¿Qué significan los nombres de los modelos de IA?
Por Chatday Editorial Team ·
Abres una app de IA y te pregunta qué modelo quieres. El menú parece un billete de lotería. GPT-5.6. Claude Opus 5. Gemini 3.8 Flash. Grok 4.6. Hay decimales, hay palabras sueltas y la mitad tienen un hermano pequeño con un «mini» o un «lite» pegado al final. La mayoría elige el de arriba y cruza los dedos.
Aquí va la buena noticia. Los nombres parecen un caos, pero siguen un patrón. En cuanto conoces las tres o cuatro piezas de las que está hecho cada nombre, puedes leer cualquiera de un vistazo. Sin tecnicismos.
El número es solo una versión, como una actualización del móvil
Empieza por el número, porque es lo que más despista.
Ese decimal es una versión, la misma idea que la actualización de software de tu móvil. Un salto de 4 a 5 es una reconstrucción grande. Un paso más corto como 5.4 a 5.5 a 5.6 es un retoque: un poco mejor en algunas cosas, con unos meses de diferencia. Así que GPT-5.6 es sencillamente una edición más nueva que GPT-5.5, y Claude Opus 5 es más nuevo que las versiones 4.x anteriores.
Un detalle que conviene saber. Un número más alto es más nuevo, pero más nuevo no siempre es la mejor opción para ti. Un modelo recién salido y de gama alta puede ser más lento y pesado de lo que necesitas para una pregunta rápida. Piénsalo como un móvil: el último no siempre es el que coges para mirar la hora.
El número de versión tampoco te dice qué empresa lo hizo. Para eso está la primera palabra. GPT es OpenAI. Claude es Anthropic. Gemini es Google. Grok es xAI. El nombre de la familia es la marca, el número es la edición.
Las palabras son tamaños, no personalidades
Esta es la parte que casi nadie explica. Esas palabras extra van sobre todo de tamaño y velocidad, no de carácter.
Cada gran laboratorio saca una gama, desde un modelo pequeño y rápido hasta un peso pesado grande, y le pone una etiqueta a cada escalón. Las etiquetas cambian según la empresa, y por eso parece que van al azar. Ponlas en fila y aparece la lógica:
- Pequeño y rápido (más barato, más ágil, ideal para el chat del día a día): «mini» en los modelos de OpenAI, «flash» o «lite» en Gemini 3.8 Flash, «haiku» en Claude, «fast» en algunas versiones de Grok.
- Grande y capaz (más pesado, mejor con razonamiento difícil y tareas largas): el modelo estrella a secas como GPT-5.6, «pro» en Gemini, «opus» en Claude.
- Intermedio: «sonnet» en Claude está entre el haiku pequeño y el opus grande.
Anthropic optó por la poesía en vez de por palabras llanas. Haiku, Sonnet, Opus son solo poemas cortos, medianos y largos, prestados para significar modelo pequeño, mediano y grande. Cuando lo sabes, «Claude Haiku 4.5 frente a Claude Opus 5» se lee sin problema: una versión 4.5 pequeña al lado de una versión 5 grande.
Preview, omni y las demás etiquetas pequeñas
Aparecen unas cuantas etiquetas más, y son más simples de lo que parecen.
- «Preview» significa acceso anticipado. El modelo ya está fuera, pero sigue cambiando y podría ser reemplazado. Toma una preview como una prueba de conducción, no como el coche terminado.
- «o», como en GPT-4o, viene de omni, que significa que maneja más que texto (también imágenes y audio). Es una descripción de habilidades, no una versión.
- «Thinking» o «reasoning» significa que el modelo va paso a paso por un problema antes de responder. Más lento, pero normalmente mejor con la lógica complicada.
- Nombres de variante como el «Terra» de GPT-5.6 Terra son solo apodos internos de un ajuste concreto de esa edición. Está bien saberlo, y se puede ignorar sin problema.
Un descifrador que puedes guardar
Aquí tienes todo el sistema en una tarjeta. Lee cualquier nombre de modelo de IA de izquierda a derecha y ya puedes traducir cada pieza.
| Parte del nombre | Qué te dice | Ejemplos reales |
|---|---|---|
| Primera palabra (familia) | Qué empresa lo hizo | GPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Gemini (Google), Grok (xAI) |
| El número | La edición. Más alto es más nuevo | GPT-5.6 es más nuevo que GPT-5.5 |
| mini / flash / lite / haiku | Pequeño y rápido, más barato | GPT-4o mini, Gemini 3.8 Flash, Claude Haiku 4.5 |
| pro / opus / estrella a secas | Grande y capaz, más lento | Gemini 3.1 Pro, Claude Opus 5 |
| sonnet | Mitad de la gama | Claude Sonnet 5 |
| preview | Temprano, aún cambia | Gemini 3.1 Pro Preview |
| o / thinking / reasoning | Lo que sabe hacer, no su versión | GPT-4o (omni), modos de razonamiento |
¿Y por qué es semejante lío?
Porque hasta la gente que crea estos modelos lo piensa.
El propio director de Anthropic, Dario Amodei, admitió en una entrevista de finales de 2024 que nadie ha resuelto todavía el tema de los nombres. Cuando OpenAI sacó GPT-4.1 poco después de GPT-4.5, y luego retiró en silencio la 4.5, su director, Sam Altman, pidió disculpas públicamente por lo confusa que se había vuelto la lista. Esto no es que tú no sigas el ritmo. Es un sector joven que lanza más rápido de lo que consigue ponerle nombre, y cada empresa se inventa su propio sistema.
Vale la pena decirlo claro, porque la confusión tiene un coste real. La gente elige un modelo al azar, o se queda con el que conoce, y nunca descubre que otro habría respondido mejor o más rápido. Los nombres son un muro entre una persona con curiosidad y una herramienta que de verdad podría ayudarle.
La respuesta honesta: deja de memorizar, empieza a cambiar
Aquí está lo que el caos de nombres esconde. No necesitas dominar esta tabla para usar bien la IA. Para casi todo el día a día, un modelo pequeño y rápido responde al instante y hace un gran trabajo. Para un problema enredado, un documento largo o una redacción cuidada, un modelo estrella más grande se gana ese segundo de más. Y la única forma de saberlo de verdad es probar la misma pregunta en dos de ellos.
Eso es un incordio si cada modelo vive tras su propia app, su propio inicio de sesión y su propia suscripción. Es fácil si están todos en un solo sitio. En Chatday puedes ver todos los modelos grandes en una pantalla, empezar un chat y cambiar a otro a mitad de la conversación si la primera respuesta no acaba de encajar. Sin memorizar números de versión, sin saltar entre pestañas.
¿Quieres probar unos cuantos y notar la diferencia tú mismo? Abre uno y empieza a escribir.
Si quieres el trasfondo de por qué solo los nombres de marca ya lían a la gente, nuestra guía sobre ChatGPT vs GPT vs OpenAI también lo desenreda, y si solo quieres saber qué modelos nuevos puedes usar hoy, lo mantenemos al día.
En resumen
Los nombres de los modelos de IA no son un código secreto. Son una familia, un número de versión y una palabra de tamaño, más alguna etiqueta suelta como preview u omni. Léelos de izquierda a derecha y el menú deja de dar miedo.
Y la mejor forma de aprender qué significan los nombres es dejar de leer sobre ellos y probar un par. Haz la misma pregunta a un modelo rápido y a uno estrella, mira cuál te gusta y cambia cuando te apetezca.