哪款 AI 数学最强？真实排名揭晓
作者 Chatday Editorial Team ·
如果你现在想找数学最强的 AI，那非 GPT-6.1 Sol 莫属。本月初，它成为首个在 FrontierMath 最高难度级别中全对的模型。这项测试由专业数学家出题，难度达到学术研究级别，以前的 AI 根本碰都碰不到。在 Chatday 实际可用的模型中，紧随其后的是 Claude Sonnet 5.5 和 Claude Opus 5。
这是排行榜给出的标准答案。不过，如果是算分数作业、估算房贷或者平摊小费，任何头部模型都能搞定，它们偶尔犯的错误也跟智商高低没多大关系。
我们是如何给 AI 模型排名的
我们没有自己发明测试，而是直接采用了最难的公开测试：FrontierMath，由独立研究机构 Epoch AI 运营。其最高难度级别包含几十道未公开的题目，难度等同于真实的数学研究。这些答案在网上找不到，所以模型不可能靠死记硬背来作弊。
我们选择它有三个原因：
- 难度足够区分头部模型。 简单的学校级别测试早就拉不开差距了，因为大家都能拿接近满分。
- 自动阅卷。 模型必须给出精确的最终答案，不存在“凭感觉给分”。
- 独立于各大公司。 大部分情况下是这样。这点我们稍后细说。
然后，我们只保留了 Chatday 实际提供的模型，所以下文提到的每一个模型，你今天都可以直接打开试用。
排名：哪款 AI 最擅长高难度数学
以下是 Chatday 提供的模型在 FrontierMath 研究级测试中的表现，我们把百分比换算成了更直观的说法。分数来自 2026 年 10 月中旬的公开排行榜。
| 模型 | 解决研究级问题的比例 | 最适合 |
|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol | 全部 | 最难的证明、谜题和多步骤问题 |
| Claude Sonnet 5.5 | 约 80% | 用清晰易懂的步骤讲解高难度数学 |
| Claude Opus 5 | 约 70% | 需要严谨推理的长题目 |
| GPT-5.5 | 约 70% | 稳定可靠的全能老手 |
| Claude Haiku 5.5 | 近一半 | 速度比深度更重要的快速求助 |
| Grok 4.6 | 约 30% | 日常问题，而非竞赛数学 |
| Gemini 3.1 Pro | 约 25% | 读图表或拍作业照片等综合任务 |
有几个亮点值得关注。
GPT-6.1 Sol 是出人意料的冠军。 它甚至不是 OpenAI 最贵的模型。它是 OpenAI 在 9 月 29 日 DevDay 上发布的平价版本，却在这项测试中追平甚至以微弱优势击败了自家的旗舰产品。我们在 GPT-6.1 Sol 详解 中详细介绍过它的发布。
Claude 家族稳居第二。 中等体型的 Claude Sonnet 5.5 得分实际上比体型更大的 Opus 5 还要高一点。在这里，更新比更大更重要，这也提醒我们：不能光看模型名字来判断实力。
Gemini 和 Grok 在这项特定任务上落后了。 但这不代表它们不好。Gemini 3.1 Pro 专为综合任务设计，比如识别题目照片；Grok 则反应快、爱聊天。它们只是不适合用来死磕极高难度的证明题。
为什么搞定研究级数学的模型，做你的作业还会翻车
这是最容易让人踩坑的地方。一个能解开研究级难题的模型，如果算得太急，连 240 的 17% 这种简单问题都会算错。（顺便说一句，答案是 40.8。）
原因在于这些模型的阅读方式。它们看数字的方式和计算器完全不同。它们把文本切分成块，然后预测下一个词，这也是为什么有些模型 数不清 strawberry 里有几个 R。长串数字正是它们容易翻车的地方。
措辞也很重要。2024 年，Apple 的研究人员用小学应用题测试模型，并加入了一句听起来无害但毫无关联的话，比如“有几个苹果比其他的稍微小一点”。结果分数大幅下降，某些模型甚至暴跌 65%，因为它们试图把多余的细节也算进去。后来对新模型的重新测试发现这种影响小了很多，差距已经大幅缩小。但教训依然适用：对 AI 来说，应用题最难的部分往往是阅读理解，而不是数学计算。
日常失误通常来自以下几个方面：
| 出错原因 | 具体表现 | 快速解决办法 |
|---|---|---|
| 计算太急 | 长乘法中算错某一位 | 让它一步步重新计算 |
| 审题不清 | 你问“每年”，它答“每月” | 先用自己的话重新描述问题 |
| 被干扰信息误导 | 用上了无关的数字 | 告诉它哪些条件是相关的 |
| 盲目自信 | 给出一个干脆利落但错误的答案 | 问它打算怎么验算这个答案 |
按实际需求挑选最佳数学 AI
排行榜告诉你谁最聪明，而这里告诉你该打开谁。
学生做作业卡壳时的最佳选择
用 Claude Sonnet 5.5。它在高难度数学上名列前茅，而且习惯用大白话解释每一步，如果你的目的是弄懂而不是抄答案，这就非常合适。让它先给提示再给答案。我们的 作业辅导提示词 就是围绕这个思路设计的。
真正高难度问题的最佳选择
用 GPT-6.1 Sol。奥数谜题、解不开的证明题、包含五个变量的统计题。给它充足的思考时间，并要求它写出完整的解题过程。
算账时的最佳选择
做预算、算房贷、平摊房租。任何头部模型都行，选你聊得最顺手的就好。这里的风险是算错某一位数，所以一定要让它写出计算过程，并自己大致核对一下最终数字。
拍作业照片时的最佳选择
Gemini 3.1 Pro 天生擅长处理图像和文本。让它读取并转录题目，如果题目很难，再把实际的解题工作交给 GPT-6.1 Sol 或 Claude。
如何获得值得信赖的数学答案
你不需要什么特殊的提示词，只需要养成三个习惯：
- 要步骤，不只是要答案。 一句“写出解题过程”能让模型慢下来，也让你有据可查。
- 让它自己验算。 追问一句“把你的答案代回原题检查一下”。这是让错误暴露的低成本好办法。
- 听听第二意见。 不同的模型会犯不同的错，所以两个模型得出一致结论，比一个模型自信满满的回答可靠得多。
最后一个习惯正是把多个模型集中在一个平台的好处。问完 GPT-6.1 Sol 再问 Claude Sonnet 5.5 同样的问题，不应该意味着你要下载两个 App、买两份订阅。
并排对比前两名
想用自己的题目看看它们的区别？挑一个你真正关心的问题，一道棘手的作业题，或者一个绝不能算错的账，把这两个数学最强的模型放在一起比比看。