Eigen beeld in plaats van clichématige stockfoto’s. Je kunt een schoon, bij je merk passend beeld genereren voor een titeldia of een sectieovergang, in plaats van te grijpen naar dezelfde afgezaagde stockfoto. Wil je verder gaan, dan vergeleken we de opties in welke AI-beeldgenerator je moet gebruiken.
• Een meedogenloze opschoonronde. Plak de tekst van een dia terug en vraag “wat kan ik schrappen zodat dit één duidelijk idee is”. AI is erg goed in het spotten van de twee bullets die eigenlijk gewoon zenuwen waren.

Waar dia’s maken met AI tekortschiet

Eerlijk zijn over de grenzen is wat je behoedt voor een blamage in de zaal.

Het kent je data niet, dus het presenteert doodleuk een trend de verkeerde kant op als je aantekeningen vaag waren. Elk getal op een dia is aan jou om te controleren, bij elke ronde.

Het vlakt de memorabele stukken af. Je scherpste zin, het verrassende cijfer, de grap die aankomt, is precies wat AI gladstrijkt tot een generieke bullet. Bescherm die bewust.

En het leest de zaal niet. Een toon die werkt in een informele teamstandup kan verkeerd zijn voor een bestuur of een klant, en het model voelt die grens niet, tenzij je vertelt wie er in het publiek zit en waar ze om geven. Als er veel op het spel staat, wint een mens die de zaal kent nog altijd van elk concept.

De korte versie

Een presentatie zijn eigenlijk twee klussen: beslissen wat je zegt, en het trage werk doen om dat om te zetten in dia’s en notities. Het eerste kan de AI niet voor je doen, en het zou het niet moeten proberen. Wat het briljant doet, is het tweede. Geef het je echte materiaal en je publiek, krijg het verhaal goed op één scherm voor je iets bouwt, en laat het daarna de tekst en de notities opstellen terwijl jij het oordeel houdt.

Doe het in die volgorde en de lege eerste dia is geen muur meer. Je besteedt je tijd aan het denkwerk dat alleen jij kunt doen, en je krijgt je middag terug.