Por qué las fotos con IA ahora son imperfectas a propósito
Por Chatday Editorial Team ·
Durante dos años, las imágenes con IA tuvieron un único objetivo: parecer perfectas. Piel de porcelana, luz impecable, ni un pelo fuera de sitio. En 2026 el ánimo cambió. Las fotos que la gente comparte de verdad ahora se ven rayadas, con grano, un poco raras, y ahí está justo la gracia.
Abre TikTok o Pinterest hoy y las ediciones con IA que más se comparten son las imperfectas. Colores de película desvaídos. Fugas de luz. Un desenfoque como si alguien hubiera movido la cámara sin querer. Hay incluso una tendencia desbocada en la que la gente le pide a la IA el dibujo más feo e infantil que sea capaz de hacer. Después de un par de años de fotos inquietantemente perfectas, lo “imperfecto” se ha convertido en el look que todos quieren.
Por qué las fotos perfectas con IA empezaron a parecer falsas
La respuesta corta es esta: cuando todo parece perfecto, lo perfecto deja de significar algo. Las primeras fotos con IA eran técnicamente espectaculares y emocionalmente planas. Tenían el acabado de una foto de banco de imágenes, y su misma calidez.
El punto de inflexión tuvo cara. A finales de abril de 2026, un director creativo coreano llamado Wonjae Gi publicó un prompt en Threads pidiéndole a la IA que dibujara de la forma más torpe y penosa posible. Contaba que sentía “una especie de fatiga de lo perfecto que se estaba volviendo todo”. La idea se propagó como la pólvora. En cuestión de días, OpenAI integró una versión del prompt en la herramienta de imágenes de ChatGPT después de que Sam Altman lo recompartiera, y a principios de mayo, como informó Forbes, los feeds se llenaron de garabatos con IA gloriosamente malos, con dientes rectangulares y pelo de churro.
Esa fatiga es la verdadera historia. Una foto un poco estropeada parece un recuerdo. Una perfecta parece un anuncio. En cuanto la gente notó la diferencia, la versión imperfecta empezó a llevarse los likes.
Las tendencias de fotos con IA que vuelven a hacer humanas las imágenes
La mayoría empezaron como ediciones de fotos, en las que subes una imagen real y le pides a la IA que le cambie el estilo. Unas pocas son puro texto a imagen. Esto es lo que de verdad se lleva, y para qué encaja mejor cada una.
| Tendencia | Cómo se ve | Ideal para |
|---|---|---|
| Grano de película y fugas de luz | Grano polvoriento, desenfoque suave, luz irregular, pequeñas rayas | Fotos del día a día que quieres que sepan a nostalgia |
| Videocámara Y2K | Aspecto de videocámara barata de 2003, ruido VHS, fecha en la esquina | Publicaciones y reels con aire retro |
| Juguetización | Tú, reimaginado como un juguete de colección brillante en su blíster | Fotos de perfil divertidas y regalos |
| Viaje en el tiempo de cine | Tú metido en una discoteca de los 70 o una calle victoriana bajo la lluvia | Contar historias y publicaciones de “¿y si…?” |
| Feo a propósito | Un garabato tosco al estilo MS Paint, con caras bobas y trazos caóticos | Reírte un rato, memes, grupos de chat |
El hilo común no es la nostalgia de una década concreta. Es la textura. El grano, el packaging, una videocámara mala, incluso un dibujo malo, todos añaden una huella que dice que aquí hubo un humano. Eso es lo que una imagen impoluta de IA nunca tuvo.
Cómo crear tu propia foto imperfecta con IA
No necesitas Photoshop ni saber editar lo más mínimo. Describes la imperfección que quieres con palabras normales, igual que se lo contarías a un amigo. Tres prompts para probar, cada uno pensado para un rollo distinto. Sube una foto, pega el prompt y ajusta las partes entre corchetes.
El truco con los tres es nombrar el defecto que quieres. Palabras vagas como “vintage” dan resultados vagos. “Grano de película de los años 90 con un tono cálido desvaído” le dice a la IA exactamente qué hacer. Si el primer intento no cuadra, responde con un solo cambio pequeño (“más grano”, “menos desenfoque”) en lugar de empezar de cero.
Dónde se queda corto el look imperfecto
Es un estilo, no un arreglo, y conviene ser honesto con eso. Amontonar grano y desenfoque sobre una foto que ya estaba borrosa solo genera un amasijo. El efecto funciona mejor sobre una toma clara y bien iluminada, para que los “defectos” se lean como una decisión y no como un error.
También cansa rápido si usas exactamente el mismo preset para todo. La razón por la que estas tendencias resultan frescas es que la gente las mezcla, un poco de grano aquí, la fecha de videocámara allá. Y para cualquier cosa que tenga que verse nítida y profesional, un retrato, una foto de producto, un logo, sigues queriendo la versión limpia. Si ese es tu objetivo, nuestra guía para diseñar un logo con IA apunta en la dirección contraria, hacia el acabado pulido.
Una última nota honesta: un filtro imperfecto no es lo mismo que una foto genuinamente antigua. Si de verdad quieres reparar una imagen real dañada en lugar de fingir el look, eso es otra tarea, y nuestro paso a paso sobre cómo restaurar fotos antiguas con IA lo cubre como toca.
La conclusión: los defectos son el nuevo filtro
La lección de 2026 es curiosa. Pasamos años enseñando a la IA a hacer las cosas perfectas, y en el momento en que lo consiguió, decidimos que lo perfecto era el problema. Las fotos que ahora circulan tienen algo de suciedad encima, una raya, un desenfoque, una fecha en la esquina, las pequeñas señales que dicen que esto lo hizo una persona.
Lo mejor es lo bajo que está el listón para unirte. No necesitas un pack de presets ni una app de edición. Necesitas una foto y una frase. Elige uno de los looks de arriba, describe la imperfección que quieres y verás tu versión en unos segundos.