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Grok 4.7:xAI 史上最聰明的 Grok 有什麼新功能

作者 Chatday Editorial Team ·

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Grok 4.7:xAI 史上最聰明的 Grok 有什麼新功能

Grok 4.7 是最新、能力也最強的 Grok,在 2026 年 9 月 21 日推出。它主攻寫程式和長時間的工作任務,檢查自己成果的功夫比 Grok 4.6 更仔細,執行成本卻完全一樣。現在就能在 Chatday 和它對話。

等等,Grok 現在是誰做的?

如果發表文章上的名字讓你一頭霧水,你不是唯一一個。Grok 仍然是由你熟悉的 xAI 打造,也就是 Elon Musk 的 AI 實驗室。SpaceX 在 2026 年稍早收購了 xAI,7 月時這個實驗室開始改名為 SpaceXAI。模型的名字還是叫 Grok,在 Chatday 上,你會在 xAI 底下找到它們,配上熟悉的 Grok 標誌。

對你來說,重點是模型本身,規格可以到 Grok 4.7 模型頁面查看。

Grok 4.7 強在哪裡

SpaceXAI 稱它是自家在寫程式和知識工作上能力最強的模型。白話來說,改變有三點。

難題能撐得更久。 Grok 4.7 在困難任務上接受了更長一輪的練習,而且特別偏重那些要花好幾個小時才能完成的任務。目標是做出一個你能交付大工作、放著讓它慢慢磨完的模型,而不是做幾步就放棄或跑偏。

會自我檢查。 SpaceXAI 說,它在回答前會更仔細地複查自己的成果。這應該代表在多步驟問題上,自信滿滿的錯誤會更少,例如那種看似修好、一執行就出包的 bug。

大腦更大了。 它的基礎模型比 Grok 4.6 更新、更大。Musk 聲稱它有約 2.1 兆個參數(也就是模型學到的內部設定),但這個數字沒出現在官方公告裡,所以就當成他個人的說法,不是經過確認的規格。

根據該公司的說法,它處理文件、簡報和其他辦公室工作的表現也更好。

價格和 Grok 4.6 一樣,但有一個陷阱

Grok 4.6Grok 4.7
輸入文字的價格(每 100 萬 token)$2$2
輸出文字的價格(每 100 萬 token)$6$6
一次能讀多少約 50 萬 token約 50 萬 token
主要用途長時間執行的代理寫程式與長時間工作任務

token 是很小的文字片段。這些價格主要影響按用量付費的開發者,而且遇到非常長的輸入(超過 200,000 個 token)時,價格會加倍。

陷阱在這裡:評測者發現,Grok 4.7 每個任務寫出的字數大約是 Grok 4.6 的兩倍。每個字再便宜,用量多一倍也沒用。日常快速聊天時你不會察覺,但在大型自動化工作上,帳單可能會越疊越高。

它到底有多強?

SpaceXAI 自己的測試顯示,它在寫程式任務上明顯超越 Grok 4.6,包括在一項命令列操作測試中大幅進步。在發表時公布的成績表中,它在幾項測試裡拿下第一,其中一項是法律任務。

該公司並沒有宣稱打敗所有對手。Musk 本人就說,Grok 4.7 讓 SpaceXAI 在「代理式寫程式方面排第三,僅次於 Anthropic 和 OpenAI」,也就是能自己在多個步驟中寫程式、執行程式的 AI。以發表會來說,這是相當謙虛的說法,也是很中肯的定位:一款強大又划算的模型,但不是無可爭議的龍頭。

時間點上也有個小插曲。Grok 4.7 來得比預期晚,Musk 不只一次延後日期,而且他已經開始預告 Grok 4.8 了。如果你一直在等 Grok 4.7 出現在 Grok 自家的應用程式裡,一個月前的報導指出 grok.com 還在用 Grok 4.6。在 Chatday,它已經可以直接選用。

該用 Grok 4.7,還是別的模型?

如果你想…試試看
修程式碼,或一步步做出東西Grok 4.7
處理一份長文件或一個長專案Grok 4.7
得到快速、輕鬆的回答較輕量、更快的模型
看看它和 Grok 4.6 比起來如何並排比較工具

如果對你的工作來說,速度比深度更重要,我們的快速型與聰明型 AI 模型指南會說明什麼時候選輕量模型比較好。如果你才剛開始嘗試單一助理以外的選擇,可以看看我們整理的 ChatGPT 以外的 AI 模型。

SpaceXAI(xAI 的新名字)在 2026 年 9 月 21 日推出,距離 Grok 4.6 大約五週。
不會。輸入每百萬 token $2、輸出 $6,和 Grok 4.6 一樣。不過它的回答往往比較長,所以大型工作的總花費還是可能更高。
這兩個名字指的是同一個實驗室。SpaceX 在 2026 年收購 xAI,實驗室在 7 月更名為 SpaceXAI。模型仍然叫 Grok。
可以。你能在 Chatday 和 Grok 4.7 對話,還能在同一段對話裡切換到 GPT、Claude 或 Gemini。

拿一件你平常要自己花一個下午處理的事來試試:一個頑固的 bug、一張亂七八糟的試算表、一份長報告。接著請它檢查自己的答案,看看它能抓出什麼問題。