9 組 AI 提示詞，幫你更快拿到下一份工作
作者 Chatday Editorial Team ·
找工作其實就像是第二份工作。你把同一份履歷改了第十遍，盯著空白的求職信發呆，半夜還躺在床上反覆回想那些答得零零落落的面試題。好消息是：AI 真的很擅長處理這些瑣碎又煩人的部分。它可以針對某個職缺重新調整你的履歷、寫出一封聽起來像你本人的求職信、在晚上 11 點陪你做模擬面試，甚至幫你寫好一段薪資談判的腳本，讓你不再白白少賺。
關鍵在於你得用對方法問。像「幫我寫一封求職信」這種偷懶的提示詞，只會給你那種每位招募人員看過上千遍的罐頭內容。下面這九組提示詞做的剛好相反，直接複製貼上就能用。填入你真實的資料，貼進任何一個 AI 聊天視窗，讓它幫你處理粗重活，而你依然全程掌握方向盤。
怎麼使用這些提示詞
每組提示詞都留了幾個 [括號] 空格。換成你真實的資料：貼上真正的職缺說明、你目前的履歷、你的工作年資。你寫得越具體，答案就越不空泛。開一個全新的對話，貼上提示詞，看它回什麼，然後繼續跟它聊：「寫得更有力一點」、「我從來沒帶過團隊，幫我改掉」、「太正式了，放鬆一點」。把它當成一位反應超快、回答即時的厲害職涯教練，而不是一顆神奇的按鈕。
它在任何現代 AI 助手裡都能用。如果你想感受兩者的差別，可以把同一組提示詞分別丟給 Claude 和 GPT-5.5，看看哪一個寫出來的口吻比較接近你平常講話的方式。
這 9 組提示詞
哪個時刻該用哪組提示詞
不知道從哪裡開始？把提示詞對應到你現在卡關的地方就對了。
| 你正卡在… | 用哪組提示詞 | 你會拿回什麼 |
|---|---|---|
| 「我的履歷感覺很空泛」 | 1：量身調整履歷 | 一份針對單一職缺的版本 |
| 「我的求職信開不了頭」 | 2：有人味的求職信 | 幾秒內生出一份像真人寫的草稿 |
| 「我的條列重點很無聊」 | 3：條列改成戰績 | 有力、成果優先的句子 |
| 「我的 LinkedIn 像座空城」 | 4：LinkedIn About | 一段好讀又有自信的簡介 |
| 「我看不懂他們要什麼」 | 5：破解職缺說明 | 用白話講清楚的工作內容 |
| 「面試就在兩天後」 | 6 & 7：準備 + 模擬 | 可能出現的題目與即時演練 |
| 「我剛走出面試現場」 | 8：追蹤信 | 一封簡短溫暖的感謝信 |
| 「他們給我錄取通知了」 | 9：談判腳本 | 一個從容開口爭取更多的方法 |
讓它聽起來像你，而不是機器人
第一版草稿只是起點，永遠不是最終答案。這一來一往的對話，正是用聊天機器人而不是靜態範本的最大優勢，所以記得讓對話持續下去：
- 把它收緊：「這太長了，砍掉三分之一，並保留最有力的那一句。」
- 修正語氣：「太公事公辦了。用我平常跟同事說話的口吻來講。」
- 補上真相：「我沒有主導那個專案，是協助而已。請誠實重寫。」
- 把提示詞串起來： 先用提示詞 1 量身調整你的履歷，再把結果貼進提示詞 2，讓你的求職信和履歷講出一個前後一致的故事。
如果你想在送出任何東西前做最後的潤飾，記得跑一次快速的 文法檢查，別讓一個漏網的錯字毀了你所有的努力。順帶一提，一張俐落的個人照也很有幫助。我們的 LinkedIn 個人照提示詞，能把一張普通的自拍變成看起來像是早就被錄取的樣子。
你該用哪個 AI？
老實說，這些大型模型隨便挑一個，都能寫出一封不錯的求職信或做一場像樣的模擬面試。它們在這類日常的寫作與思考任務上都很在行。差別在於感覺：有些比較溫暖、口語化，有些則比較精簡、商務感。最快的挑選方式，就是把同一組提示詞丟給其中兩個，然後並排讀兩邊的答案。
如果你想更深入了解這些大型模型的差異，我們的 ChatGPT vs Gemini vs Claude 比較文章，會拆解每一個各自的強項在哪。
把你的下一份申請，搞定
一場出色的求職，多半靠的是好的準備，而準備正是 AI 天生擅長的事。挑出對應你今天最焦慮的那組提示詞，填入你真實的資料，讓它去處理那些無聊的粗重活。然後不斷編輯，直到每一個字都聽起來像是你最有自信那一天的樣子。
最快的開始方式，就是打開一個對話，把提示詞 #1 連同你真正想要的那份工作一起貼進去，看著一份疲憊的舊履歷，變成一份直接瞄準它的新履歷。