Что значат все эти названия моделей ИИ?

Вы открываете приложение с ИИ, и оно спрашивает, какую модель вы хотите. Меню читается как лотерейный билет. GPT-5.6. Claude Opus 5. Gemini 3.8 Flash. Grok 4.6. Тут десятичные дроби, тут случайные слова, и у половины есть младший брат с приклеенным в конце «mini» или «lite». Большинство просто берёт верхнюю и надеется на лучшее.

Хорошая новость вот в чём. Названия выглядят хаосом, но следуют шаблону. Как только вы узнаете три или четыре части, из которых собрано каждое имя, вы прочитаете любое с первого взгляда. Без жаргона.

Номер — это просто версия, как обновление телефона

Начнём с номера, потому что он сбивает с толку сильнее всего.

Эта десятичная дробь — версия, та же идея, что и обновление ПО на вашем телефоне. Скачок с 4 на 5 — большая перестройка. Шаг поменьше, вроде 5.4 на 5.5 на 5.6, — это доводка: чуть лучше в некоторых вещах, вышла на пару месяцев позже. Так что GPT-5.6 — просто более новое издание, чем GPT-5.5, а Claude Opus 5 новее, чем версии 4.x до него.

Одна деталь, которую стоит знать. Больший номер новее, но новее не всегда лучший выбор для вас. Свежая модель высшего класса может быть медленнее и тяжелее, чем нужно для быстрого вопроса. Считайте это как телефон: самый новый не всегда тот, что вы берёте, чтобы взглянуть на время.

Номер версии также не говорит вам, какая компания её сделала. Для этого есть первое слово. GPT — это OpenAI. Claude — это Anthropic. Gemini — это Google. Grok — это xAI. Имя семейства — это марка, номер — издание.

Слова — это размеры, а не характеры

Это та часть, которую почти никто не объясняет. Эти лишние слова в основном про размер и скорость, а не про характер.

Каждая крупная лаборатория выпускает линейку, от маленькой быстрой модели до большого тяжеловеса, и клеит ярлык на каждую ступень. Ярлыки различаются от компании к компании, и именно поэтому кажется, что они случайны. Выстройте их в ряд, и логика проступает:

• Маленькая и быстрая (дешевле, шустрее, отлично для повседневного чата): «mini» у моделей OpenAI, «flash» или «lite» у Gemini 3.8 Flash, «haiku» у Claude, «fast» у некоторых версий Grok.
• Крупная и способная (тяжелее, лучше в трудных рассуждениях и длинных задачах): просто флагманская модель, как GPT-5.6, «pro» у Gemini, «opus» у Claude.
• Посередине: «sonnet» у Claude стоит между маленьким haiku и большим opus.

Anthropic выбрала поэзию вместо простых слов. Haiku, Sonnet, Opus — это просто короткие, средние и длинные стихи, взятые, чтобы обозначить маленькую, среднюю и большую модель. Когда вы это знаете, «Claude Haiku 4.5 против Claude Opus 5» читается ясно: маленькая версия 4.5 рядом с большой версией 5.

Preview, omni и остальные маленькие ярлыки

Всплывает ещё пара ярлыков, и они проще, чем кажутся.

• «Preview» значит ранний доступ. Модель уже вышла, но всё ещё меняется и может быть заменена. Воспринимайте preview как тест-драйв, а не как готовую машину.
• «o», как в GPT-4o, происходит от omni и значит, что она работает не только с текстом (ещё с картинками и звуком). Это описание умений, а не версия.
• «Thinking» или «reasoning» значит, что модель проходит задачу шаг за шагом, прежде чем ответить. Медленнее, но обычно лучше в мудрёной логике.
• Названия разновидностей, вроде «Terra» в GPT-5.6 Terra, — просто внутренние прозвища конкретной настройки того издания. Приятно знать, спокойно можно игнорировать.

Расшифровщик, который стоит сохранить

Вот вся система на одной карточке. Прочитайте любое название модели ИИ слева направо, и теперь вы переведёте каждую часть.

Так почему такая путаница?

Потому что даже те, кто строит эти модели, так считают.

Собственный гендиректор Anthropic, Дарио Амодей, признал в интервью в конце 2024 года, что с названиями пока никто не разобрался. Когда OpenAI выпустила GPT-4.1 вскоре после GPT-4.5, а потом тихо убрала 4.5, гендиректор Сэм Альтман публично извинился за то, какой запутанной стала линейка. Дело не в том, что вы не поспеваете. Это молодая отрасль, которая выпускает быстрее, чем успевает придумывать имена, и каждая компания изобретает свою схему.

Стоит сказать это прямо, потому что у путаницы есть реальная цена. Люди выбирают модель наугад или остаются с той, что знают, и так и не узнают, что другая ответила бы лучше или быстрее. Названия — это стена между любопытным человеком и инструментом, который правда мог бы ему помочь.

Честный ответ: перестаньте запоминать, начните переключаться

Вот что скрывает хаос названий. Вам не нужно осваивать эту таблицу, чтобы хорошо пользоваться ИИ. Для большинства повседневных дел маленькая быстрая модель отвечает мгновенно и отлично справляется. Для запутанной задачи, длинного документа или аккуратного текста модель-флагман покрупнее заслуживает ту лишнюю секунду. А единственный способ узнать наверняка — задать один и тот же вопрос двум из них.

Это морока, если каждая модель живёт за своим приложением, своим входом и своей подпиской. Это легко, если все они в одном месте. В Chatday вы видите каждую крупную модель на одном экране, начинаете чат и переключаетесь на другую посреди разговора, если первый ответ не заходит. Никаких номеров версий для запоминания, никаких прыжков между вкладками.

Хотите просто попробовать пару и почувствовать разницу сами? Откройте одну и начните печатать.

Если хотите разобраться глубже, почему уже одни только названия марок путают людей, наш разбор ChatGPT vs GPT vs OpenAI распутывает и это, а если вы просто хотите знать, какие новые модели можно использовать сегодня, мы держим это в актуальном виде.

Коротко

Названия моделей ИИ — не секретный шифр. Это семейство, номер версии и слово о размере, плюс изредка ярлык вроде preview или omni. Прочитайте их слева направо, и меню перестанет пугать.

А лучший способ понять, что значат названия, — перестать читать о них и попробовать пару. Задайте один и тот же вопрос быстрой модели и флагману, посмотрите, какая вам нравится, и переключайтесь, когда вздумается.