如何用 AI 拍出商品照（不用攝影棚）
作者 Chatday Editorial Team ·
如果你在網路上賣東西，做最多事的其實是照片。清楚、光線好的商品照會被點開；在雜亂餐桌上拍的昏暗照片不會，不管商品本身有多好。
不久前，要解決這件事只有兩條路：買一個攝影棚燈箱並學修圖，或是花錢找攝影師。現在有第三條路。你用手機拍一張還可以的照片，去背、背景和情境圖都交給 AI。
這篇教學會走完整個流程：怎麼拍那張原始照片、怎麼做出乾淨的白色背景、怎麼把商品放進真實的場景、各平台要求什麼尺寸，以及怎麼讓整組照片看起來一致。也會談到一條絕對不能違反的規則：照片必須和買家收到的東西相符。
從一張對焦清楚的手機照片開始
AI 只能修它看得到的東西，所以原始照片決定了成果的好壞。你不需要相機，只需要五分鐘和一扇窗。
- 白天在窗邊拍，讓光從側面進來，不要從你背後打過來。
- 把商品放在單色的平面上：一張白紙、一張木桌、一條折好的床單都可以。
- 靠近到商品佔滿畫面大部分的程度，並確認有對到焦。
- 拍四到五個角度，再加上每個重要細節的特寫，例如標籤、拉鍊或刮痕。
最後一點比多數人想的更重要。照片裡模糊的細節，AI 沒有依據，就會自己編出來。原始照片清楚，成果才會誠實。
步驟一：把背景清乾淨
這是最快見效的一步。上傳你的照片，請 AI 把商品周圍的東西都移除，並放到單色背景上。這叫做圖片編輯，它是以你真實拍下的照片為基礎，而不是從零編出一個商品。
成果要檢查兩件事。第一，邊緣是否乾淨、有沒有被切到。第二，商品看起來是不是還是你的商品。如果 AI 把材質磨平了，或是色調變了，就直接說出來再要一次：「同一張圖，但保留布料的紋理和原本的顏色。」
單色白不只是風格選擇。Amazon 要求商品主圖必須是純白背景、要拍出拆掉包裝後的完整商品、商品要佔畫面 85% 以上，長邊至少 1000 像素。不符合規定的商品可能會被隱藏，直到圖片修正為止。所以先做白底版本，其他的之後再玩。
步驟二：把商品放進一眼就懂的場景
主圖賣的是商品，其他照片賣的是擁有它的畫面。這裡是 AI 幫你省下最多時間的地方，因為你可以把同一件商品放進廚房、放上書桌、放進包包，或是放在某個人手上，完全不必出門。
換掉方括號裡的內容，生成幾個版本。三到四個涵蓋不同用途的場景，就能給買家繼續往下滑的理由。描述、看結果、再調整的循環適用於任何圖片工作，也正是我們在用 AI 設計 Logo那篇教學裡用的方法。
如果你的原始照片老舊或受損，先修好再放進場景。我們的用 AI 修復老照片教學會說明這個步驟。
步驟三：各平台要求的比例和尺寸
再好的照片，裁切得不好也一樣難看。指定你需要的比例，然後匯出大尺寸。
| 你在哪裡賣 | 要指定的比例 | 要注意什麼 |
|---|---|---|
| Amazon（主圖） | 正方形、純白背景 | 商品佔畫面 85% 以上，長邊至少 1000 px，不能有道具或文字 |
| Etsy | 正方形（1:1） | Etsy 建議短邊至少 2000 px，放大檢視也是靠這個門檻 |
| 社群貼文 | 正方形加直式 | 也做一張直式，商品才不會在動態牆被裁掉 |
| 自己的網路商店 | 正方形加一張橫式 | 橫式那張可以當頁面上方的橫幅 |
先生成正方形版本，因為每個平台都接受；接著再從同一張圖要其他比例，整組照片才會一致。
步驟四：讓整組照片看起來像同一家店
當照片彼此有關聯，賣場就顯得專業。這件事很容易做到，也很容易被忘記。
風格只需要決定一次：同樣的背景、同樣的光線、同樣的角度。之後每一個提示詞都沿用同一組描述。例如每張主圖都用「單色白背景，柔和棚拍光線，下方有陰影，略微俯視拍攝」，每張情境照都用一段固定的場景描述。
當你有二十件商品時，正是這份一致性讓業餘的賣場看起來像一門生意。如果你正在經營副業，我們的副業成長提示詞涵蓋了同一件事的文案部分。
哪種照片該用哪個 AI 模型
不同的圖像模型擅長的事情不一樣。你可以在同一個地方切換，所以挑適合這項工作的就好。
| 模型 | 擅長 | 用在 |
|---|---|---|
| Nano Banana Pro | 編輯真實照片，並讓商品維持一致 | 去背、情境照、風格統一的整組照片 |
| Seedream 4.5 | 擬真場景和小字 | 需要看細節的商品照與包裝 |
| FLUX 2 Max | 真實的光線與質感 | 布料、皮革、木頭、金屬等材質 |
| FLUX 2 Pro | 依描述生成場景 | 背景和道具，不適合編輯你的照片 |
注意最後一列。FLUX 2 Pro 是從文字生成圖片，不能編輯既有照片，所以拿來清理自己拍的照片並不合適。想看完整比較，可以參考我們的最佳 AI 圖片生成器教學。
最適合第一次上架
拍一張清楚的照片，跑一次白底提示詞，就停在這裡。光是一張乾淨的主圖，就已經勝過大多數的個人賣家，而且大概只要兩分鐘。
最適合有多件商品的小賣場
先用同一組提示詞，一次把所有商品的白底版本做完。接著再幫每件商品加兩張情境照。分批處理能維持風格一致，也比一件一件慢慢修快得多。
不能違反的規則：照片必須和商品相符
這一段值得看兩次。AI 讓「做出比實物更好看的照片」變得非常容易，而賣家出問題也多半出在這裡。
各平台講得很直接。Amazon 的規定是圖片必須準確呈現所販售的商品。在美國，只要圖片實質上錯誤呈現買家將收到的東西，聯邦貿易委員會就視為誤導，跟有沒有用 AI 無關。實際判斷方式很簡單：買家打開包裹時，會不會發現不一樣？
所以安全的界線是這樣。清理背景、修正光線、把畫面拉正、把真實商品放進場景，這些都沒問題。改顏色、蓋掉刮痕、讓它看起來更大、加上沒有附的配件、展示你根本沒在賣的版本，這些就有問題。誠實的特寫照留在商品頁上，讓 AI 負責呈現方式就好。
AI 商品照做不到的地方
它還不能完全取代攝影師，有些狀況仍然會出錯。
最常見的問題是小字。標籤、成分表和序號在 AI 重畫時可能會有出入，所以每張生成的圖都要檢查，只要文字必須看得清楚，就用你的原始照片。
另一個弱點是反光和透明的東西。玻璃、飾品、手錶這類反光強烈的商品，容易多出並不存在的亮部或形狀。多生成幾個版本仔細看，或是這類商品就直接用原始照片。
如果你有幾百件商品，而且類別規定嚴格，長期來看，真正架設一套拍攝流程還是比較快也比較保險。AI 最能發揮的是前五十件商品，而不是第五萬件。
你的下一件商品，今晚就能變好看
你不需要攝影棚、相機或預算。在窗邊拍一張清楚的照片，要一個乾淨的白背景，加兩三個場景，然後用正方形匯出。整套方法就是這樣，一件商品大約十分鐘。
最慢的是第一件。之後你都在重複使用同一組提示詞，而你上架的每一件商品，都會像是出自一家真正的店。