¿Demasiadas apps de IA? Reúnelas en una

Pregunta rápida: ¿cuántas apps de IA tienes ahora mismo en el móvil? Si la respuesta sincera es “más de las que me gustaría admitir”, eres la norma, no la excepción. Un nuevo informe sobre cómo trabajamos de verdad con la IA descubrió que la mayoría llevamos en silencio una pequeña flota de ellas, y hacemos una cantidad sorprendente de trabajo extra solo para tenerlas a raya.

El dato titular es el que escuece. Según el Work AI Index 2026 de Glean, una encuesta a 6.000 trabajadores de oficina a tiempo completo, el 77% ya usa más de una herramienta de IA cada semana, y un tercio entero usa cuatro o más. Aún más revelador: el 60% dice que repite el mismo prompt en una segunda herramienta porque la primera respuesta no era suficientemente buena. Nos hemos convertido, sin darnos cuenta, en nuestra propia centralita de IA, y eso nos come el tiempo.

El usuario medio de IA ya maneja cuatro herramientas

Durante un tiempo, “usar IA” significaba abrir un chatbot. Eso se acabó. El mismo informe de Glean descubrió que el 87% de los trabajadores de oficina ya usa IA en el trabajo, y dicen que les ahorra unas 11 horas a la semana. Buenas noticias, hasta que ves la trampa: solo el 13% siente que su empresa rinde notablemente mejor gracias a ello. Buena parte de ese tiempo ahorrado se escapa por algún lado.

Parte de adónde va ya tiene nombre: “botsitting”. Es el trabajo que haces para que la IA sea usable: darle contexto, revisar sus respuestas, arreglar lo que salió mal. Los encuestados dedicaban a ello unas 6,4 horas a la semana, y quienes manejaban más herramientas eran los más propensos a quedarse atascados en esa tarea. Cuantas más apps haces malabares, más platos tienes que mantener girando.

Cómo acabamos con un cajón lleno de apps de IA

Nadie se propuso coleccionar suscripciones de IA. Pasó de una decisión razonable en una.

Un modelo escribe un email más cálido. Otro es mejor con el código. Un tercero hace mejores imágenes, y un amigo jura por un cuarto para investigar. Así que te apuntas a cada uno, porque cada uno es genuinamente bueno en lo suyo. En nada tienes el navegador lleno de pestañas y la cabeza llena de qué contraseña va con qué.

Luego está ese dato del 60%, el hábito de repetir el prompt. Cuando una respuesta no cuadra, el instinto no es retrabajarla. Es pegar exactamente la misma pregunta en otra app y confiar en que salga mejor. Ese instinto es completamente lógico, porque los distintos modelos dan de verdad respuestas distintas. El problema es la fricción: copiar, cambiar de app, iniciar sesión, pegar, esperar, comparar. Hazlo unas cuantas veces al día y los minutos se acumulan rápido.

El coste oculto del hábito de saltar entre apps

Saltar entre apps no parece caro en el momento. Es muerte por mil pequeños impuestos.

Dinero. Los grandes planes de IA de consumo han aterrizado más o menos en el mismo precio. ChatGPT Plus, Claude Pro y el plan Gemini de Google cuestan cada uno unos 20 $ al mes. ¿Quieres los tres para poder elegir la mejor respuesta? Son unos 60 $ al mes por el privilegio de gestionar tres apps separadas.

Tiempo y foco. Cada cambio es un pequeño reinicio de contexto. Pestaña nueva, sesión nueva, volver a explicar qué estás haciendo. Es el impuesto del botsitting en miniatura.

Tu historial se dispersa. Media conversación vive en una app, la continuación en otra, y suerte encontrando el hilo del martes pasado.

Si has estado sopesando si un único plan de IA premium se gana siquiera lo que cuesta, entramos justo en eso en ¿vale la pena ChatGPT Plus?. La versión corta: pagar por uno es defendible, pagar por cuatro para perseguir la mejor respuesta es donde ya se vuelve absurdo.

La solución es aburrida, y funciona: un solo lugar, todos los modelos

Aquí está la parte que el informe apunta en voz baja. Si el dolor es cambiar entre herramientas, la respuesta no es un único modelo más listo. Es no tener que cambiar en absoluto.

Esa es toda la idea detrás de Chatday. GPT, Claude, Gemini y Grok viven en un mismo chat, así que cuando una respuesta te sabe a poco no la pegas en otra app. Solo cambias de modelo en la misma conversación y sigues. El contexto se va contigo. Es el mismo gesto que ese hábito del 60% de repetir el prompt, sin el copiar y pegar, sin el segundo inicio de sesión y sin la segunda factura.

Y cuando de verdad quieres ver qué modelo gana en una pregunta concreta, no tienes que montar tu propia cata a ciegas entre cuatro pestañas. Puedes ponerlos cara a cara y leer las respuestas una al lado de la otra.

Si todavía estás construyendo tu mapa mental de quién es bueno en qué, los otros grandes modelos de IA más allá de ChatGPT es un recorrido amable por los principales jugadores y sus puntos fuertes.

Dónde se queda corto un único hub (la parte honesta)

Un solo lugar no es magia, y es justo decirlo. Sigues teniendo que elegir el modelo adecuado para cada tarea, así que un poco de criterio ayuda (para eso está la comparativa de arriba). Un usuario avanzado de los de verdad quizá eche de menos alguna función de nicho que solo vive dentro de una app concreta. Y ningún montaje elimina del todo el botsitting: deberías seguir revisando las respuestas importantes, vengan de donde vengan. La victoria no es la perfección. Es recortar los cambios, las cuentas y la pila de suscripciones a algo sensato.

En resumen

El dato es un poco vergonzoso cuando lo ves puesto sobre la mesa: la mayoría llevamos cuatro apps de IA y reescribimos las mismas preguntas en todas. Tuvo sentido de un registro en uno, pero la suma es un montón de toques, cuentas y dinero desperdiciados.

El arreglo ordenado no es otra app ingeniosa que añadir a la pila. Es poner en un solo lugar los modelos en los que ya confías, para que cambiar te cueste un toque y no una faena. Menos apps, una sola factura y la misma potencia a mano.