Être poli avec l'IA donne-t-il de meilleures réponses ?

La plupart d’entre nous tapent “s’il vous plaît” et “merci” à un chatbot sans y penser. Ça paraît poli, et certains soupçonnent tout bas que ça leur vaut une meilleure réponse. Voici la version honnête : la politesse n’améliore pas de façon notable ce qu’une IA vous donne, et la brusquerie n’aide pas non plus de façon fiable. Ce qui change vraiment la réponse, c’est votre niveau de clarté et de précision.

Ce n’est pas une supposition. Le test a été fait, et les résultats sont un peu gênants pour qui croyait que les bonnes manières étaient le secret.

Ce que l’étude sur la politesse a vraiment trouvé

En octobre 2025, deux chercheurs de Penn State ont mené une petite expérience bien nette. Ils ont écrit 50 questions à choix multiples en maths, sciences et histoire, puis ont réécrit chacune en cinq tons : très poli, poli, neutre, brusque et très brusque. Cela a donné 250 versions des mêmes questions, qu’ils ont passées dans le modèle GPT-4o de ChatGPT.

La surprise : les prompts brusques s’en sont un peu mieux sortis. Les formulations très polies trouvaient la bonne réponse 80,8 % du temps. Les très brusques montaient à 84,8 %. Les versions sèches, sans formules, ont devancé les flatteuses.

Avant de vous mettre à donner des ordres à votre chatbot, lisez les petites lignes. C’était un seul modèle, 50 questions de base et un écart d’environ quatre points. Les auteurs eux-mêmes ont parlé d’un point de départ pour d’autres recherches, pas d’un conseil pour être désagréable. Un résultat aussi étroit peut basculer avec un autre modèle ou une autre tâche.

Et il bascule. Une étude antérieure de 2024, menée dans plusieurs langues, a trouvé presque le contraire : les prompts brusques dégradaient souvent les performances, tandis qu’empiler la flatterie n’apportait aucun bénéfice clair. Cette étude a aussi vu que le point idéal change selon la langue, car les normes de politesse en anglais, chinois et japonais ne sont pas les mêmes. Deux études, deux titres opposés. Quand la recherche se contredit autant, le plus sage est de lire que le ton n’est surtout que du bruit.

Alors, faut-il être brusque avec l’IA ? Non

Réponse courte : non, et pas seulement parce que c’est désagréable à taper.

Le gain mesuré de la brusquerie est minuscule et peu fiable. L’inconvénient, lui, est réel. Les prompts secs et agressifs ont tendance à couper le contexte dont le modèle a besoin, parce que vous êtes trop occupé à être cassant pour expliquer ce que vous voulez vraiment. Vous entraînez aussi une habitude. À rabrouer un chatbot toute la journée, un peu de ce ton glisse dans la façon dont vous écrivez à de vraies personnes. Ça ne vaut pas quatre points à un test.

Il y a aussi une question de coût devenue virale l’an dernier. Quand quelqu’un a demandé combien d’argent partait en électricité à cause de tous ces “s’il vous plaît” et “merci” en trop, Sam Altman, d’OpenAI, a répondu que c’était “des dizaines de millions de dollars bien dépensés”. C’était à moitié une blague. Mais l’idée tient : la politesse n’est pas gratuite pour les entreprises qui font tourner ces modèles, et elle ne vous achète pas non plus des réponses plus futées. C’est juste une habitude, et une habitude inoffensive.

Ce qui change vraiment la réponse

Si le ton est du bruit, qu’est-ce qui est du signal ? La précision. Une question vague donne une réponse vague, aussi gentiment que vous la posiez. Voici l’ordre honnête de ce qui compte :

Regardez les quatre dernières lignes. Elles n’ont rien à voir avec les manières et tout à voir avec une communication claire. C’est la même raison pour laquelle une même question peut renvoyer des réponses différentes selon la formulation. Le ton, c’est la décoration. La demande en dessous, c’est ce avec quoi le modèle travaille.

Un avant-après le montre bien. “Écris-moi un mail sympa” est poli et inutile. “Écris un mail court et aimable à mon propriétaire pour demander de réparer un robinet qui fuit cette semaine, en moins de 80 mots” est précis et vous donne quelque chose que vous pouvez vraiment envoyer. Pas besoin de “s’il vous plaît”, même si vous pouvez en ajouter un.

L’habitude qui bat les bonnes manières

Voici la partie qui rend tout cela utile, pas seulement curieux. Une fois que vous cessez de vous soucier du ton et que vous écrivez des prompts clairs, le levier le plus important ensuite, c’est le modèle auquel vous envoyez ce prompt. La même question claire peut recevoir une réponse plus fine d’un modèle et plus plate d’un autre, selon la tâche.

C’est facile à vérifier vous-même. Prenez un prompt bien écrit et passez-le dans plusieurs modèles côte à côte. Pour une tâche de raisonnement soignée, vous en préférerez peut-être un ; pour une réponse rapide et légère, un autre. Le ton que vous avez employé ne pèse presque rien. Le modèle que vous avez choisi, et la clarté de votre question, décident presque tout.

Pas besoin de cinq applis séparées et de cinq connexions pour ça. Un seul endroit, tous les grands modèles, une question claire.

Gardez donc vos bonnes manières si elles vous plaisent. Il n’y a rien de mal à un “merci” à la fin d’une bonne réponse. Sachez juste que c’est pour vous, pas pour la machine. Les vrais gains viennent de poser des questions claires et de les envoyer au bon modèle.