AI 사진이 일부러 '허접해진' 이유
작성자 Chatday Editorial Team ·
지난 2년 동안 AI 이미지의 임무는 단 하나, 완벽하게 보이는 것이었어요. 매끈한 피부, 완벽한 조명, 흐트러진 머리카락 하나 없이요. 그런데 2026년, 분위기가 완전히 뒤집혔어요. 요즘 사람들이 실제로 공유하는 사진은 긁힌 자국이 있고, 거칠고, 어딘가 살짝 어긋나 있죠. 그리고 바로 그게 핵심이에요.
오늘 TikTok이나 Pinterest를 훑어보면 가장 많이 공유되는 AI 편집물은 지저분한 것들이에요. 바랜 필름 색감, 빛샘, 카메라를 툭 건드린 것 같은 흐림. 심지어 AI에게 최대한 못생기고 유치한 그림을 그려달라고 하는 트렌드까지 폭발적으로 번지고 있어요. 소름 끼칠 만큼 완벽한 사진에 몇 년간 질려버린 지금, ‘불완전함’이 모두가 원하는 스타일이 됐어요.
완벽한 AI 사진이 가짜처럼 느껴지기 시작한 이유
짧게 답하자면 이래요. 모든 게 완벽해 보이면, 완벽함은 아무 의미도 없어져요. 초기 AI 사진은 기술적으로는 놀라웠지만 감정적으로는 밋밋했어요. 스톡 사진 같은 광택을 가졌고, 딱 그만큼의 온기밖에 없었죠.
전환점에는 한 사람의 얼굴이 있었어요. 2026년 4월 말, Wonjae Gi라는 한국의 크리에이티브 디렉터가 Threads에 AI에게 최대한 어설프고 딱한 방식으로 그려달라고 요청하는 프롬프트를 올렸어요. 그는 ‘모든 게 점점 완벽해지는 것에 일종의 피로’를 느꼈다고 했죠. 이 아이디어는 순식간에 번졌어요. 며칠 만에 Sam Altman이 이 프롬프트를 리셰어하자 OpenAI는 이를 변형해 ChatGPT 이미지 도구에 넣었고, Forbes의 보도에 따르면 5월 초에는 네모난 이빨과 꼬불꼬불한 머리카락을 가진, 눈부시게 형편없는 AI 낙서들로 피드가 가득 찼어요.
바로 그 피로가 진짜 이야기예요. 살짝 망가진 사진은 추억처럼 느껴지고, 완벽한 사진은 광고처럼 느껴져요. 사람들이 그 차이를 알아챈 순간부터, 지저분한 쪽이 ‘좋아요’를 쓸어담기 시작했어요.
사진을 다시 인간적으로 만드는 AI 사진 트렌드
이 중 대부분은 실제 사진을 올리고 AI에게 다시 스타일을 입혀달라고 하는 사진 편집에서 시작됐어요. 몇 가지는 순수하게 텍스트로 이미지를 만드는 방식이고요. 실제로 돌고 있는 스타일과 각각 언제 잘 어울리는지 정리해봤어요.
| 트렌드 | 어떤 느낌인지 | 잘 어울리는 상황 |
|---|---|---|
| 필름 노이즈와 빛샘 | 자글자글한 노이즈, 부드러운 흐림, 고르지 않은 빛, 자잘한 스크래치 | 아련한 느낌을 주고 싶은 일상 사진 |
| Y2K 캠코더 | 값싼 2003년 캠코더 느낌, VHS 특유의 지직거림, 구석의 날짜 표시 | 추억 소환 게시물과 릴스 |
| 장난감화 | 소매 포장에 든 반짝이는 수집용 장난감으로 재탄생한 나 | 재미있는 프로필 사진과 선물 |
| 시네마틱 시간여행 | 1970년대 디스코장이나 비 내리는 빅토리아 시대 거리에 놓인 나 | 스토리텔링과 ‘만약에’ 게시물 |
| 일부러 못생기게 | 멍한 표정과 어지러운 낙서가 가득한 조잡한 MS Paint 그림 | 웃음, 밈, 단톡방 |
이 모두를 관통하는 공통점은 특정 시대에 대한 향수가 아니에요. 바로 질감이에요. 노이즈, 포장, 허접한 캠코더, 심지어 못 그린 그림까지, 모두 ‘여기 사람이 있었다’고 말하는 지문 같은 흔적을 더해줘요. 티 하나 없이 완벽한 AI 렌더링에는 결코 없던 것이죠.
나만의 불완전한 AI 사진 만드는 법
Photoshop도, 편집 기술도 하나도 필요 없어요. 친구에게 말하듯 평범한 말로 원하는 불완전함을 설명하면 돼요. 각각 다른 분위기를 위해 만든 세 가지 프롬프트를 소개할게요. 사진을 올리고, 프롬프트를 붙여넣고, 괄호 안의 부분만 바꿔보세요.
세 가지 모두의 비결은 원하는 결함을 콕 집어 말하는 거예요. ‘빈티지’ 같은 막연한 말은 막연한 결과를 낳아요. ‘따뜻하게 바랜 색감의 1990년대 필름 노이즈’라고 하면 AI에게 정확히 뭘 해야 할지 알려주는 거죠. 첫 시도가 마음에 안 들면 처음부터 다시 하지 말고, ‘노이즈 더’, ‘흐림 덜’처럼 작은 변경 하나를 답장으로 보내보세요.
불완전한 스타일이 통하지 않는 곳
이건 스타일이지 해결책이 아니에요. 이 점은 솔직히 짚고 넘어갈 만해요. 이미 흐릿한 사진에 노이즈와 흐림을 잔뜩 얹으면 뭉개진 죽처럼 될 뿐이에요. 이 효과는 선명하고 조명이 좋은 사진에서 가장 잘 통해요. 그래야 ‘결함’이 실수가 아니라 의도로 읽히거든요.
또 모든 사진에 똑같은 프리셋을 쓰면 금세 질려요. 이 트렌드가 신선하게 느껴지는 이유는 사람들이 서로 섞기 때문이에요. 여기엔 노이즈 조금, 저기엔 캠코더 날짜 표시 조금 이런 식으로요. 그리고 선명하고 전문적으로 보여야 하는 것, 이를테면 프로필 사진, 제품 사진, 로고에는 여전히 깔끔한 버전이 필요해요. 그게 목표라면, AI로 로고 디자인하기 가이드가 정반대 방향, 즉 완성도 높은 쪽을 안내해드려요.
솔직히 한 가지 더 짚자면, 불완전한 필터는 진짜 오래된 사진과는 다른 거예요. 느낌만 흉내 내는 게 아니라 실제로 손상된 사진을 복원하고 싶다면, 그건 다른 작업이에요. AI로 오래된 사진 복원하기 안내가 그 부분을 제대로 다뤄드려요.
결론: 결함이 새로운 필터예요
2026년의 교훈은 좀 우습기도 해요. 우리는 몇 년 동안 AI에게 완벽하게 만드는 법을 가르쳤는데, 성공한 바로 그 순간에 완벽함이야말로 문제라고 판단해버렸으니까요. 이제 널리 퍼지는 사진에는 약간의 흠집이 있어요. 스크래치, 흐림, 구석의 날짜 표시, 사람이 만들었다고 말해주는 작은 신호들이죠.
가장 좋은 점은 참여하기가 얼마나 쉬운가예요. 프리셋 팩도, 편집 앱도 필요 없어요. 사진 한 장과 문장 하나면 돼요. 위의 스타일 중 하나를 고르고, 원하는 불완전함을 설명한 다음, 몇 초 만에 나만의 버전을 확인해보세요.