Come capire se un testo è stato scritto dall'AI

C’è un dato su cui vale la pena riflettere: alcuni ricercatori che hanno analizzato decine di migliaia di pagine web hanno scoperto che circa metà dei nuovi articoli pubblicati online oggi è scritta dall’AI. Non si tratta di un angolo marginale di internet. Metà. Il che significa che probabilmente hai già letto un testo scritto dall’AI oggi, forse senza nemmeno accorgertene: in una recensione di un prodotto, in una rassegna di notizie, in un post su LinkedIn, magari in un’email.

Ma come si fa a riconoscerlo davvero? La risposta onesta è che puoi diventare piuttosto bravo a farlo, combinando il tuo occhio con lo strumento giusto, purché tu sappia cosa ciascuno dei due può dimostrare e cosa no. Questa guida ti offre entrambi: i segnali che un occhio umano riesce a cogliere in trenta secondi e il funzionamento dei rilevatori di AI, per quando vuoi un secondo parere.

Metà di internet è ormai scritta dalle macchine

Il dato citato nell’introduzione arriva da Graphite, una società di ricerca SEO che ha analizzato decine di migliaia di articoli in inglese pubblicati dal 2020 in poi, passandoli tutti al vaglio di diversi rilevatori di AI. Il risultato: la quota di articoli generati dall’AI è esplosa dopo il lancio di ChatGPT a fine 2022, per poi stabilizzarsi attorno al 50% tra il 2025 e il 2026. In alcuni trimestri supera di poco la metà, in altri resta appena sotto.

E non si tratta solo di spam da blog. Un’analisi separata su oltre 15 milioni di abstract di articoli biomedici ha rilevato che entro il 2024 almeno il 13,5% mostrava segni di essere stato scritto o rifinito dall’AI, sulla base di un vocabolario rivelatore diventato molto più frequente dopo l’arrivo di ChatGPT. Se succede nelle riviste scientifiche, succede ovunque.

Questo non significa che un testo scritto dall’AI sia automaticamente scadente. Molti di questi testi sono utili, e molte persone usano l’AI come partner per una prima bozza per poi rivederla a fondo. Ma quando devi correggere un saggio, leggere una recensione entusiastica di un prodotto o decidere se un articolo di cronaca è attendibile, chiederti “chi l’ha scritto davvero?” è una domanda legittima. Ecco come rispondere.

I segnali che puoi notare da solo

Prima di qualsiasi strumento, usa i tuoi occhi. I modelli di AI hanno imparato a scrivere da un’enorme mole di testi presi da internet, poi sono stati affinati verso un tono che piaceva ai valutatori umani: scorrevole, accomodante, leggermente formale. Quella lucidatura è diventata un’impronta digitale. Ecco cosa cercare quando leggi un testo scritto da qualcun altro.

Il controllo umano più efficace di tutti è la prova dei dettagli concreti. Chi scrive davvero, anche in modo mediocre, lascia impronte di esperienza reale: un negozio specifico, un dettaglio strano, un’opinione che comporta un rischio. L’AI tende a scrivere testi che sembrano corretti, non testi che lo sono davvero. Scegli una o due affermazioni concrete e verificale. Se la “recensione” di un ristorante non nomina mai un piatto, o un articolo cita uno studio che non riesci a trovare, il tuo sospetto è fondato. Questo comportamento ha un nome, e ne abbiamo già parlato in modo semplice in perché l’AI si inventa le cose.

Un avvertimento prima di iniziare ad accusare qualcuno: ogni segnale in quella tabella è un’abitudine, non una prova schiacciante. Gli esseri umani scrivevano con frasi fatte molto prima che esistesse ChatGPT. Ed è esattamente per questo che un secondo parere aiuta.

Come funzionano davvero i rilevatori di AI

Un rilevatore di AI legge un testo e si pone una domanda fondamentale: quanto è prevedibile?

I modelli linguistici scrivono scegliendo, di continuo, la parola successiva statisticamente più probabile. Questo lascia una traccia. Il testo generato dall’AI tende a essere scorrevole e prevedibile, con poche scelte di parole sorprendenti e un ritmo costante e uniforme. La scrittura umana è più caotica: ricominciamo le frasi, scegliamo parole strane, alterniamo periodi lunghi e improvvisamente brevi. I rilevatori misurano questa prevedibilità (i ricercatori la chiamano “perplexity”) e la variazione del ritmo (la chiamano “burstiness”), per poi produrre una probabilità: questo testo ha l’85% di probabilità di essere generato dall’AI.

La parola chiave è probabilità. Un rilevatore non sa mai davvero chi ha scritto quelle parole. Sta facendo una stima statistica informata, proprio come hai fatto tu nella sezione precedente, solo che lui usa la matematica invece dell’istinto.

Ecco perché il punteggio si comporta in questo modo:

• I testi più lunghi danno letture più accurate. Un messaggio di due frasi non contiene semplicemente abbastanza segnale. La maggior parte dei rilevatori è poco attendibile sotto le poche centinaia di parole.
• I testi misti lo confondono. Una bozza umana rifinita dall’AI, o una bozza dell’AI modificata da una persona, finisce in una zona grigia, perché è davvero entrambe le cose.
• La scrittura formale ottiene punteggi “più da AI”. Più lo stile è prevedibile e convenzionale, più il testo suona artificiale, anche quando l’ha scritto una persona.

Dove i rilevatori sbagliano

Questa è la parte che la maggior parte degli articoli salta, ed è quella di cui hai più bisogno. I rilevatori di AI hanno limiti reali e documentati.

L’esempio più famoso viene dalla stessa OpenAI. All’inizio del 2023 l’azienda ha lanciato un proprio classificatore di testi AI, per poi chiuderlo sei mesi dopo citando il suo “basso livello di accuratezza”. Secondo i suoi stessi dati, individuava solo il 26% dei testi scritti dall’AI e segnalava erroneamente come AI il 9% dei testi scritti da persone. Se l’azienda che ha creato ChatGPT non riusciva a rilevarlo in modo affidabile, diffida di qualsiasi strumento che prometta certezza assoluta.

Il secondo limite è ancora peggiore, perché è ingiusto. Uno studio di Stanford pubblicato sulla rivista Patterns ha testato sette rilevatori di AI popolari su saggi scritti da persone reali. Per i saggi di madrelingua inglese, i rilevatori funzionavano bene. Per i saggi scritti da chi ha l’inglese come seconda lingua, i rilevatori li segnalavano come generati dall’AI nel 61% dei casi. Il motivo è insito nel metodo stesso: chi scrive in una lingua non madre tende a usare un linguaggio più prudente e convenzionale, che ai calcoli statistici risulta “prevedibile”. Una scrittura attenta, formale e rispettosa delle regole è esattamente ciò che i rilevatori associano a una macchina.

Come verificare un testo, passo dopo passo

Ecco, in sintesi, la routine che funziona davvero. Richiede circa due minuti.

1. Leggilo una volta cercando i segnali. Frasi fatte, ritmo uniforme, aperture standard, nessuna personalità. Annota la tua prima impressione, ma non fermarti lì.
2. Applica la prova dei dettagli concreti. Trova una o due affermazioni concrete e verificabili. Cercale online. Fonti inventate, prezzi sbagliati e studi non verificabili sono il segnale d’allarme più forte che esista.
3. Passalo a un rilevatore. Incolla il testo in un rilevatore di AI e ottieni il punteggio di probabilità. Gratis, richiede dieci secondi, e non serve registrarsi per provarlo.
4. Valuta la lunghezza. Sotto un paio di centinaia di parole, considera il punteggio poco affidabile. Su un testo lungo e non modificato, dagli invece un peso reale.
5. Considera chi l’ha scritto. Registro formale o autore non madrelingua? Sposta la tua soglia di conseguenza, perché è esattamente lì che si concentrano i falsi positivi.
6. Metti insieme tutto. Segnali umani + dettagli che non reggono + punteggio alto = molto probabilmente AI. Un solo segnale da solo = tieni per te l’accusa.

Quando conta davvero, e quando in realtà no

Non ogni testo scritto dall’AI è un problema. Un riepilogo meteo o la descrizione di un prodotto scritti dall’AI non fanno male a nessuno. La domanda conta in situazioni specifiche:

• Insegnanti e professori che devono verificare se un lavoro è davvero dello studente. Usa la routine descritta sopra, e ricorda lo studio di Stanford prima di agire basandoti solo su un punteggio.
• I responsabili delle assunzioni che leggono lettere di presentazione sospettosamente perfette. Un rilevatore più una domanda specifica in colloquio (“raccontami di più su questo progetto”) risolve la questione in fretta.
• Chi legge le recensioni prima di un acquisto. Le recensioni a cinque stelle senza alcun dettaglio concreto sul prodotto sono lo schema classico.
• Chiunque legga le notizie. Se i fatti di un articolo non reggono, importa meno chi ha scritto l’errore, un umano o una macchina, che l’errore stesso.

C’è anche il rovescio della medaglia. Se scrivi con cura in una lingua che non è la tua, o hai semplicemente uno stile formale, il tuo lavoro onesto potrebbe essere segnalato un giorno. Aiuta conoscere il tuo punto di riferimento: passa i tuoi testi al rilevatore e guarda che punteggio ottengono. Se un tuo testo genuinamente umano continua a leggersi come artificiale, è più un problema di stile che di correttezza, e abbiamo scritto una guida completa su come rendere umano un testo scritto dall’AI, i cui consigli funzionano altrettanto bene per le persone che scrivono come macchine. L’AI humanizer può rendere più naturale una bozza rigida con un solo clic.

L’abitudine da due minuti che vale la pena costruire

Metà di quello che leggi oggi è fatto da una macchina, e quella quota non tornerà indietro. La buona notizia è che non devi diventare un linguista forense. Leggi cercando i segnali, verifica un fatto e lascia che un rilevatore faccia la parte statistica. Insieme, questi tre passaggi individuano molto più di ognuno preso singolarmente, e ti evitano l’unico vero errore in questo gioco: essere sicuri di te stesso ma sbagliati sul testo di una persona reale.

La prossima volta che un testo ti sembra un po’ troppo levigato, non limitarti a chiederti perché. Verifica.