怎麼讓 AI 寫的東西更像真人
作者 Chatday Editorial Team ·
這禮拜你大概讀到過什麼東西，心裡冒出一句：「這是機器人寫的吧。」也許是一篇開頭丟出一個反問句的 LinkedIn 貼文，也許是一封把某件事說成「劃時代神器」的 email，也許是一篇塞滿了平常根本沒人會講出口的詞的學校報告。AI 能在幾秒內寫出一份還不錯的初稿，這確實很好用。問題是它寫東西有一種很特別的腔調，而且你一旦聽出來，就再也甩不掉了。好消息是，要讓 AI 寫得像個真人，最好是像你，多半只是看你懂不懂它的破綻、會不會開對要求。
為什麼 AI 寫的東西會有「破綻」
AI 模型是讀了一大堆文字學會寫作的，後來又被調教成一種大家評分都很高的語氣：圓滑、和氣、帶點正式。結果就是它寫出來的東西乾淨、有自信，卻又出奇地千篇一律。它一次又一次伸手去抓同樣那幾招，而那幾招就成了它的指紋。
研究人員真的量過這件事。Stanford 一個團隊分析了將近一百萬篇科學論文，發現某些詞，像是「intricate」、「pivotal」、「showcasing」和「realm」，在 ChatGPT 出現之後出現的頻率大增，在某些領域甚至跳到新論文的雙位數百分比。另一份針對醫學文章的分析則發現，「delve」這個詞在 2022 年底之後暴增。這些詞本身都沒有錯，只是被用到一個正常人達不到的頻率，這正是它們會跳出來顯眼的原因。
再來是標點符號。破折號，就是那條長長的橫線，跟聊天機器人寫的文字綁得太緊，緊到大家給它取了個外號叫「ChatGPT 連字號」。情況糟到 2025 年底連 OpenAI 自家的執行長都當成一個小勝利宣布：只要你開口要求，ChatGPT 終於肯不再用破折號了。當一個標點符號變成一個梗，你就知道這腔調是真的存在。
那些破綻，以及該怎麼改
這是一份實戰手冊。如果你的初稿在做左邊那件事，就用右邊的方法把它改掉。
| AI 的破綻 | 為什麼聽起來像機器人 | 該怎麼改 |
|---|---|---|
| 「這不只是 X，這是 Y」 | 模型超愛、真人卻很少用的公式 | 把重點平鋪直敘講一次就好 |
| 「從預算到腦力激盪，AI 全包」 | 那種「從 X 到 Y」的大掃描句型 | 舉一個真實的例子，別硬湊一個漂亮的範圍 |
| 三件式排比清單（「又快、又簡單、又強大」） | 什麼都要排成整齊的三人組 | 改成兩項，或四項，或一個長短不齊的句子 |
| 「delve」、「leverage」、「robust」、「seamless」這類詞 | 吃飯聊天時沒人會講這些 | 換成你平常真的會用的詞 |
| 開頭來一句「在當今這個瞬息萬變的世界…」 | 一句什麼都沒講、只是清清喉嚨的開場白 | 直接從重點或一個真實的瞬間講起 |
| 每個句子都一樣的中等長度 | 真正的文字有節奏 | 把俐落的短句和長句混著用 |
| 「總而言之，值得注意的是…」 | 一句先昭告自己要開口的廢話 | 刪掉它，直接把重點講出來 |
你不用把這些背起來。你主要是要練到能「感覺」得出來，而且只要你會開口要求，大部分的活其實可以交給 AI 自己去做。
大部分的解法都藏在指令裡
AI 寫出來的東西之所以這麼罐頭，最大的原因就是你的要求很罐頭。「寫一篇關於生產力的貼文」根本沒給模型任何線索，所以它只好退回它的預設腔調。給它一點背景，那股腔調就淡掉了。
一個好的寫作指令會回答四個快問快答：你是誰、你寫給誰看、你想讓對方有什麼感覺或做什麼動作、要寫多長。語氣的形容詞幫助很大，像是「溫暖但直接」、「帶一點幽默」、「樸實、像人講話、別來那些行話」、「像在傳訊息給一個聰明的朋友」。你也可以直接明講禁止哪些口頭禪。
看起來好像很龜毛，但把那些陳腔濫調大聲禁掉，效果出乎意料地好，而且這份指令你只要寫一次。存起來，重複拿來用。如果你不想對著一個空白框發呆，Chatday 的 幫我寫工具 會給你一個有引導的起點，email、貼文和回覆都行。
把你真正的口吻餵給它
這是大多數人都漏掉的訣竅，也是真正讓 AI 寫得像你的那一招。模型是超強的模仿者。你給它看一段你怎麼寫東西的範例，它就會抄你的節奏、你的用詞，連你習慣用「老實說」開頭都學得起來。
把你自己的兩三則訊息貼進去，一封舊 email、幾則簡訊、一段你頗自豪的文字，然後告訴 AI：「這就是我寫東西的樣子，照這個口吻來。」突然之間，初稿上就帶著你的指紋，而不是出廠預設值了。這也是為什麼同一個要求，從某個模型出來感覺像機器人，從另一個出來卻很自然，因為有些模型單純就是比較會模仿。如果你很好奇哪一個寫得最像真人，我們在 ChatGPT vs Gemini vs Claude 比較 裡讓三巨頭正面對決過。
60 秒的真人潤飾
就算是一份好初稿，也值得花一下下做個快速編修，而這正是你把「還行」變成「一看就是真人寫的」的地方。你不用重寫，只要做四個小動作。
- 唸出聲來。 你的耳朵會抓到眼睛漏掉的東西。任何讓你卡住或翻白眼的地方，就把那句話改成你真的會講的樣子。
- 獵殺口頭禪。 搜尋「delve」、「leverage」、「seamless」、任何破折號，還有任何「這不只是」的句子，通通幹掉。
- 打破節奏。 如果連續三句一樣長，就把其中一句砍成兩半。短句子的力道更狠。
- 加一個具體細節。 AI 寫的都是安全的籠統話。一個具體的東西（一個真實的數字、一個名字、一個小故事）是讓文字像真人最快的方法，因為那是模型絕對掰不出來的。
最後這一點還有第二個重要的理由。AI 就算寫錯也寫得很有自信，所以它會用一個流暢到不行的句子，開心地說出根本不是真的的事。如果你的初稿提到任何事實性的說法，去查一下。我們在 為什麼 AI 會一臉自信地胡說八道 裡深入挖過這件事為什麼會發生。一個快速的 文法與清晰度檢查 抓得到錯字，但只有你抓得到那個被掰出來的「事實」。
哪一個 AI 寫得最像真人？
老實說，現在只要你指令下得好，大模型全部都能寫得很自然，所以真正的關鍵是指令，不是品牌。話說回來，它們確實各有個性。有些預設走俐落、商務風，有些走愛聊天、暖心風。要知道哪一個合你的口吻，唯一的辦法就是把同一份指令丟給幾個，並排讀一讀。
在每一個裡面都試一段，把你的口吻範例貼進去，挑那個最不用改的。對話到一半你也可以隨時切換，所以完全不必綁死在哪一個上。
順帶聊一下「AI 偵測器」
因為現在人人都聞得出 AI 味，一波「AI 偵測器」工具就跟著冒了出來，號稱能抓出 AI 寫的東西。它們給的結論，你要打很重的問號。它們三天兩頭把真人寫的東西判成 AI（正式、用字謹慎的寫作者天天被誤抓），又漏掉貨真價實的 AI 文字，所以這種工具給的「分數」根本證明不了什麼。誠實的目標不是要去騙過偵測器，而是寫出清楚、真實、聽起來像你的東西。如果一份初稿讀起來還是很僵，AI 文字人性化工具 可以幫它鬆一鬆，但通常你自己唸出聲那一遍的效果還更好。
重點整理
AI 是一個又快又不喊累的初稿寫手，當你盯著空白螢幕發呆時，這真的是個禮物。它只是有點腔調而已。一旦你摸清了那些破綻、把你的口吻餵給它，並在送出前讓成品過一遍唸出聲的關卡，接縫就消失了，剩下的東西聽起來就像狀態正好的你。重活由工具扛，你來做只有人做得到的那部分，也就是聽起來像個人。