Cómo saber si un texto lo ha escrito una IA
Por Chatday Editorial Team ·
Aquí tienes una cifra para pararte a pensar: unos investigadores que analizaron decenas de miles de páginas web descubrieron que aproximadamente la mitad de todos los artículos que se publican hoy en internet los escribe una IA. No hablamos de un rincón marginal de la red. La mitad. Lo que significa que casi con toda seguridad ya has leído hoy un texto generado por IA, probablemente sin darte cuenta, en la reseña de un producto, en un resumen de noticias, en una publicación de LinkedIn o quizá en un correo.
Entonces, ¿cómo lo distingues? La respuesta honesta es que puedes llegar a hacerlo bastante bien, combinando tu propio ojo con la herramienta adecuada, siempre que sepas qué puede demostrar cada una y qué no. Esta guía te da las dos cosas: las señales que una persona puede detectar en treinta segundos y cómo funcionan los detectores de IA cuando quieres una segunda opinión.
La mitad de internet ya la escriben máquinas
El dato de la introducción viene de Graphite, una consultora de investigación en SEO que analizó decenas de miles de artículos en inglés publicados desde 2020, pasando cada uno por varios detectores de IA. Su conclusión: la proporción de artículos generados por IA se disparó tras el lanzamiento de ChatGPT a finales de 2022 y luego se estabilizó en torno al 50% durante 2025 y lo que va de 2026. En algunos trimestres supera un poco la mitad, en otros se queda un poco por debajo.
Y no se trata solo de spam de blogs. Un análisis distinto de más de 15 millones de resúmenes de artículos biomédicos encontró que, en 2024, al menos el 13,5% mostraba señales de haber sido escrito o pulido por una IA, a partir de un vocabulario revelador que se disparó tras la llegada de ChatGPT. Si está pasando en las revistas científicas, está pasando en todas partes.
Nada de esto significa que el texto generado por IA sea malo por definición. Mucho de ese contenido es útil, y muchas personas usan la IA como compañera de redacción para después editarlo a fondo. Pero cuando estás corrigiendo un ensayo, leyendo una reseña de producto entusiasta o decidiendo si una noticia es de fiar, preguntarte «¿quién ha escrito esto realmente?» es una pregunta legítima. Aquí tienes cómo responderla.
Las señales que puedes detectar tú mismo
Antes de recurrir a cualquier herramienta, usa tus propios ojos. Los modelos de IA aprendieron a escribir a partir de una cantidad enorme de texto de internet y después se pulieron hacia un tono que gustaba a los evaluadores: suave, complaciente, ligeramente formal. Ese pulido se convirtió en una huella. Esto es lo que hay que buscar cuando lees el texto de otra persona.
| La señal | Cómo se manifiesta |
|---|---|
| Frases hechas | «En el panorama digital actual», «cabe destacar que», «vamos a profundizar», «una auténtica revolución» |
| Ritmo sospechosamente uniforme | Cada párrafo del mismo tamaño, cada frase con una longitud media idéntica, listas ordenadas de tres elementos |
| Seguro pero vacío | Muchas frases pulidas que podrían aplicarse a cualquier tema, sin ningún detalle vivido |
| Sin datos verificables | Sin nombres, fechas, precios ni momentos de primera mano, o con datos que resultan ser falsos |
| Gramática perfecta, sin voz propia | Cero errores tipográficos, cero contracciones, cero personalidad, como una nota de prensa sobre nada |
| La adicción a la fórmula | «No se trata solo de X, sino de Y», «de X a Y», una pregunta retórica como apertura |
La comprobación humana más fiable es la prueba de los detalles concretos. Los escritores reales, incluso los mediocres, dejan huellas de experiencia auténtica: una tienda concreta, un detalle curioso, una opinión que cuesta algo decir. La IA tiende por defecto a un texto que suena bien en lugar de a un texto que es correcto. Elige una o dos afirmaciones concretas y compruébalas. Si la «reseña» de un restaurante no menciona ningún plato, o un artículo cita un estudio que no encuentras por ningún lado, tu sospecha está justificada. Ese fallo tiene nombre propio, y ya hemos explicado en un lenguaje sencillo por qué la IA se inventa cosas.
Antes de que empieces a acusar a nadie, una advertencia: cada señal de esa tabla es un hábito, no una prueba definitiva. Los humanos escribían con frases hechas mucho antes de que existiera ChatGPT. Precisamente por eso ayuda tener una segunda opinión.
Cómo funcionan realmente los detectores de IA
Un detector de IA lee un texto y se hace una pregunta central: ¿qué tan predecible es esto?
Los modelos de lenguaje escriben eligiendo, una y otra vez, la palabra siguiente estadísticamente más probable. Eso deja un rastro. El texto generado por IA suele ser fluido y predecible, con pocas elecciones de palabras sorprendentes y un ritmo uniforme y constante. La escritura humana es más caótica. Empezamos frases y las reformulamos, elegimos palabras raras, escribimos largo y de repente muy corto. Los detectores miden esa previsibilidad (los investigadores la llaman «perplejidad») y la variación del ritmo (a eso lo llaman «burstiness», o irregularidad), y con eso generan una probabilidad: este texto tiene un 85% de probabilidades de estar generado por IA.
La palabra clave es probabilidad. Un detector nunca sabe realmente quién escribió esas palabras. Hace una estimación estadística, igual que hacías tú en el apartado anterior, solo que con matemáticas en lugar de intuición.
Por eso el resultado se comporta como se comporta:
- Los textos más largos dan lecturas más fiables. Un mensaje de dos frases simplemente no contiene suficiente señal. La mayoría de los detectores no son fiables por debajo de unos pocos cientos de palabras.
- Los textos mixtos lo confunden. Un borrador humano pulido por una IA, o un borrador de IA editado por una persona, cae en la zona gris, porque de verdad es ambas cosas a la vez.
- La escritura formal puntúa «más IA». Cuanto más predecible y convencional sea el estilo, más artificial parece, aunque lo haya escrito una persona.
Dónde se equivocan los detectores
Esta es la parte que la mayoría de los artículos se saltan, y es la que más te conviene leer. Los detectores de IA tienen fallos reales y documentados.
El ejemplo más conocido viene de la propia OpenAI. A principios de 2023 la empresa lanzó su propio clasificador de texto de IA, y lo retiró seis meses después alegando su «baja tasa de precisión». Según sus propios datos, solo detectaba el 26% del texto escrito por IA y señalaba erróneamente texto humano como IA el 9% de las veces. Si la empresa que creó ChatGPT no podía detectar ChatGPT de forma fiable, desconfía de cualquier herramienta que prometa certeza.
El segundo fallo es peor porque es injusto. Un estudio de Stanford publicado en la revista Patterns puso a prueba siete detectores de IA populares con ensayos escritos por personas reales. Con los ensayos de hablantes nativos de inglés, los detectores funcionaron bien. Con los ensayos escritos por personas que tienen el inglés como segunda lengua, los detectores los marcaron como generados por IA el 61% de las veces. La razón está en el propio método: quienes escriben en una segunda lengua tienden a usar un lenguaje más seguro y convencional, y eso a los cálculos les parece «predecible». Una redacción cuidada, formal y correcta es justo lo que los detectores creen que suena a máquina.
Cómo comprobar un texto, paso a paso
Juntando todo, esta es la rutina que de verdad funciona. Lleva unos dos minutos.
- Léelo una vez buscando las señales. Frases hechas, ritmo uniforme, aperturas con fórmula, ninguna personalidad. Apunta tu primera impresión, pero no te quedes solo con eso.
- Haz la prueba de los detalles concretos. Busca una o dos afirmaciones concretas y comprobables. Búscalas. Fuentes inventadas, precios equivocados y estudios que no existen son la señal de alarma más fuerte que hay.
- Pásalo por un detector. Pega el texto en un detector de IA y consulta la puntuación de probabilidad. Es gratis, tarda diez segundos y no necesitas registrarte para probarlo.
- Ten en cuenta la longitud. Por debajo de un par de cientos de palabras, dale poco peso a la puntuación. En un texto largo y sin editar, tenla muy en cuenta.
- Piensa en quién lo ha escrito. ¿Registro formal o autor no nativo? Ajusta tu umbral en consecuencia, porque ahí es justo donde se acumulan las falsas alarmas.
- Combínalo todo. Señales humanas + datos que no se sostienen + puntuación alta = muy probablemente IA. Una sola señal por sí sola = mejor guárdate la acusación.
Cuándo importa, y cuándo de verdad no
No todo texto escrito por IA es un problema. Un resumen del tiempo o la descripción de un producto generados por IA no le hacen daño a nadie. La pregunta importa en situaciones concretas:
- Profesores que comprueban si un trabajo es realmente del alumno. Usa la rutina anterior y recuerda el hallazgo de Stanford antes de actuar solo con una puntuación.
- Responsables de contratación que leen cartas de presentación sospechosamente pulidas. Un detector más una pregunta concreta en la entrevista («cuéntame más sobre este proyecto») lo resuelve rápido.
- Compradores que leen reseñas. Las reseñas de cinco estrellas sin ningún dato concreto del producto son el patrón clásico.
- Cualquiera que lea noticias. Si los datos de un artículo no se sostienen, da menos igual si el error lo cometió una persona o una máquina que el propio error.
Y está la otra cara de la moneda. Si escribes con cuidado en una segunda lengua, o simplemente tienes un estilo formal, tu propio trabajo, honesto y humano, puede que algún día quede marcado. Ayuda conocer tu punto de partida: pasa tu propio texto por el detector y mira qué puntuación te da. Si tu texto, genuinamente humano, sigue leyéndose como robótico, eso es más un problema de estilo que de justicia, y hemos escrito una guía completa sobre cómo lograr que un texto escrito por IA suene humano cuyos consejos funcionan igual de bien para las personas que escriben como máquinas. El humanizador de IA puede reescribir un borrador rígido con un solo clic.
El hábito de dos minutos que merece la pena adoptar
La mitad de lo que lees hoy está hecho por máquinas, y esa proporción no va a bajar. La buena noticia es que no necesitas convertirte en lingüista forense. Lee buscando las señales, comprueba un dato y deja que un detector se encargue de la parte estadística. Juntos, esos tres pasos detectan mucho más que cualquiera de ellos por separado, y te libran del único error de verdad grave en este juego: estar completamente seguro y equivocado sobre lo que ha escrito una persona real.
La próxima vez que un texto te parezca demasiado perfecto, no te quedes con la duda. Compruébalo.