Matematikte en iyi yapay zekâ hangisi? Dürüst sıralama
Yazar Chatday Editorial Team ·
Şu an matematikte en güçlü yapay zekâyı arıyorsan cevap GPT-6.1 Sol. Bu ayın başında FrontierMath’in en zor seviyesindeki tüm soruları çözen ilk model oldu. FrontierMath, profesyonel matematikçilerin yazdığı araştırma düzeyinde sorulardan oluşan bir test ve yapay zekâ yakın zamana kadar bu sorulara yaklaşamıyordu bile. Chatday’de gerçekten kullanabileceğin modeller arasında onu Claude Sonnet 5.5 ve Claude Opus 5 izliyor.
Sıralama tablosunun cevabı bu. Ama kesirli bir ödev, bir konut kredisi hesabı ya da restoranda hesabı bölüşmek için en iyi modellerin hepsi işini görür ve hâlâ yaptıkları hataların zekâlarıyla pek ilgisi yoktur.
Yapay zekâ modellerini matematikte nasıl sıraladık
Kendi testimizi uydurmadık. Herkese açık olanların en zoruna dayandık: bağımsız araştırma grubu Epoch AI’ın yürüttüğü FrontierMath. En zor seviyesi, gerçek matematik araştırması düzeyinde, yayımlanmamış birkaç düzine sorudan oluşuyor. Cevaplar internette yok, yani bir modelin bunları ezberlemiş olması mümkün değil.
Bu testi üç nedenle seçtik:
- En iyi modelleri birbirinden ayıracak kadar zor. Daha kolay, okul düzeyindeki testler bir süredir onları ayırt edemiyor, çünkü hepsi tavana yakın puan alıyor.
- Otomatik olarak puanlanıyor. Model kesin bir nihai cevap vermek zorunda, yani göz kararı puanlama yok.
- Şirketlerden bağımsız. Çoğunlukla. Birazdan buna değineceğiz.
Ardından yalnızca Chatday’in gerçekten sunduğu modelleri tuttuk, yani aşağıdaki her ismi bugün açıp deneyebilirsin.
Sıralama: zor matematikte en iyi yapay zekâ hangisi
Chatday’deki modellerin FrontierMath araştırma seviyesindeki sonuçları burada. Yüzdeleri gözünde canlandırması daha kolay bir hâle çevirdik. Skorlar, Ekim 2026 ortası itibarıyla herkese açık sıralama tablosundan alındı.
| Model | Çözülen araştırma düzeyi soru | En uygun olduğu iş |
|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol | Hepsi | En zorlu ispatlar, bulmacalar ve çok adımlı problemler |
| Claude Sonnet 5.5 | Yaklaşık 10’da 8 | Sakin ve okunaklı adımlarla anlatılan zor matematik |
| Claude Opus 5 | Yaklaşık 10’da 7 | Dikkatli akıl yürütme istediğin uzun problemler |
| GPT-5.5 | Yaklaşık 10’da 7 | Sağlam ve tanıdık bir çok yönlü model |
| Claude Haiku 5.5 | Neredeyse yarısı | Hızın derinlikten önemli olduğu anlarda çabuk yardım |
| Grok 4.6 | Yaklaşık 3’te 1 | Yarışma matematiği değil, günlük sorular |
| Gemini 3.1 Pro | Yaklaşık 4’te 1 | Grafik ya da çalışma kâğıdı fotoğrafı okumak gibi karma işler |
Birkaç şey hemen göze çarpıyor.
GPT-6.1 Sol sürpriz kazanan. OpenAI’ın en pahalı modeli bile değil. OpenAI’ın 29 Eylül’deki DevDay etkinliğinde tanıttığı daha uygun fiyatlı seviye ve bu testte şirketin kendi amiral gemisini yakaladı, hatta kıl payı geçti. Lansmanı GPT-6.1 Sol rehberimizde anlatmıştık.
Claude güçlü ikinci aile. Orta boy Claude olan Sonnet 5.5, daha büyük Opus 5’ten biraz daha yüksek puan aldı. Burada yeni olan büyük olanı geçiyor; bu da bir modelin adının sıralamasını söylemediğini hatırlatıyor.
Gemini ve Grok bu özel işte geride kalıyor. Bu onları kötü yapmaz. Gemini 3.1 Pro, bir problemin fotoğrafını okumak gibi karma işler için tasarlandı, Grok ise hızlı ve sohbet etmeyi seven bir model. Sadece gerçekten zor bir ispatı teslim edeceğin modeller değiller.
Araştırma matematiğini çözen bir model ödevinde neden hâlâ çuvallayabilir
İnsanları en çok şaşırtan kısım bu. Araştırma düzeyindeki problemleri çözebilen bir model, aceleye getirirse 240’ın %17’si kadar basit bir şeyi bile yanlış hesaplayabilir. (Bu arada cevap 40,8.)
Sebep, bu modellerin okuma biçimi. Sayıları bir hesap makinesi gibi görmüyorlar. Metni parçalara ayırıp sırada ne geleceğini tahmin ediyorlar; bazılarının bir kelimedeki harfleri sayamamasının nedeni de bu. Uzun rakam dizileri tam da bunun aksayabildiği yer.
İfade biçimi de önemli. 2024’te Apple araştırmacıları modelleri ilkokul düzeyindeki sözel problemlerle test etti ve soruya zararsız görünen ama alakasız bir cümle ekledi, örneğin elmaların birkaçının diğerlerinden küçük olduğu gibi bir not. Skorlar sert biçimde düştü, bazı modellerde %65’e kadar, çünkü modeller bu fazladan ayrıntıyı kullanmaya çalıştı. Daha yeni modellerle yapılan sonraki testlerde etki çok daha küçük çıktı, yani fark epey kapandı. Ama ders hâlâ geçerli: bir yapay zekâ için sözel problemin en zor kısmı çoğu zaman matematik değil, soruyu okumak.
Günlük hatalar genellikle şuralardan kaynaklanıyor:
| Ne ters gidiyor | Nasıl görünüyor | Hızlı çözüm |
|---|---|---|
| Aceleye gelen hesap | Uzun bir çarpmada yanlış bir rakam | Hesabı adım adım yeniden yapmasını iste |
| Yanlış okunan soru | Sen “yıllık” diye sorduğunda “aylık” cevap veriyor | Önce soruyu kendi cümlelerinle yeniden anlat |
| Dikkat dağıtan ayrıntılar | Önemsiz bir sayıyı hesaba katıyor | Hangi bilgilerin önemli olduğunu söyle |
| Aşırı özgüven | Hiç tereddütsüz, düzgün ama yanlış bir cevap | Cevabı nasıl kontrol edeceğini sor |
Ne yaptığına göre matematikte en iyi yapay zekâ
Sıralama tablosu en zekinin kim olduğunu söyler. Bu bölüm ise hangisini açman gerektiğini.
Ödevde takılan öğrenci için en iyisi
Claude Sonnet 5.5’i kullan. Zor matematikte zirveye yakın ve her adımı sade bir dille anlatma eğiliminde; amacın kopyalamak değil anlamaksa tam da istediğin bu. Cevaptan önce ipucu vermesini iste. Ödev yardımı için istemlerimiz bu fikir üzerine kurulu.
Gerçekten zor problemler için en iyisi
GPT-6.1 Sol’u kullan. Olimpiyat bulmacaları, bir türlü çözemediğin bir ispat, beş değişkenli bir istatistik sorusu. Düşünmesi için zaman tanı ve çözümün tamamını iste.
Para hesapları için en iyisi
Bütçe, kredi taksitleri, kirayı bölüşmek. En iyi modellerin hepsi iş görür, o yüzden konuşmaktan hoşlandığını seç. Buradaki risk tek bir yanlış rakam, bu yüzden her zaman hesabın kendisini iste ve son sayının mantıklı olup olmadığına kendin bak.
Çalışma kâğıdı fotoğrafı için en iyisi
Gemini 3.1 Pro metnin yanı sıra görsellerle de çalışmak üzere tasarlandı. Soruyu okuyup yazıya dökmesini sağla, soru zorsa asıl çözümü GPT-6.1 Sol’a ya da Claude’a bırak.
Güvenebileceğin matematik cevapları nasıl alınır
Özel bir isteme ihtiyacın yok. Üç alışkanlığa ihtiyacın var:
- Sadece cevabı değil, adımları iste. “Çözümünü göster” demek modeli yavaşlatır ve sana kontrol edebileceğin bir şey verir.
- Doğrulamasını sağla. Ardından şunu yaz: “Cevabını asıl soruya yerleştir ve kontrol et.” Hatayı ortaya çıkarmanın zahmetsiz bir yolu.
- İkinci bir görüş al. Farklı bir model farklı hatalar yapar, bu yüzden iki modelin aynı sonuca varması tek bir kendinden emin cevaptan çok daha değerlidir.
Birden fazla modeli tek yerde bulundurmanın işe yaramasının nedeni de bu son alışkanlık. Aynı soruyu önce GPT-6.1 Sol’a, sonra Claude Sonnet 5.5’e sormak iki uygulama ve iki abonelik gerektirmemeli.
En iyi iki modeli yan yana dene
Farkı kendi sorunda görmek ister misin? Gerçekten önemsediğin bir soru seç, zorlu bir ödev sorusu ya da yanlış yapmak istemediğin bir hesap olabilir, ve matematikte en güçlü iki modeli yan yana koy.