Która AI jest najlepsza z matematyki? Szczery ranking
Autor Chatday Editorial Team ·
Jeśli szukasz AI, która jest dziś najmocniejsza z matematyki, to jest nią GPT-6.1 Sol. Na początku tego miesiąca jako pierwszy model rozwiązał wszystkie zadania z najtrudniejszego poziomu FrontierMath. To test złożony z pytań na poziomie badań naukowych, które piszą zawodowi matematycy i przy których AI jeszcze niedawno była bezradna. Wśród modeli, z których naprawdę skorzystasz w Chatday, dalej plasują się Claude Sonnet 5.5 i Claude Opus 5.
Tyle mówi ranking. Przy karcie pracy z ułamkami, szacowaniu raty kredytu czy dzieleniu napiwku każdy z czołowych modeli da sobie radę, a błędy, które wciąż popełniają, mają niewiele wspólnego z tym, jak bardzo są bystre.
Jak ułożyliśmy ranking modeli AI z matematyki
Nie wymyślaliśmy własnego testu. Oparliśmy się na najtrudniejszym publicznym: FrontierMath, prowadzonym przez niezależną grupę badawczą Epoch AI. Jego najtrudniejszy poziom to kilkadziesiąt niepublikowanych zadań na miarę prawdziwych badań matematycznych. Odpowiedzi nie ma w internecie, więc model nie mógł ich wykuć na pamięć.
Wybraliśmy go z trzech powodów:
- Jest na tyle trudny, że odróżnia czołowe modele. Łatwiejsze testy na poziomie szkolnym już dawno przestały je rozróżniać, bo wszystkie wypadają w nich niemal idealnie.
- Jest sprawdzany automatycznie. Model musi podać dokładny wynik końcowy, więc nikt nie ocenia na oko.
- Jest niezależny od firm. W większości. Więcej o tym za chwilę.
Potem zostawiliśmy tylko modele, które Chatday faktycznie udostępnia, więc każdą nazwę poniżej możesz otworzyć i wypróbować jeszcze dziś.
Ranking: która AI najlepiej radzi sobie z trudną matematyką
Tak modele dostępne w Chatday wypadły na poziomie badawczym FrontierMath. Procenty zamieniliśmy na coś, co łatwiej sobie wyobrazić. Wyniki pochodzą z publicznego rankingu według stanu z połowy października 2026.
| Model | Rozwiązane zadania na poziomie badawczym | Najlepszy do |
|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol | Wszystkie | Najtrudniejszych dowodów, łamigłówek i zadań wieloetapowych |
| Claude Sonnet 5.5 | Około 8 na 10 | Trudnej matematyki wyjaśnionej spokojnie, krok po kroku |
| Claude Opus 5 | Około 7 na 10 | Długich zadań, przy których liczy się staranne rozumowanie |
| GPT-5.5 | Około 7 na 10 | Solidnych, znajomych zadań na co dzień |
| Claude Haiku 5.5 | Prawie połowa | Szybkiej pomocy, gdy tempo jest ważniejsze niż głębia |
| Grok 4.6 | Około 1 na 3 | Codziennych pytań, nie matematyki olimpijskiej |
| Gemini 3.1 Pro | Około 1 na 4 | Zadań mieszanych, jak odczytanie wykresu albo zdjęcia karty pracy |
Kilka rzeczy od razu rzuca się w oczy.
GPT-6.1 Sol to zaskakujący zwycięzca. To nawet nie najdroższy model OpenAI. To tańszy wariant, który firma pokazała na DevDay 29 września, a który w tym teście dorównał, a o włos nawet przebił, jej własny flagowiec. O premierze pisaliśmy w naszym przewodniku po GPT-6.1 Sol.
Claude to mocna druga rodzina. Sonnet 5.5, średni model Claude, wypadł nawet trochę lepiej niż większy Opus 5. Tutaj nowszy wygrywa z większym, co dobrze przypomina, że nazwa modelu nie zdradza jego miejsca w rankingu.
Gemini i Grok zostają w tyle akurat w tym zadaniu. Nie znaczy to, że są słabe. Gemini 3.1 Pro powstał z myślą o zadaniach mieszanych, takich jak odczytanie zdjęcia z zadaniem, a Grok jest szybki i rozmowny. Po prostu nie im powierzysz naprawdę trudny dowód.
Dlaczego model, który rozbija matematykę badawczą, może polec na twojej pracy domowej
Tu wiele osób daje się zaskoczyć. Model, który radzi sobie z zadaniami na poziomie badań naukowych, wciąż może się pomylić przy czymś tak prostym jak 17% z 240, jeśli się pospieszy. (To 40,8, tak przy okazji.)
Chodzi o to, jak te modele czytają. Nie widzą liczb tak jak kalkulator. Dzielą tekst na kawałki i przewidują, co będzie dalej. Z tego samego powodu niektóre z nich nie potrafią policzyć liter r w słowie strawberry. Długie ciągi cyfr to dokładnie to miejsce, gdzie coś może się omsknąć.
Liczy się też sformułowanie. W 2024 roku badacze z Apple testowali modele na zadaniach tekstowych ze szkoły podstawowej i dodawali jedno niewinnie brzmiące, ale nieistotne zdanie, na przykład wzmiankę, że kilka jabłek było mniejszych od reszty. Wyniki mocno spadły, przy niektórych modelach nawet o 65%, bo próbowały wykorzystać ten zbędny szczegół. Późniejsze powtórki testu na nowszych modelach wykazały dużo mniejszy efekt, więc różnica wyraźnie się zmniejszyła. Lekcja pozostaje aktualna: najtrudniejsze w zadaniu tekstowym jest dla AI często czytanie, a nie sama matematyka.
Oto skąd zwykle biorą się codzienne błędy:
| Co idzie nie tak | Jak to wygląda | Szybkie rozwiązanie |
|---|---|---|
| Pośpiech w rachunkach | Zła cyfra w długim mnożeniu | Poproś, żeby policzyła jeszcze raz, krok po kroku |
| Źle odczytane pytanie | Odpowiada „na miesiąc”, choć pytałeś „na rok” | Najpierw opisz pytanie własnymi słowami |
| Mylące szczegóły | Używa liczby, która nie ma znaczenia | Powiedz jej, które fakty są istotne |
| Nadmierna pewność siebie | Czysta, błędna odpowiedź bez cienia wątpliwości | Zapytaj, jak sprawdziłaby swój wynik |
Najlepsza AI do matematyki według tego, czego potrzebujesz
Ranking mówi, kto jest najbystrzejszy. Ta część mówi, który model otworzyć.
Najlepsza dla ucznia, który utknął nad pracą domową
Wybierz Claude Sonnet 5.5. Jest w ścisłej czołówce przy trudnej matematyce i zwykle tłumaczy każdy krok prostym językiem, a o to chodzi, gdy celem jest zrozumienie, a nie przepisanie. Poproś, żeby najpierw dawał podpowiedzi, a dopiero potem odpowiedź. Na tym pomyśle opierają się nasze prompty do pomocy w pracy domowej.
Najlepsza do naprawdę trudnych zadań
Wybierz GPT-6.1 Sol. Łamigłówki olimpijskie, dowód, którego nie umiesz ruszyć, zadanie ze statystyki z pięcioma zmiennymi elementami. Daj mu czas do namysłu i poproś o pełne rozwiązanie.
Najlepsza do matematyki finansowej
Budżet, raty kredytu, podział czynszu. Sprawdzi się każdy czołowy model, więc wybierz ten, z którym dobrze ci się rozmawia. Ryzykiem jest tu jedna zła cyfra, więc zawsze proś o obliczenia i sam sprawdź, czy wynik końcowy ma sens.
Najlepsza do zdjęcia karty pracy
Gemini 3.1 Pro powstał do pracy zarówno z obrazami, jak i z tekstem. Niech odczyta i przepisze zadanie, a samo rozwiązywanie oddaj GPT-6.1 Sol albo Claude, jeśli zadanie jest trudne.
Jak dostawać odpowiedzi z matematyki, którym możesz ufać
Nie potrzebujesz specjalnego promptu. Potrzebujesz trzech nawyków:
- Proś o kroki, nie tylko o wynik. „Pokaż obliczenia” sprawia, że model zwalnia, a ty dostajesz coś do sprawdzenia.
- Każ jej to zweryfikować. Dopisz: „Podstaw swój wynik do pierwotnego zadania i sprawdź go”. To tani sposób, żeby pomyłka wyszła na wierzch.
- Zasięgnij drugiej opinii. Inny model popełnia inne błędy, więc zgodność dwóch modeli jest warta dużo więcej niż jedna pewna siebie odpowiedź.
Właśnie przez ten ostatni nawyk warto mieć kilka modeli w jednym miejscu. Zadanie tego samego pytania GPT-6.1 Sol, a potem Claude Sonnet 5.5 nie powinno oznaczać dwóch aplikacji i dwóch subskrypcji.
Wypróbuj dwa najlepsze modele obok siebie
Chcesz zobaczyć różnicę na własnym zadaniu? Wybierz pytanie, które naprawdę jest dla ciebie ważne, podchwytliwe zadanie domowe albo obliczenie, w którym wolisz się nie pomylić, i postaw obok siebie dwa najmocniejsze modele do matematyki.